2 апреля 2021 года в 16:00 вышла в эфир программа «Информационный канал» на радио «Говорит Москва». Ведущий программы Юрий Будкин задал несколько вопросов Татьяне Ершовой, генеральному директору Института развития информационного общества и главному редактору научно-аналитического журнала «Информационное общество».

Первый вопрос: Как Вы думаете, зачем сделана новая версия? Предыдущие услуги были недостаточно хороши?

Т. Ершова оценила их как вполне хорошие, но ведь главная задача — это привлечь на портал госуслуг все население, и он должен быть понятен обычным пользователям. Простому человеку все должно быть ясно и понятно. Поэтому идея помощника — а им на новой версии является симпатичный робот Макс — хорошая и правильная. Пока у Макса нет голоса, он может только переписываться с пользователем, что-то подсказывать, но потом у него и голос появится, и с ним можно будет разговаривать. Хорошо бы, чтобы Макс не был навязчивым. Если он будет реально помогать, это будет очень здорово. На новом портале вообще более простая логика, и это прекрасно. Я сама вполне квалифицированный и, что называется, «продвинутый» пользователь, но меня очень радует, что все идет по пути упрощения. Порталом смогут активно пользоваться люди старшего возраста, инвалиды, мигранты и другие категории населения, у которых сейчас могут возникать трудности. Также будут версии на других языках.

Второй вопрос: Можно ли ожидать расширения возможностей портала?

Т. Ершова ответила: «Безусловно. Я цифровой оптимист, и верю, что все будет только развиваться. Уже сейчас можно видеть кое-какие улучшения: стоит только начать что-то писать в строке ввода, тут же выскакивают варианты подсказок. Они пока, может быть, не всегда точны, но в большинстве случаев все-таки очень полезны. Номенклатура услуг будет по жизни, конечно, расширяться. Здесь большие возможности открывает использование технологий искусственного интеллекта, хранения и анализа больших данных».

Третий вопрос : Можно ли говорить, что теперь портал госуслуг работает более или менее без сбоев?

Т. Ершова заметила, что сбои бывают, и от них никто не застрахован никогда. На новую версию потому и переходят, что старая не выдерживает пиковых нагрузок. Портал внутри должен быть сложнее, чем сейчас, а наружу, напротив, — проще. Это как раз лозунг разработчиков новой версии. Если правительство хочет, чтобы порталом пользовались все, то аппаратные и программные средства его поддержки должны быть очень мощными и надежными, чтобы он не падал при больших нагрузках.

Четвертый вопрос: Обещанный трафик в 50-60 миллионов пользователей — это действительно, что называется, за глаза?

По мнению Т. Ершовой, пока этого достаточно, но нужно больше. Ведь Россия цивилизованная страна и очень быстро движется по пути цифрового развития.

Запись передачи можно послушать, перейдя по ссылке https://govoritmoskva.ru/broadcasts/167/.

31 марта Комитет по промышленной и инновационной политике Московской торгово-промышленной палаты (МТПП) совместно с Национальным центром цифровой экономики МГУ провели вебинар, посвященный этике использования больших данных. На мероприятии выступили представители Сбера, Сколтеха, Агентства стратегических инициатив, Всемирного банка, РАН, Института развития информационного обществ и др.

Модератором первой части вебинара выступил Михаил Коган – председатель Комитета МТПП по промышленной и инновационной политике, председатель совета директоров ПАО «Калибр», модератором панельной дискуссии – Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества, руководитель подкомитета «Данные» Технического комитета «Искусственный интеллект» (ТК 164), руководитель проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике РФ» Центра НТИ МГУ.

По мнению вице-президента МТПП Сурена Варданяна, обсуждаемая тема «болезненная для многих людей, особенно для молодого поколения, которое все больше задается вопросом: “А где же моя личная жизнь? Где же то самое мое личное пространство, которое не подлежит всеобщему разглашению?”».

Андрей Незнамов, управляющий директор Центра регулирования искусственного интеллекта (ИИ) Сбера, в своем докладе рассказал о развитии ИИ в России и его регулировании. Спикер напомнил, что в 2020 году был принят федеральный проект «Искусственный интеллект»: Сбер является центром компетенций по данному направлению.

«Одна из ключевых задач в сфере данных – развить регулирование так, чтобы, с одной стороны, гарантировать права наших граждан на высочайшем уровне. С другой стороны, не поставить каких-то необоснованных препятствий для развития технологий искусственного интеллекта», – уверен Андрей Незнамов.

По его словам, нормативное регулирование ИИ в России активно развивается, при этом российской стороне желательно активно включиться в работу соответствующих международных органов. Очень важно развить регулирование для обезличивания и анонимизации персональных данных, а также для облачной обработки данных. Одновременно следует не усложнить регулирование в сфере данных для национальных разработчиков ИИ. Отдельного внимания требует развитие законодательства для беспилотного автотранспорта и здравоохранения. Важно также синхронизировать законодательные инициативы с отраслевым сообществом и проводить совместные мероприятия.

Максим Федоров, вице-президент в области ИИ и математического моделирования Сколковского института науки и технологий (Сколтех), выступил с докладом о российском опыте по формированию этических принципов использования технологий ИИ и больших данных на международных площадках. Эксперт, в частности, представлял Россию в специальной экспертной группе ЮНЕСКО по подготовке Рекомендаций в области этики ИИ.

Описывая тенденции развития ИИ, спикер отметил, что существует риск нарушения прав человека путем бесконтрольного влияния систем ИИ на них. Еще одна тенденция – необходимость формулирования глобальных норм использования технологий ИИ. Последствия принятых правил будут иметь всеобъемлющий характер.

Универсальные международные нормы в области этики внедрения и использования ИИ разрабатываются в ЮНЕСКО, ISO/IEC и на многих других международных площадках. Среди приоритетов разработки таких норм:

1) прозрачность и объяснимость;
2) устойчивость, надежность и безопасность;
3) человекоцентричный подход.

В то же время дискуссии вызывают вопросы о субъектности либо объектности ИИ, глобальных механизмах мониторинга и оценки регулирования, защите данных и «цифровом суверенитете» стран.

Оценивая международную деятельность в области этики ИИ, спикер обратил внимание: «Налицо политизация вопросов, большое количество перекосов в международном сотрудничестве, что требует консолидации мнения внутри страны по поводу нашей позиции по этике использования искусственного интеллекта, по регулированию трансграничных вопросов, связанных с передачей данных, и многому другому… Также важно получить консолидированную позицию от бизнеса».

Иван Бегтин, директор АНО «Информационная культура», на примере различных стран и компаний осветил тему этических аспектов использования данных.

Спикер перечислил опасения граждан в области этики больших данных: рост информационного неравенства (больше данных дают больше возможностей тем, у кого больше денег и знания, как данные использовать); «реидентификация» (повторная идентификация гражданина по косвенным данным, воспроизведение его персональных данных); нарушение приватности, новые формы дискриминации и новые виды преступлений в области данных.

Существующие проблемы, по мнению Ивана Бегина, не могут быть решены с помощью этических кодексов: «Когда мы говорим про разного рода этические ограничения, этические кодексы, тут важно помнить, что, во-первых, безусловно, государства часто идут по модели не регулирования, а использования тех же технологий, что используются крупным коммерческим бизнесом (то есть использование тех же практик с теми же последствиями). Во-вторых, все инициативы, которые идут от бизнеса, – это попытки сгладить будущее госрегулирование, которое сейчас ограничено скорее квалификацией подготовки нормотворцев, чем социальным запросом, потому что социальный запрос на это фактически есть».

Затем последовала панельная дискуссия. Основные вопросы для обсуждения озвучил Юрий Хохлов:

1) Если теоретические принципы саморегулирования при работе с большими данными будут выработаны, насколько высока вероятность того, что эти принципы будут соблюдаться?
2) Нужно ли внести в нормативную базу требования к разработчикам технологий, алгоритмов, сервисов работы с большими данными внедрять эти принципы в решения?
3) Насколько возможно в рамках тех или иных технологий обработки больших данных формализовать эти этические принципы?

Вера Адаева, директор центра цифрового развития Агентства стратегических инициатив, разделила точку зрения Ивана Бегтина, согласно которой проблемы использования больших данных не будут решены благодаря этическим кодексам.

«На сегодня у нас главным ограничением в части нормативного регулирования, мне кажется, становится вопрос отсутствия компетенций именно в технологической сфере, потому что регуляторикой занимаются одни люди, технологии разрабатывают совсем другие люди. Вопрос пресечения этих двух сообществ – наверное, одна из важнейших задач», – считает Вера Адаева.

Ярослав Еферин, консультант Глобальной практики по цифровому развитию Всемирного банка, упомянул: «Возможно, уместно говорить об установлении неких правил поведения для каждого интернет-ресурса, для каждой технологической компании, которая выпускает свои продукты и услуги, затрагивающие такие чувствительные моменты, связанные с персональными данными, этичным/неэтичным поведением в сети. Пользователи своим посещением уже, по сути, соглашаются или не соглашаются с политикой компании… Что касается роли государства, оно может не устанавливать конкретные этические нормы, стандарты поведения, скорее рекомендовать участникам всей цифровой экосистемы разработку собственных правил поведения на их площадках».

«Чем скорее мы придем хотя бы к консенсусу по определениям, по классификациям, по принципам, тем легче дебаты и дискуссии будут перерастать в какие-то реальные действия. Очевидно, что этика важна для всех групп (для правительства, для бизнеса, для граждан, для науки), она должна открыто обсуждаться, чтобы мы действительно приходили к пониманию, как идти», – подчеркнул Ярослав Еферин.

Александр Райков, руководитель департамента интеллектуальных технологий Национального центра цифровой экономики МГУ, ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН, член Наблюдательного совета Института развития информационного общества, считает, что вопрос соблюдения этических принципов требует рассмотрения частных примеров: «Восприятие этических принципов во многом зависит от персоналий, от народностей, от видов деятельности…»

Эксперт также затронул тему возможного появления сильного ИИ, мощность которого будет на несколько порядков больше по сравнению с современным ИИ: «Пока наступление сильного искусственного интеллекта, я думаю, не опасно. Оно сдерживается бинарной (или цифровой) основой всей нашей вычислительной техники, которая вряд ли изменится в ближайшие годы, и включенностью людских коллабораций в процесс принятия решений».

В продолжение этой мысли Юрий Хохлов добавил:«Пока мы будем находиться в этой гибридной ситуации, этические принципы во многом будут исходить от людей, но, как мне кажется, часть этих принципов вполне могут быть реализованы и зафиксированы в виде тех или иных ограничений в алгоритмах, чтобы эту рутину тоже снять, не оставлять человека перед этическим выбором, что нужно делать в той или иной ситуации, когда таких вариантов выбора огромное количество».

Михаил Коган в завершении вебинара выразил готовность продолжить серию мероприятий о технологиях искусственного интеллекта и больших данных. Далее могут быть рассмотрены вопросы формирования/стандартизации требований к массивам данных, которые будут собирать федеральные органы исполнительной власти, сообщил Юрий Хохлов.

В качестве слушателя в мероприятии приняла участие Татьяна Ершова, генеральный директор Института развития информационного общества.

Источник: Сайт Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных

25 марта 2021 г. в Российском институте стратегических исследований (РИСИ) состоялось заседание круглого стола, на котором были рассмотрены различные аспекты цифровизации, преимущества и вызовы, связанные с широким использованием цифровых технологий.

Со вступительным словом выступил Игорь Борисович Севастьянов, заместитель руководителя Центра координации исследований РИСИ.

Далее участники обсудили вопросы цифровой трансформации производственной сферы, вклада цифровых технологий в обеспечение конкурентоспособности и повышение производительности труда, а также возможные негативные последствия внедрения цифровых технологий для экономики и общества. Особое внимание эксперты уделили связанным с процессом цифровизации рискам, которые могут представлять угрозу для национальных интересов отдельных стран.

В частности, академик Владимир Борисович Бетелин, научный руководитель Федерального научного центра «Научно-исследовательский институт системных исследований» Российской академии наук, в режиме видеоконференции рассказал о рисках глобальной цифровизации стратегически важных объектов России.

Директор ЦЭМИ РАН, член-корреспондент РАН, профессор Альберт Рауфович Бахтизин также в дистанционном режиме сделал доклад на тему «Цифровые технологии и вопросы национальной безопасности».

Заведующий отделом науки и инноваций ИМЭМО РАН Иван Владимирович Данилин сделал удаленную презентацию о влиянии интернет-платформ на инклюзивный рост и малый бизнес.

Руководитель Центра институтов социально-экономического развития Института экономики РАН Николай Юрьевич Ахапкин рассказал о рисках и выховах цифровой трансформации российского рынка труда.

Ведущий эксперт Центра координационных исследований РИСИ Михаил Кимович Беляев осветил тему «Международная торговля в условиях цифровизации».

Председатель совета директоров Института развития информационного общества (ИРИО), академик Российской инженерной академии, член бюро Секции «Информационные системы, вычислительная и электронная техника, связь и телекоммуникации» Юрий Евгеньевич Хохлов совместно с генеральным директором ИРИО Татьяной Викторовной Ершовой дистанционно обсуждали подходы к мониторингу цифровой трансформации отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления и первые результаты такого мониторинга.

Авторы отметили важность изучения не только процессов цифровой трансформации, но и их воздействия на социально-экономическое развитие. Это воздействие становится заметным не сразу и далеко не всегда имеет непосредственную связь с затраченными усилиями и произведенными инвестициями. Так, например, первые подходы к развитию технологий искусственного интеллекта были разработаны в середине прошлого века, но воспользоваться результатами мы смогли только сегодня благодаря появлению сетей, мощных вычислителей, средств работы с данными, развитию компетенций. А эффекты мы сможем наблюдать еще через некоторое время, хотя некоторые заметны уже сейчас. Таким же образом эффекты от внедрениях других сквозных технологий, некоторые из которых мы называем «подрывными», появятся в то время, когда эти технологии достигнут определенного уровня зрелости и начнут массово использоваться.

С момента запуска программы развития цифровой экономики в нашей стране ИРИО вместе со своими партнерами начал активно заниматься проблемами мониторинга развития и использования цифровых технологий. Во главу угла был поставлен вопрос: что влияет на эти процессы и какие дивиденды можно из этого извлечь экономике и обществу.

В марте 2017 года Всемирный банк выступил с инициативой по разработке методики оценки уровня развития цифровой экономики в стране и апробировать эту методику на примере России. Инициатива была поддержана экспертами нескольких российских организаций, среди которых были Институт развития информационного общества, РЭУ имени Г.В. Плеханова, ЦЭМИ РАН, Федеральное бюро медико-социальной экспертизы, Финансовый университет при Правительстве РФ и другие.

В течение 2017 года Всемирным банком в сотрудничестве с Институтом развития информационного общества была разработана методика оценки цифровой экономики, предназначенная для различных стран мира (Digital Economy Country Assessment, DECA). В основу методики положены результаты исследований, полученные международными организациями (ОЭСР, МСЭ, Всемирным экономическим форумом и др.), ведущими мировыми консалтинговыми фирмами, представителями отраслей, а также Всемирным банком.

Общая концептуальная схема оценки базируется на видении процессов развития цифровой экономики, представленном в Докладе о мировом развитии 2016: Цифровые дивиденды, в котором анализируются социально-экономические эффекты развития цифровой экономики («цифровые дивиденды») и условия получения этих дивидендов. Методика ориентирована на диагностику текущей ситуации; результаты диагностики могут использоваться для формирования плана дальнейших действий. По своей структуре методика ограничена по охвату и обеспечивает:

• базовую оценку текущего состояния зрелости цифровой экономики страны;
• выявление ключевых пробелов, проблем и возможностей в развитии цифровой экономики;
• определение сфер, которые требуют более тщательного анализа до принятия политических мер или осуществления инвестиций.

В 2018 году Институт развития информационного общества и эксперты других российских организаций при поддержке Всемирного банка подготовили аналитический доклад о текущем состоянии развития цифровой экономики в России. Данный доклад стал одним из промежуточных отчетов, подготовленных в рамках инициативы «Развитие цифровой экономики в России» в процессе написания доклада «Конкуренция в цифровую эпоху: Стратегические вызовы для Российской Федерации». Это был первый глобальный пилотный проект по применению методологии DECA на страновом уровне. В 2018 году рабочая группа по цифровой экономике Большой двадцатки рекомендовала данную методику в качестве инструмента измерения развития цифровой экономики в странах.

Тогда же ИРИО также выступил с инициативой и активно участвовал в разработке пилотной версии Национального индекса развития цифровой экономики под эгидой госкорпорации «Росатом» как центра компетенций федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В этой работе проанализированы факторы, влияющие на развитие цифровой экономики — как «цифровые», так и «нецифровые».

«Цифровыми» факторами являются соответствующая инфраструктура сетей передачи данных, центров обработки данных и цифровых платформ. «Нецифровые» факторы – это человеческий капитал, НИОКР и инновации, деловая среда, государственная политика и регулирование, информационная безопасность. Особым фактором, влияющим на развитие цифровой экономики. является наличие в стране зрелого цифрового сектора экономики, включающего сектор информационно-коммуникационных технологий наряду с сектором (цифрового) контента и СМИ.

При подготовке индекса также был проведен анализ использования цифровых технологий в сферах государственного управления, здравоохранения, бизнеса, а также их применение обычными гражданами (потребителями), сделан краткий сравнительный анализ уровня использования цифровых технологий в 32 европейских странах и представлена «тепловая карта» цифровизации отдельных отраслей экономики в этих странах, обозначена необходимость анализа воздействия цифровой трансформации на развитие экономики.

В 2018 году ИРИО по методологии DECA также провел оценку уровня развития цифровой экономики в городе Севастополе.

Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) на базе РВК вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации». Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова(в рамках проекта Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества.

Национальный стандарт «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации» входит в серию из пяти стандартов по эталонной архитектуре больших данных и представляет собой русскоязычную адаптацию международного технического отчета ISO/IEC TR 20547-5:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 5: Standards roadmap.

Вынесенный на публичное обсуждение документ предоставляет разработчикам и пользователям стандартов указатели и ссылки на другие стандарты, которые применяются при реализации эталонной архитектуры больших данных или содержат информацию о ней.

Проект национального стандарта описывает международные и отечественные документы по стандартизации больших данных и организации, занимающиеся разработкой и внедрением соответствующих стандартов, а также определяет их местоположение. Кроме того, в проекте стандарта прослеживается взаимосвязь между документами по стандартизации больших данных и эталонной архитектуры больших данных, многообразия других существующих технологий.

Представленный проект национального стандарта наряду с другими частями серии стандартов 20547-Х будет способствовать эффективному использованию сквозной цифровой технологии «большие данные» для решения экономических и социальных задач при реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

«Подобные документы нужны для описания ландшафта стандартизации в области больших данных, основных игроков и распределения ответственности между ними. Применение разработанного национального стандарта позволяет сформировать представление о действующих нормах и сферах технического регулирования работы с большими данными, а также выявить имеющиеся пробелы и приоритетные направления разработки будущих стандартов», – отмечает Юрий Хохлов, председатель Совета директоров ИРИО, председатель подкомитета «Данные» (ПК 02) в составе ТК 164, руководитель проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике РФ» Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ (в рамках вышеупомянутого проекта Центра компетенций НТИ) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ по согласованию и утверждению документа осуществляет ПК 02 «Данные» на базе МГУ, действующий в составе ТК 164 «Искусственный интеллект».

Первая редакция стандарта доступна на сайте Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ по адресу bigdata-msu.ru/standards. Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru до 10 мая 2021 года. По результатам публичного обсуждения редакция стандарта будет дополнена и утверждена ТК 164 «Искусственный интеллект», после документ планируется внести в Росстандарт.

В журнале «Экономические стратегии» вышла статья-мнение, посвященная проблеме сильного искусственного интеллекта (ИИ), Александра Райкова, члена Наблюдательного совета Института развития информационного общества.

В статье отмечается, что «современные системы ИИ могут только распознавать, прогнозировать и отвечать на вопросы, но им недоступно мышление, понимание, объяснение и постановка проблем. Невозможность дать объяснение порождает недоверие к выводам, сделанным с помощью таких систем. Так было, когда много лет назад на рынке появились экспертные системы (тогда с этой проблемой справились), то же ограничение пока характерно и для современных нейронных сетей.

Человек способен принимать правильные и одновременно некаузальные (беспричинные) решения, обладает интуицией, может медитировать и впадать в транс, у него есть загадочная душа. Только человеку доступна идея сознания. По всей видимости, именно эти аспекты являются предметом для возможного развития современного ИИ в направлении сильного ИИ. Для его построения надо менять парадигму развития ИИ.

Сильный ИИ – это может быть гибридная киберфизическая система систем. В новой парадигме необходимо явно включить в работу системы ИИ наблюдателя, то есть человека, который рефлексивно и когнитивно влияет на ситуацию. Такая включенность делает постановку задач обратной, некорректной, причем в когнитивных (неформализуемых) пространствах. Для их решения можно использовать большеобъемные эволюционные вычисления. Вместо логико-лингвистической или нейросетевой репрезентации объектов и событий необходимо углубиться на атомарный уровень их семантической интерпретации. Тогда семантика моделей ИИ становится квантово-релятивистской. Континуальная мощность такой семантической интерпретации в статике на 30-50 порядков выше традиционной. Это совсем не идея квантового компьютера с суперпозицией дискретных состояний квантовых частиц, а принципиально другое.

При построении парадигмы сильного ИИ необходимо принять во внимание явления коллективного бессознательного, энергетической сингулярности, квантовой нелокальности, корпускулярно-волнового дуализма, термодинамических и релятивистских эффектов, взаимосвязи низкотемпературной плазмы с веществом мозга и тела, свободных флюктуаций вакуума, спонтанного поведения естественных нейронов. Надо будет сопоставить эксперимент с двумя щелями, когда квантовая частица интерферирует с бесконечным числом теневых частиц, с семиотическими аспектами герменевтики слов. Незамеченной не должна остаться возможная взаимосвязь космических струн с квантовыми суперструнами, наполняющими атомы инструментальной среды сильного ИИ. Необходимо при этом учесть загадочность единой теории поля, темной энергии и темной материи. Эти и многие другие явления пока не имеют убедительных каузальных объяснений. По-видимому, их поможет найти сам процесс построения сильного ИИ.

Таким образом, поставить правильно фундаментальные вопросы, найти и обосновать корректные ответы на них, по всей видимости, способен некий гибридный сильный ИИ. Он включает в себя коллективный интеллект и новые инструменты сильного ИИ. Для его построения необходимо сменить парадигму создания систем ИИ, углубиться в атомарную пропасть и подняться в космическую высь. Одновременно под это требуется развить институциональные основы коллективного научного сознания, инструменты коммуникаций и виртуального сотрудничества».

Александр Николаевич Райков — доктор технических наук, действительный государственный советник РФ 3 класса, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, ведущий научный сотрудник Института проблем управления Российской академии наук, руководитель департамента интеллектуальных технологий Национального центра цифровой экономики МГУ, профессор МИРЭА – Российского технологического университета.

Источник: сайт Центра хранения и анализа больших данных при МГУ имени М.В.Ломоносова

Фото: Аналитический центр при Правительстве РФ.

Текст: журнал «Экономические стратегии».

18 марта 2021 года на семинаре Всемирного банка и Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ (Минстроя России) были представлены основные параметры исследования «Развитие умных городов в России», а также опыт стран Европы и Азии в области умных городов. Интеллектуальным партнером исследования является Институт развития информационного общества (ИРИО).

Всемирный банк проводит исследование умных городов России, которое направлено на анализ цифровой трансформации российских городов. Исследование включает оценку текущего уровня готовности городов к внедрению новейших подходов и технологий для обеспечения устойчивости к современным вызовам, включая пандемию COVID-2019. Исследование реализуется при поддержке Минстроя России.

В сессии приняли участие международные и российские эксперты, представители городов и организаций-интеллектуальных партнеров.

Директор и постоянный представитель Всемирного банка в РФ Рено Селигман дал официальный старт началу исследования: «В этом году Всемирный банк проводит исследование “Развитие умных городов в России” при поддержке Министерства строительства и ЖКХ и при активном участии российских городов, тщательно подобранных по рекомендациям Минстроя.

Это исследование ставит несколько важных целей и вопросов. Во-первых, провести высокоуровневый анализ и определить текущий уровень цифровой трансформации российских городов. Во-вторых, выявить ключевые цифровые вызовы, которые стоят перед городами России, в чем заключаются основные проблемы, с чем сталкиваются российские города. В-третьих, определить основные приоритеты развития умных городов России. В-четвертых, представить самые последние передовые мировые тенденции и практики по развитию умных городов: что происходит на передовых рубежах умных городов в других странах, в каком направлении города развиваются, как они отвечают на основные вызовы и приоритеты ковидного 2020 года и как меняется регулирование».

«Мы надеемся, что сегодняшнее мероприятие позволит запустить этот проект [исследование “Развитие умных городов в России”] на очень красивой ноте с участием ведущих международных экспертов, которых мы пригласили», – отметил сомодератор сессии Олег Петров, старший специалист по цифровой трансформации Всемирного банка.

«Думаю, мы действительно получим исследование, которое ответит нам на достаточно интересные вопросы, какие вызовы сейчас стоят перед российскими городами, действительно ли они следуют принципам, заложенным в проекте “Умный город”. Проект существует с 2018 года. Уже три года реализуются мероприятия из стандарта. В проекте участвуют 209 городов России», – поделилась Леля Жвирблис, сомодератор сессии, куратор ведомственного проекта «Умный город» Минстроя России.

Спикер добавила: «Города, которые сегодня выступят, которые сегодня слушают нас, – я не могу сказать, что это лучшие умные города России, это совершенно обычные участники проекта [“Умный город”]. Уверена, что исследование Всемирного банка таким образом покажет настоящую ситуацию, которая сейчас происходит с умными городами России».

Глобальным опытом в области умных городов поделились ведущие международные эксперты Рандип Судан (доклад о будущем умных городов), Чон Сун Хван (доклад о трендах в развитии умных городов и опыте Кореи) и Ким Андреассон (доклад об опыте европейских городов).

«Когда мы говорим об умных городах будущего, мы имеем в виду, что нам придется использовать данные. Данные, поступающие не только от организаций госсектора, но и от частного сектора. Это позволит нам использовать новые подходы на основе искусственного интеллекта», – обратил внимание Рандип Судан.

Он уверен: «Умным городам необходимо использовать новую, современную инфраструктуру данных и вырабатывать новые компетенции в области использования данных. Недостаточно иметь данные, платформы. Необходимо обладать потенциалом, который позволит администрациям городов эффективно использовать все эти данные, применять все эти передовые технологии так, чтоб они приносили положительные результаты».

Чон Сун Хван считает: «Основная разница между умными и неумными городами в том, что умные города – это не только потребители интеллектуальных инноваций, но и их источники».

Рассказывая об опыте Европы, Ким Андреассон упомянул: «Были определены основные приоритеты построения умных городов и основные проблемы, которые должны быть решены: это отсутствие данных и недостаточное сотрудничество. Именно поэтому Хельсинки и Стокгольм, равно как и другие европейские города, смотрят сегодня на данные, в первую очередь на открытые данные, как на способ преодолеть эти проблемы».

В рамках презентации исследования «Развитие умных городов в России» Эллен Гамильтон, ведущий специалист по развитию городского хозяйства Всемирного банка, поделилась: «Мы пытаемся понять, проанализировать текущее состояние развития умных городов в России, проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, подходы, которые вы используете для решения этих проблем. Мы будем постоянно поддерживать связь с вами, обсуждая, как вы это делаете, и использовать полученную информацию как основу для формирования свода мирового передового опыта. Часть такой информации сегодня уже есть. Мы также заинтересованы в том, чтобы посмотреть, что происходит в более маленьких городах, в сравнении их опыта с опытом схожих городов (опять же в рамках формирования свода передового опыта). Наконец, мы попытаемся выработать ряд рекомендаций».

Планируется, что окончательная версия доклада о цифровой трансформации российских городов будет представлена публично в июне 2021 года.

Отдельно Эллен Гамильтон отметила работу, проведенную Минстроем России и Центром компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ: «Что мне особенно нравится в России – это та потрясающая работа, которую вы проделали применительно к индексу “IQ городов”. Это отличная отправная точка. Далеко не в каждой стране видишь такие результаты».

3 марта 2020 года Минстрой России представил первый индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов», разработанный совместно с Центром компетенций НТИ МГУ в рамках ведомственного проекта «Умный город». Индекс рассчитывался на основе данных 191 города по итогам 2018 года. Затем был осуществлен аналогичный расчет индекса по данным 209 городов за 2019 год.

По словам Кима Андреассона, в исследовании Всемирного банка изучаются три ключевых направления: 1) основные приоритеты развития умного города; 2) лучшие практики использования цифровых технологий для решения проблем реагирования на чрезвычайные ситуации, устойчивости к современным вызовам, таким как COVID-19; 3) использование данных и искусственного интеллекта для улучшения процесса принятия решений, предоставления услуг и реагирования на современные вызовы.

В рамках следующей части сессии представители Железноводска, Казани, Краснодара и Москвы ответили на следующие вопросы: «Какой основной приоритет в развитии умного города актуален для вашего города?» и «Какой вызов/барьер является наиболее важным для развития вашего умного города?».

Помощь в проведении исследования Всемирному банку оказывают организации-интеллектуальные партнеры, представители которых также прокомментировали приведенные выше вопросы. От лица Федеральной службы государственной статистики (Росстата) выступила руководитель отдела международного информационного обмена Татьяна Бойко, от лица КБ «Стрелка» – руководитель направления «Городское управление» Макс Ивто, от лица Центра стратегических разработок – заместитель руководителя направления «Пространственное развитие» Илья Лагунов, от лица Института развития информационного общества (входит в консорциум на базе Центра компетенций НТИ МГУ) – руководитель дирекции региональных программ Петр Ершов.

«Наш опыт показывает: если на уровне субъекта будет уделяться достаточное внимание проблеме развития умных городов, то у муниципалитетов, на самом деле, гораздо больше шансов на успех при реализации их инициатив», – сообщил Петр Ершов.

Он упомянул и о барьерах при развитии российских умных городов: «Помимо финансового обеспечения, хочется отметить кадровое обеспечение. К сожалению, можно констатировать факт, что на уровне муниципалитетов и готовность жителей использовать сервисы умного города, и квалификация муниципальных служащих оставляют желать лучшего. Местный уровень страдает оттого, что все кадры притягиваются в более крупные центры.

Одним из важных барьеров является проблема синхронизации инициатив муниципалитета и уровня субъекта, потому что и технические, и управленческие решения, которые принимаются на обоих уровнях управления, как правило, одинаковые. Если их вовремя синхронизировать, можно избежать многих проблем».

По словам Петра Ершова, существует также проблема осведомленности населения: «Одна из причин неудач – недостаточная работа с населением на этапе внедрения этих проектов. Перед тем как внедрять их, надо плотно поработать с населением, понять его реальные потребности». «Медленное изменение нормативно-правовой базы тоже сказывается: полдела – внедрить какой-то сервис/решение на уровне муниципалитета, другое дело – обеспечить его адекватной нормативно-правовой базой, которая учитывала бы и интересы граждан, и обеспечивала бы адекватный контроль со стороны муниципалитета», – подытожил Петр Ершов.

Предоставляя слово Дмитрию Ракову, руководителю экспертно-аналитического направления Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ, модератор сессии Олег Петров отметил: «МГУ видим как возможных партнеров [исследования]».

«Наша команда МГУ по заказу Минстроя является разработчиком методики оценки “IQ городов”. В настоящий момент мы занимаемся актуализацией методики… С нашей стороны одним из ключевых барьеров, наверное, можно назвать пока что неполное понимание, в том числе со стороны населения, зачем вообще нужно городу становиться умным. Внедрение новых технологий (в целом цифровизация) – это только одна из сторон цифровой трансформации городского хозяйства, в то же время важно понимать, что главная цель – сделать функционирование города и его управление более эффективными, обеспечить безопасность и комфорт для граждан. Мы очень рады, что данный барьер уже снижается и данная идеология уже полноценно начинает приниматься городами», – поделился Дмитрий Раков.

«Если говорить о городах России в целом, то еще одним ключевым барьером является финансовое ограничение, но преимущественно, как нам кажется, этот стоп-фактор выражается в соотношении эффектов и затрат, потому что большое количество эффектов от реализации умных городов косвенные, от них сложно увидеть прямой денежный эффект. Но в то же время важно видеть, что с развитием умные города в том числе становятся инвестиционно привлекательными за счет выстраивания эффективных экосистем, партнерств, технологического развития, создания комфортных условий для бизнеса», – добавил Дмитрий Раков.

Никита Уткин, руководитель программ РВК, председатель технического комитета 194 «Кибер-физические системы», уверен: «Те практики, которые прошли удачную апробацию, требуют незамедлительного заложения в те или иные стандарты. Именно этот путь позволит обеспечить высокую эффективность реализации проектов, их совместимость и, главное, масштабируемость».

От лица ИРИО в мероприятии также приняли участие генеральный директор Татьяна Ершова и председатель совета директоров Юрий Хохлов.

Источник: сайт Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ

10 марта 2021 года в 16:00 вышла в эфир программа «Информационный канал» на радио «Говорит Москва». Ведущий программы Юрий Будкин сослался на свежую публикацию газеты «Коммерсант», где комментировались опасения , что некоторые госуслуги могут стать недоступными без биометрии. Минцифры России предлагает активизировать сбор биометрических данных: в ведомстве за два года планируют увеличить число записей в Единой биометрической системе (ЕБС) с нынешних 164 тысяч до 70 миллионов, то есть в системе должен оказаться каждый второй гражданин России. Стимулировать такой рост, по некоторым заявлениям, хотят с помощью административных мер: не сдал биометрические данные – не получаешь доступ к ряду госуслуг.

Ведущий задал несколько вопросов Татьяне Ершовой, генеральному директору Института развития информационного общества и главному редактору научно-аналитического журнала «Информационное общество».

Первый вопрос: Почему не удается получить согласие граждан на сбор их биометрических данных, почему они не бегут оставлять свои биометрические слепки?

Т. Ершова предложила не обобщать, так как многие граждане делают это добровольно и даже с удовольствием, понимая, что благодаря этому они могут быстрее получать государственные услуги именно в удаленном режиме, что весьма актуально в наше время. Другие сопротивляются этому, и у них есть свои аргументы. Поэтому стоит говорить о тех, кто понимает важность биометрии для получения услуг (государственных и не только) в удаленном режиме, и о тех, кто опасается передавать биометрическую информацию, понимая, что защищенность персональных данных – это проблема, которая неплохо решается, но сбои все же могут иметь место.

Второй вопрос: Что можно сделать с биометрическими данными человека?

Т. Ершова заметила, что преступники могут проникать в самые разные сферы нашей жизни, и здесь это тоже исключить нельзя. Однако биометрические данные, по ее мнению, все-таки более надежно защищены, чем бумажный паспорт или иной документ, который могут украсть или который можно потерять по рассеянности. А биометрические данные будут храниться в надежной ЕБС, которая сейчас приобретает статус государственной информационной системы. Ее надежное функционирование обеспечивает Ростелеком в соответствии с требованиями ФСБ и ФСТЭК. Конечно, бывает так, что, система может не распознать голос или лицо человека или, наоборот, признать голос или лицо совсем другого человека, но такие сбои – вещь крайне редкая, поэтому она ратует за введение биометрии в России, тем более что это общемировой тренд. Люди верят, что это сделает нашу жизнь удобнее и безопаснее.

Третий вопрос: Но верят-то всего 164 тысячи из более чем 140 миллионов, а чиновники хотят, чтобы уже через два года было 70 миллионов. Заставить удастся?

Т. Ершова подчеркнула, что никто никого никуда насильно не загоняет. Недавно Юрий Парфенов, директор департамента реализации стратегических проектов Минцифры России, сказал, что для получения госуслуг использование технологий биометрической идентификации не будет обязательным. Да, власти пытаются стимулировать распространение биометрической идентификации, и здесь она полностью поддерживает усилия государства, которое идет по пути цифрового развития. Сейчас показатель еще очень низкий, но это можно объяснить тем, что людям не хватает информации. Их надо просвещать, и в этот процесс должны включиться средства массовой информации. Они должны объяснять населению, какие могут быть проблемы, как их решать и какие это дает преимущества, а их намного больше, чем проблем.

Четвертый вопрос: А в чем эти преимущества? Если в системе будет мое лицо или мои пальцы, меня быстрее обслужат?

Т. Ершова уверена, что это будет быстрее. И особенно это важно для предоставления удаленных услуг, что исключительно актуально для некоторых регионов, где некоторые услуги плохо или вовсе не доступны в очном режиме.

Доступ к записи передачи можно получить на сайте радиостанции «Говорит Москва».

Международная издательская компания Springer выпустила монографию Cognitive Semantics of Artificial Intelligence: A New Perspective («Когнитивная семантика искусственного интеллекта: Новый взгляд») Александра Райкова, члена Наблюдательного совета Института развития информационного общества.

Александр Николаевич Райков — доктор технических наук, действительный государственный советник РФ 3 класса, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники. Он также является ведущим научным сотрудником Института проблем управления Российской академии наук и профессором МИРЭА – Российского технологического университета.

«В этой книге рассматривается проблема аспектов когнитивной семантики, которые не могут быть представлены традиционными цифровыми и логическими средствами. Проблема создания когнитивной семантики может быть решена косвенным путем. Для этой цели могут быть использованы электромагнитные волны, квантовые поля, пучок света, контроль хаоса, релятивистская теория, распознавание космических струн, теория категорий, теория групп и т. д. С тех пор как появился термин “искусственный интеллект”, созданы различные варианты логики, сделано множество эвристик для глубокого обучения нейронных сетей, предложены новые природные алгоритмы. В то же время исходные цифровые, логические и нейросетевые принципы представления знаний в системах ИИ не изменились значительно. Исследование этих аспектов когнитивной семантики ИИ базируется на авторской конвергентной методологии, обеспечивающей необходимые условия для целенаправленной и устойчивой конвергенции принятия решений», – следует из описания монографии Александра Райкова.

Источник: НЦЦЭ МГУ, фото: Аналитический центр при Правительстве РФ.

Дорогие женщины!

Примите наши самые искренние поздравления с Международным женским днем 8 марта и пожелания здоровья и прекрасного весеннего настроения.

Пусть весь год вам сопутствует удача, интересная работа и счастье в личной жизни!

Полную версию 1-го номера за 2021 год, в котором опубликовано 7 статей, можно посмотреть на сайте журнала.

В конце прошлого года, анализируя свою публикационную активность, редакция самокритично отметила, что некоторые важные тематические рубрики оставались без должного внимания. В первом номере журнала за этот год этот недостаток частично преодолен благодаря размещению статей в рубриках «Наука и инновации в информационном обществе» и «Информационное общество и право».

Другие статьи номера распределились по традиционно популярным рубрикам: «Цифровая экономика», «Информационное общество и власть», «Образование в информационном обществе», «Доверие и безопасность в информационном обществе», «Технологии информационного общества».

Продолжает радовать интерес к журналу ученых и исследователей из других стран. В этом номере опубликованы статьи авторов из Азербайджана и Беларуси. Материалы из России представлены авторами из Москвы и Владимира. Редакция надеется, что географическое разнообразие портфеля будет со временем только расти.

Необходимо отметить, что благодаря переходу на цифровую платформу журнал стал выходить строго по графику, без единого дня задержки. Редакция, полагаясь только на себя и авторов, перестала зависеть от доступности внешних специалистов, трудностей типографии, превратностей логистики. Процесс публикации стал проще и дешевле, ценные научные материалы – доступнее, взаимодействие с авторами – менее громоздким.