8 апреля 2026 года в рамках конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion состоялась кейс-сессия «Экономика ИИ: сходится или нет?»

Без сомнения, ИИ способен кардинально сократить трудозатраты и помочь выиграть время. Однако вопрос превращения этого времени в реальные деньги до сих пор лежит в сфере экономического искусства. Нативно понятное уменьшение издержек за счет сокращения персонала часто не способно окупить даже затраты компании на разработку и владение профессиональным ИИ. Потому в сфере внимания — модели применения ИИ, трансформирующие сам процесс труда и допускающие количественную оценку эффектов с учетом специфических затрат и рисков, например, обусловленных ошибками ИИ.

На сессии обсуждались:

1. Успешные нетривиальные кейсы превращения «времени в деньги» посредством ИИ в компаниях.
2. Экономические особенности внедрения ИИ в узкопрофессиональные производственные процессы со значимой долей труда.
3. Возможность количественной оценки и прогнозирования экономических эффектов внедрения ИИ: подходы, модели, результаты. Хорошо ли работают в случае с ИИ современные экономические теории?
4. «Разведка боем»: как на ранних этапах разработки и внедрения оценить экономику ИИ? Какие признаки могут считаться предвестниками неэффективности?
5. Практические аспекты формирования стоимости владения ИИ: как учитывать риски, связанные с неизбежными ошибками? Страхование рисков, связанных с ИИ.
6. Глубинная трансформация экономики ИИ в отраслях: как перераспределится стоимость отдельных работ в условиях, когда все участники рынка успешно внедрят ИИ? Может ли это привести к ситуации, когда затраты на внедрения не окупятся? Что делать: внедрять первыми или ждать, когда рынок перестроится?

Модератором сессии выступил Александр Бухановский, ИТМО, руководитель Исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

Программа сессии включала следующие выступления:

1. Елена Белоброва, Yandex Cloud, руководитель группы развития бизнеса ML&AI
   ИИ: где деньги, а где дорогой эксперимент
2. Екатерина Канунникова, VK Tech, директор по продуктам направления дата-сервисов
   До модели и после: как считать ИИ-проект честно
3. Юрий Хохлов, Институт развития информационного общества, председатель совета директоров, академик Российской инженерной академии
   Экономика ИИ: от создания к воздействию через использование
4. Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор Департамента по разработке моделей
   Как ИИ превращает время в деньги: модельный подход и новый прайсинг в банке
5. Юрий Бородачев, НИЯУ МИФИ, заместитель директора Центра искусственного интеллекта
   Экономика ИИ: реальный сектор. Сходится или нет? Проблемы ожиданий и эффектов со стороны «железячных» потребителей

26-27 марта 2026 года в Российском экономическом университете имени Г. В. Плеханова проходит XV Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова «Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТиММ). Организатор конференции — Институт цифровой экономики и информационных технологий и кафедра информатики РЭУ.

В работе конференции принимают участие ведущие ученые, преподаватели и студенты РЭУ имени Г. В. Плеханова, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Института проблем управления РАН, Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАНУ, Высшей школы экономики, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, МЭИ, МАИ, МФТИ, Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Финансового университета при Правительстве РФ, других ведущих университетов и научных центров России и ряда зарубежных стран.

Участники обсуждают актуальные фундаментальные задачи информатики и прикладной математики, в частности, в таких важных научных направлениях, как интеллектуально-аналитические методы в управлении экономическими и социальными системами; информационные системы для принятия управленческих решений; математические методы анализа и оптимизации использования экономической информации и т. д.

Повестка конференции предусматривает проведение пленарного заседания и шести секций.

Повестка пленарного заседания, которое состоялось 26 марта 2026 года, включала следующие выступления.

1. Штыхно Дмитрий Александрович, проректор РЭУ имени Г.В. Плеханова
   Открытие конференции ИТиММ-2026
2. Соколов Игорь Анатольевич, декан ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова, академик РАН
   Технологии искусственного интеллекта в научных исследованиях
3. Хохлов Юрий Евгеньевич, председатель Совета директоров Института развития информационного общества, академик Российской инженерной академии
   Подготовка топ-специалистов в сфере информационных технологий: компетентностно-ролевые модели и опережающий рост
4. Баласанян Владимир Эдуардович, председатель Совета директоров группы компаний «Электронные офисные системы»
   Пашков Андрей Александрович, главный специалист по продвижению программных продуктов группы компаний «Электронные офисные системы»
   Возможности обеспечения информационной безопасности в системах электронного документооборота (СЭД) и системах долговременного хранения документов
5. Кореньков Владимир Васильевич, научный руководитель Лаборатории информационных технологий ОИЯИ, д.т.н., профессор
   Цифровые технологии и интеллектуальный анализ в крупных проектах
6. Петренко Александр Константинович, заведующий отделом Технологий программирования ИСП РАН, профессор, д.ф.-м.н.
   Современные технологии разработки доверенного программного обеспечения
7. Лотаков Александр Александрович, ведущий аналитик компании «Loginom»
   Как потратить бюджет на искусственный интеллект и не добиться ничего
8. Гурдус Александр Оскарович, главный специалист ФИЦ ИУ РАН, профессор, д.э.н., к.т.н.
   Некоторые аспекты глобального управления в едином цифровом пространстве экономического взаимодействия

Более подробная информация о мероприятии — на сайте ИТиММ.

На сайте Росстандарта опубликован национальный стандарт ГОСТ Р 72514 «Оценка воздействия системы искусственного интеллекта». Документ разработан Институтом развития информационного общества на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 42005:2025 «Information technology — Artificial intelligence (AI) — AI system impact assessment». Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект» и вступает в действие 1 мая 2026 года.

Настоящий стандарт устанавливает руководящие указания для организаций, проводящих оценки воздействия системы искусственного интеллекта (ИИ) на отдельные лица и социальные группы, которые могут быть подвержены воздействию системы ИИ и ее предсказуемых применений. В нем установлено как и когда проводить такие оценки и на каких стадиях жизненного цикла системы ИИ, а также содержатся руководящие указания по документированию оценки воздействия системы ИИ. Установлено, как процесс оценки воздействия системы ИИ может быть интегрирован в имеющиеся у организации систему управления рисками искусственного интеллекта и систему менеджмента ИИ организации.

Настоящий стандарт предназначен для применения любыми организациями, разрабатывающими, предоставляющими или использующими системы ИИ.

Содержание стандарта следующее:

1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Сокращения
5 Разработка и внедрение процесса оценки воздействия системы искусственного интеллекта
6 Документирование оценки воздействия системы искусственного интеллекта
Приложение A (справочное) Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001
Приложение B (справочное) Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ИСО/МЭК 23894
Приложение С (справочное) Таксономия вреда и пользы
Приложение D (справочное) Совмещение оценки воздействия системы искусственного интеллекта с другими оценками
Приложение Е (справочное) Пример шаблона оценки воздействия системы искусственного интеллекта
Библиография

Источник: сайт Росстандарта

На сайте Росстандарта опубликован национальный стандарт ГОСТ Р 72515 «Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта». Документ подготовлен Волгоградским государственным университетом и Институтом развития информационного общества на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 12792:2025 «Information technology — Artificial intelligence (АI) — Transparency taxonomy of AI systems». Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект» и вступает в действие 1 мая 2026 года.

Целями настоящего стандарта являются:

• повышение доверия, подотчетности и коммуникаций между различными заинтересованными в искусственном интеллекте (ИИ) сторонами, включая партнеров по цепочке поставок, клиентов, пользователей, общество и регулирующие органы, путем создания согласованной терминологии, относящейся к прозрачности систем ИИ;
• предоставление заинтересованным в ИИ сторонам информации о различных элементах прозрачности с указанием их значимости и возможных ограничений для различных вариантов использования и целевой аудитории;
• обеспечение основы для разработки стандартов прозрачности систем ИИ для конкретных технологий, отраслей и территорий.»

Прозрачность систем ИИ – свойство, при котором заинтересованные стороны получают надлежащую информацию о системе. К ней может относиться информация о функциональных возможностях системы, ограничениях, данных, проектировании системы и проектных решениях. Повышенная прозрачность предоставляет соответствующим заинтересованным сторонам информацию, позволяющую лучше понять, как разрабатывается и используется системы ИИ. Например, это позволяет клиенту ИИ (например, пользователю ИИ) определить, подходит ли система для его ситуации, а аудитору ИИ помогает оценить, отвечает ли она требованиям соответствия. Стандартизированная таксономия прозрачности позволяет представителям различных профессий лучше понимать друг друга за счет использования единой терминологии. Это, в свою очередь, способствует лучшему пониманию систем ИИ и создает основу для разработки интероперабельных и согласованных стандартов, связанных с прозрачностью.

Настоящий стандарт предназначен для применения в организациях любого типа, использующих любые типы систем ИИ.

Содержание стандарта следующее:

1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Сокращения
5 Обзор
6 Потребности заинтересованных сторон и цели прозрачности
7 Таксономия контекста
8 Таксономия системы
9 Таксономия модели
10 Таксономия наборов данных
Приложение A (справочное) Примеры ролей заинтересованных сторон в раскрытии прозрачности
Библиография

Источник: сайт Росстандарта

Дорогие и любимые женщины!

Желаем успеха и удачи в ваших начинаниях. Пусть Огненная Лошадь унесет вас к счастью и комфорту!

В этот замечательный весенний день мы выражаем свои самые нежные чувства и поздравляем вас с Международным женским днем 8 Марта!

Опубликован первый выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Ускоренное развитие современных технологий. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие проблемы:

Виртуальная реальность как информационный феномен
Создание ценности на основе данных
Регулирование сферы данных в государственном управлении
Феномен «информационного противоборства»
Национальная система обеспечения кибербезопасности
Алгоритмы как субъект коммуникации
Эволюция блокчейн-технологии
Технологии для управления земельными ресурсами
Смарт-технологии в индустрии гостеприимства
Цифровая трансформация Российской Арктики

В своем обращении к читателям главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

Подготовка этого номера журнала пришлась на период, когда в нашей стране отмечаются два праздника: День российской науки 8 февраля и День защитника Отечества 23 февраля. Связка науки и обороны особенно важна сейчас, когда мы, по сути, находимся в грозном военном противостоянии с высокотехнологичным Западом через его украинский тестовый полигон.

Как справедливо указывает еженедельник «Звезда», в научном «окопе» промедление смерти подобно, поэтому боевые рубежи СВО точно так же стали испытательным стендом для российских военных технологий и оборонных научных разработок. С первых дней спецоперации наши войска столкнулись с реалиями сетецентрической составляющей ведения войны, активно внедряемой в натовские структуры и основательно проникнувшей в систему подготовки ВСУ. Она связывает в единую сеть командные пункты и конечные терминалы конкретных боевых единиц, к тому же делаются постоянные попытки превратить цифровые и научно-технические преимущества в военное превосходство. Этого нельзя допустить, поэтому идет бескомпромиссная борьба на упреждение противника в получении разведданных, за их скоростную обработку и передачу информации в целях приведения в готовность боевых средств и подразделений.

Сегодня российские учёные работают по многим направлениям для защиты Отечества. Назовем лишь некоторые из них. На переднем крае стоит разработка средств радиоэлектронной борьбы. Этот метод помогает нейтрализовать способность противника к сбору разведывательной информации и координации своих сил, используется для достижения тактического преимущества при решении как оборонительных, так и наступательных задач. Другим направлением является создание беспилотных летательных аппаратов, которые используются для патрулирования границ, обнаружения потенциальных угроз, проведения разведывательных операций, нанесения ударов и многого другого. Еще одно важнейшее направление – разработка ядерных энергетических установок, например, создание атомных станций малой мощности и плавучих энергоблоков, которые способны решить проблемы дефицита энергии.

За технологическим прогрессом в сфере военно-промышленного комплекса, модернизацией имеющегося и созданием нового вооружения стоят ученые, инженеры и исследователи. Сегодня их ряды пополняют яркие и талантливые представители молодого поколения. Один из них – доцент Воронежского государственного университета, кандидат физико-математических наук, лауреат премии Президента России в области науки и инноваций Константин Титов. Он отметил: «Фактически мы занимаемся разработкой техники будущего, то есть нам приходится анализировать тенденции развития современных технологий, определять, выстраивать прогнозы, рассчитывать вероятности применения тех или иных средств. И уже на основе этих данных проводить свои аналитические, экспериментальные исследования, заниматься разработкой техники, ее испытаниями, применением».

От имени редакции хотела бы поздравить всех ученых, работающих на оборону России, с двумя важными праздниками и пожелать им прорывных достижений в области использования технологий информационного общества для защиты Отечества.

---

С полным текстом выпуска можно ознакомиться на сайте журнала.

Дорогие коллеги, партнеры, друзья!

Поздравляем вас со славным праздником — днем защитника Отечества! Пусть каждый из нас внесет свой вклад в дело нашей победы во имя мира и процветания России!

Всем крепкого здоровья и успехов во всех делах!

Коллектив Института развития информационного общества от всей души поздравляет А. Н. Райкова, члена Наблюдательного совета ИРИО, со славным юбилеем! Желаем Александру Николаевичу, нашему верному другу и товарищу на протяжении десятков лет, доброго здоровья, неиссякаемой энергии, новых идей и долгих лет жизни!

В Доме Правительства Московской области прошло заседание Комиссии Госсовета по направлению «Экономика данных», на котором обсуждались вопросы развития искусственного интеллекта. Андрей Воробьев, возглавляющий Комиссию, рассказал, в частности, как ИИ внедряется в Подмосковье.

«Наш Президент поставил задачу — сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта. И понятно, что очень важны конкретные продукты. Поэтому задача нашей Комиссии, регионов — предложить успешные практики для тиражирования. Цель понятна — высвобождать людей от рутины, передавая типовые процессы автоматизации искусственному интеллекту, закрывать дефицит кадров там, где нужны компетенции и ответственность человека», — сказал губернатор.

Андрей Воробьев также отметил необходимость создания отраслевых стандартов ИИ-зрелости, определить перечень сфер внедрения ИИ, где будет все, что важно для человека: здравоохранение, ЖКХ, транспорт, социальная сфера и т.д. И по каждому направлению целесообразно сформировать реестр эффективных ИИ-решений, обязательных к внедрению.

Была отмечена важность нормативно-правовых актов и законов, которые будут способствовать дальнейшему запуску ИИ. Нужно четко определить, в каких сферах можно использовать свободно распространяемые решения, а в каких — только суверенные.

Еще один важный вопрос — наличие инфраструктуры. Для разработки моделей ИИ, их обучения требуется мощная вычислительная база и стабильное энергоснабжение. Сейчас многие регионы вынуждены арендовать машинные залы в ЦОДах. В настоящее время предлагается на федеральном уровне разработать программу по софинансированию строительства ЦОДов.

Помощник Президента РФ Алексей Дюмин сообщил о создании новой Комиссии при Президенте, которая будет координировать усилия в этой сфере. Он подчеркнул важность стратегий для успешного внедрения ИИ и отметил, что развитие искусственного интеллекта связано с государственным и технологическим суверенитетом.

«Как сказал Президент, развитие искусственного интеллекта — вопрос государственного, технологического и в целом ценностного суверенитета. В связи с этим глава государства поручил создать Комиссию при Президенте Российской Федерации по вопросам развития искусственного интеллекта», — сказал Дюмин.

Заместитель председателя правительства РФ — руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко подчеркнул возрастающую роль искусственного интеллекта в повседневной жизни и экономике страны, а также обозначил приоритетные направления для его законодательного регулирования.

«Учитывая, что сфера применения ИИ затрагивает практически все отрасли российской экономики, государство должно там, где есть риски, их снимать, а также регулировать. Мы определили 5-7 направлений, которые сейчас отрабатываем, где необходимо введение на законодательном уровне регулирования деятельности, связанной с использованием искусственного интеллекта», — отметил Григоренко.

В заседании Комиссии участвовал председатель совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов.

Подробнее о мероприятии см. на сайте Правительства Московской области.

Опубликован дополнительный тематический выпуск журнала «Информационное общество» за 2025 год. Тема выпуска: Цифровое развитие сфер деятельности: международный опыт и российская практика. Часть 2. Первая часть вышла в свет в декабре 2024 года.

Настоящий выпуск завершает публикацию основных результатов трехлетних научно-методических и прикладных экономических исследований 2021–2023 гг. по цифровой трансформации сфер деятельности. Первый выпуск по данной тематике был опубликован в декабре 2024 года.

Моделирование процессов цифрового развития
Цифровые компетенции работников
Финансирование цифрового развития
Производство отечественных цифровых решений
Цифровые технологии для развития отдельных сфер деятельности

В своем обращении к читателям редактор выпуска Юрий Хохлов написал:

---

Настоящий тематический выпуск журнала «Информационное общество» завершает публикацию основных результатов трехлетних научно-методических и прикладных экономических исследований 2021–2023 гг. по цифровой трансформации сфер деятельности, выполненных сотрудниками Всероссийской академией внешней торговли совместно с экспертами Института развития информационного общества по заданию Министерства экономического развития Российской Федерации. Первый выпуск по данной тематике был опубликован в декабре 2024 года.

Открывает выпуск статья, посвященная моделированию процессов цифрового развития как инновационного двухэтапного процесса, находящегося под воздействием факторов внутренней среды организаций сферы деятельности и их внешнего окружения. Выбранный подход позволяет рассматривать цифровое развитие как совокупность процессных и продуктовых инноваций, основанных на цифровых технологиях. В свою очередь это открывает возможность для систематизации и применения результатов и методов различных дисциплин к построению моделей цифрового развития.

Две последующие статьи посвящены влиянию на цифровое развитие таких факторов как уровень цифровых компетенций кадров и финансовое обеспечение процессов цифрового развития отдельной сферы деятельности. Они дополняют публикации из предыдущего выпуска, в которых анализировались другие технологические и нетехнологические факторы. Наличие (пусть даже и ограниченного набора официальных статистических данных) позволило не только построить концептуальные схемы для мониторинга и оценки влияния того или иного фактора на цифровое развитие отдельной сферы деятельности, но и провести пилотную апробацию разработанного инструментария, подтвердившую работоспособность выбранного подхода.

Одно из центральных мест в выпуске занимает статья, посвященная производству цифровых продуктов (товаров и услуг), без которых невозможно цифровое развитие никаких сфер деятельности. Для России в условиях международного давления и введения санкций со стороны западных стран производство отечественных цифровых продуктов стало приоритетной задачей. Поэтому в статье сделан дополнительный акцент на построении методологии мониторинга и оценки масштабов отечественного цифрового производства, его конкурентоспособности (в том числе – на международном уровне) и потенциала развития. Наконец, в завершающей статье на основе имеющихся данных и разработанной концептуальной схемы детально анализируется использование цифровых технологий как во внутренних деловых процессах организаций сферы деятельности, так и для взаимодействия с внешним контрагентами.

Представленная в публикациях авторов система мониторинга и оценки процессов цифрового развития носит универсальный характер и обеспечивает эффективную обратную связь для целенаправленного движения к достижению национальных целей развития как для страны в целом, так и для и отдельной сферы деятельности.

---

С полным текстом выпуска можно ознакомиться на сайте журнала.