В Математическом журнале Лобачевского на сайте издательства Шпрингер Природа опубликован перевод на английский язык исторического материала: специального выпуска «Большие данные для цифровой экономики» журнала «Информационное общество», вышедшего в свет в 2021 году.

В своем обращении к читателям «Большие данные для цифровой экономики» редактор выпуска и председатель редакционного совета журнала Юрий Хохлов написал:

---

Данные повсюду. И у них есть ценность. Осознание этого пришло к человечеству не так давно, на волне цифровой революции. Переход «в цифру» привел к тому, что нас захлестнул девятый вал данных в цифровой форме, в которых спрятана информация, необходимая для принятия осознанных, продуманных решений. Этот переход не состоялся бы без бурного развития телекоммуникационной инфраструктуры, «убившей» расстояние между людьми и организациями, которые хотели общаться, и вычислительной инфраструктуры, «убившей» время, которое человек ранее тратил на свои жизненно важные расчеты.

Феномен «больших данных» насчитывает от силы два десятка лет, но за это время подрывные технологии работы с большими данными успели пройти путь от зарождения до хайпа и перекочевать на плато продуктивности, где их применение стало обычным, рутинным делом, приносящим умелым пользователям явные экономические и социальные дивиденды.

Настоящий выпуск журнала «Информационное общество» содержит результаты трехлетнего проекта Национальной технологической инициативы, направленного на создание системы мониторинга (и стандартизации) процессов производства, использования многочисленных технологий работы с большими данными и их воздействия на социально-экономическое развитие. Этот проект был реализован в рамках программы Центра НТИ по большим данным при Московском университете и явил собой яркий пример многостороннего партнерства организаций, представляющих основные заинтересованные стороны в цифровом развитии: органы власти, бизнес, гражданское общество, научно-образовательное сообщество.

Среди публикаций данного выпуска наш читатель найдет как теоретические исследования по построению концептуальной схемы мониторинга BD4DE (Big Data for Digital Economy) или модели зрелости BD4DE-MM работы с большими данными в организации, так и практические результаты оценки состояния дел с использованием больших данных в конкретных сферах деятельности: бизнесе или государственном управлении, здравоохранении или образовании. Он сможет увидеть, какие факторы влияют на то, чтобы работа с большими данными приносила плоды; он также сможет понять, от чего это зависит – от государственной ли политики, от уровня ли подготовки кадров, от наличия ли в стране исследовательского потенциала или разработчиков отечественных технологий. При этом ему станет ясно, что невозможно целенаправленно развивать сложную социально-технологическую систему, не имея петли обратной связи в виде системы мониторинга, которая позволяет осуществлять управляющие воздействия.

Конечно, детальные ответы на эти и другие вопросы можно получить лишь на основе полноценных масштабных опросов организаций и экспертов, которые были невозможны в рамках бюджета исследовательского проекта, но проведенное авторами пилотирование разработанной системы мониторинга вселяет уверенность, что разработанный инструментарий найдет свое применение для развития цифровой экономики страны в целом, для цифровой трансформации различных сфер деятельности, а также отдельных организаций. И результаты проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации» служат решению этой задачи.

---

Английский перевод всех материалов выпуска доступен на сайте Springer Nature.

7 сентября 2026 года Институт развития информационного общества отметил 28-летие своего создания.

Область профессиональной деятельности ИРИО – научно-исследовательская, аналитическая и консалтинговая, законотворческая, издательская и просветительская деятельность по широкому кругу проблем развития информационного общества и экономики знаний, а также опытно-конструкторские работы и системная интеграция в области создания современных информационных технологий, включая проектирование и реализацию ИКТ-решений от уровня инфраструктуры до уровня прикладных экспертных систем.

Клиентами института являются федеральные и региональные органы власти, федеральные научные фонды, крупные коммерческие компании, государственные унитарные предприятия, государственные учреждения, университеты, исследовательские институты (в том числе системы РАН), некоммерческие организации, международные организации.

В послужном списке ИРИО — целый ряд крупных проектов: концептуальных и методических документов, имеющих общенациональное и международное значение; проектов по разработке, внедрению и экспертизе проектов, связанных с электронным развитием российских регионов; аналитических отчетов о состоянии готовности России и ее регионов к информационному обществу, которые регулярно публиковались с 2001 года.

Институтом в общей сложности проведено более сотни мероприятий регионального, национального и международного уровней, издано свыше 30 книг по целому ряду проблем информационного общества.

Институт совместно с Российской инженерной академией с 1999 года является учредителем и издателем научно-аналитического журнала «Информационное общество», единственного в России издания, многогранно и систематически освещающего проблемы формирования информационного общества. В 2010 году журнал был включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, утвержденный Высшей аттестационной комиссией Минобрнауки России, и в 2015 году подтвердил свой статус. Также с 2015 года журнал входил в Российскую полку журналов (Russian Science Citation Index) на платформе Web of Science.

Ведущие эксперты института участвовали и продолжают участвовать в реализации целого ряда инициатив, содействующих использованию ИКТ для всестороннего развития в России, в частности, Общественный экспертный совет Московской городской Думы по направлению «Информация, информатизация, связь, телекоммуникации и телевидение» (1998-2001), затем преобразованный в Общественный экспертный совет МГД по развитию информационного общества (2002-2006); Совет при Президенте России по развитию информационного общества (2009-2012); экспертный совет при Правительстве РФ (2014-2018); совет по цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика»; рабочие группы АНО «Цифровая экономика» по цифровому госуправлению и искусственному интеллекту; подкомитет «Данные» (ПК 02) в составе Технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) и др.

Лидеры института на самом высоком экспертном уровне участвовали в международных инициативах, среди которых Глобальный вызов Бангеманна (Global Bangemann Challenge) (1998-1999), затем преобразованный в Стокгольмский вызов (Stockholm Challenge) (2000-2010); Глобальный юношеский вызов (Global Junior Challenge) (1999-2009); Целевая группа по цифровым возможностям стран Большой Восьмерки (Digital Opportunity Task Force, DOT Force) (2000-2001); Целевая группа ООН по информационно-коммуникационным технологиям (UN ICT Task Force) (2002-2005); Глобальный альянс за информационно-коммуникационные технологии и развитие (Global Alliance for Information and Communication Technologies and Development, GAID) (2006-2012); направление C7 «Электронное правительство» плана действий по реализации решений Всемирного саммита по информационному обществу (2012-2017); рабочая группа по созданию онлайнового инструмента самооценки электронного участия METEP, сформированная Отделом государственного управления и развития Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН (2013-2015) и др. В Институте всегда работали люди самых разных специальностей, возрастов и национальностей. Они составляют мощный интеллектуальный и творческий союз единомышленников, благодаря которому Институт смог преодолеть все трудности и стать признанным «экспертом первого выбора», независимым лидером России в сфере развития информационного общества.

Поздравляем всех сотрудников и партнеров Института развития информационного общества с 28-летием компании и желаем всем доброго здоровья, хорошего настроения и непреходящей веры в успех!

Опубликован четвертый выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Человек и алгоритмы: новые правила цифрового мира. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие проблемы:

Способны ли нейросети создавать новое научное знание?
Будущее ИИ: научный прогноз, трансгуманизм или новая квазирелигия?
Кейнс в эпоху DeFi: контуры новой валютной системы
Как роботы собирают интернет-данные для бизнеса
Цифровые рынки без границ: китайский опыт и африканские возможности для России
Какие компетенции нужны человеку во «второй эре машин»?
Видеоигра как информационная система: наука за игровыми механиками
Синтетическое население: как моделировать демографическое будущее
Могут ли данные социальных сетей помочь отслеживать эпидемии?
Стратегия вместе с ИИ: как выбирать альтернативы и сохранять критическое мышление

В своем обращении к читателям «Между свободой выбора и машинной логикой» главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

«Опасность не в том, что компьютер однажды начнёт мыслить, как человек, а в том, что человек однажды начнёт мыслить, как компьютер». Это высказывание американского журналиста Сидни Дж. Харриса звучит сегодня как тревожный диагноз, а не как отвлечённая гипотеза. Мы живём в эпоху, когда «цифровое» перестало быть инструментом и стало средой обитания. Но среда эта, как и любая экосистема, имеет свои законы. И главный из них — алгоритмическая логика, которая незаметно для нас начала перестраивать не только экономику, но и саму структуру человеческого мышления.

Сегодняшний номер журнала посвящён не столько технологиям, сколько точке бифуркации — мы находимся на том рубеже, где происходит не просто смена технологических укладов, но смена парадигмы субъектности. Вопрос уже не в том, умеет ли искусственный интеллект генерировать контент или оптимизировать логистику. Вопрос в том, кто определяет правила игры, когда цифровая среда начинает формировать наши привычки, предпочтения и даже границы реальности.

Если взглянуть на панораму современных исследований, становится очевидным один парадокс. С одной стороны, алгоритмические системы обещают нам невиданную прозрачность и эффективность. Финансовые потоки децентрализуются, торговля становится глобальной, а прогнозирование социальных процессов — весьма точным. Мы видим, как роботизация и сетевые технологии проникают в самые разные сферы: от управления особыми экономическими зонами до моделирования демографических сценариев. Казалось бы, хаос преодолевается, разум торжествует.

Но эта упорядоченность имеет обратную сторону. Чем точнее алгоритмы подстраиваются под нас, тем у́же становится коридор нашего собственного выбора. Рекомендательные системы, построенные на принципах усиления предпочтений, затягивают нас в так называемые «пузыри фильтрации», где реальность подменяется персонализированной иллюзией. Мы начинаем мыслить не как люди, ищущие истину, а как машины, потребляющие контент, — по принципу «нравится — не нравится», «подходит — не подходит».

Учёные пытаются найти равновесие. Речь идёт о том, как сохранить человеческое измерение в мире, где доминируют «большие данные» и нейросети. Так в этом номере журнала исследуется, как цифровые технологии влияют на наш культурный кругозор, как они меняют суть научного познания и творчества. И самое важное — как выстроить новые правовые и этические рамки, чтобы приватность, финансовая безопасность и право на ошибку не растворились в потоке вычислительной оптимизации.

Цифровая трансформация — это не линейный прогресс. Это зеркало, в котором мы видим одновременно и своё величие, и свою уязвимость. Алгоритмы могут быть идеальными исполнителями, но они никогда не станут вдохновенными созидателями. Пока мы, люди, не утратим способность к рефлексии, критическому мышлению и, что самое главное, к сомнению, у нас остаётся шанс не превратиться в «мыслящие машины». Этот выпуск — не сборник готовых рецептов, а приглашение к разговору. Читайте, спорьте, мыслите — иначе алгоритм сделает это за вас.

---

С полным текстом выпуска можно ознакомиться на сайте журнала.

В университете ИТМО завершилось обучение по программе дополнительного профессионального образования для преподавателей образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта. В нем приняли участие более 330 преподавателей из 19 российских вузов.

Программа была разработана и реализована ИТМО в рамках проекта Минцифры России по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта при поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. Обучение было предназначено для преподавателей старших курсов образовательных программ топ-уровня из вузов, получивших грантовую поддержку. Помимо лекций, обучение включало проектный модуль. Преподаватели объединились в межвузовские команды, разработали проекты собственных учебных дисциплин и фонды оценочных средств, а результаты работы разместили в Git-репозиториях.

По итогам обучения межвузовские команды защитили 54 проекта учебных дисциплин. Председатель совета директоров ИРИО Ю. Е. Хохлов принял участие в экспертизе и приемке проектов учебных дисциплин в составе образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта.

Источник: https://news.itmo.ru/ru/education/cooperation/news/14970

Опубликован третий выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Цифровая среда: доверие, власть и человек. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие проблемы:

Доступность начинается с информации
Цифровое общество проверяет зрелость институтов
Новые технологии обнажают старые социальные разрывы
Человек и нейромодель: сотрудничество без подмены мышления
Искусственное сознание — вопрос не только технический
Большие данные меняют взгляд на будущее
Технологии участия не заменяют диалога
Цифровая валюта как проверка общественного доверия
Цифровой объект уже не просто вещь
Алгоритмы в спорте: точность вместо интуиции

В своем обращении к читателям «Эпистемологическая добросовестность в эпоху искусственного интеллекта» главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

Мы вновь обращаемся к теме, которая, подобно призраку, витает над всеми дискуссиями о будущем нашего общества, — рискам использования искусственного интеллекта. Поводом для размышления стала публикация 24 мая 2026 года документа под названием «Манифест в поддержку биологического интеллекта: Человечество должно править машинами и укротить “кремниевого зверя”». Манифест написала д-р Луиза Жаровски из Израиля. Перевод сделала наша российская коллега Наташа Храмцовская и опубликовала его в своём блоге «Кто не идёт вперед, тот идёт назад».

Манифест звучит как страстный гимн человеческому разуму, его уникальной способности к интуиции, эмпатии и глубинному пониманию контекста. Автор предостерегает от поспешной замены естественного интеллекта искусственным, напоминая о том, что за фасадом алгоритмической эффективности часто скрывается онтологическая пустота. Это не отрицание технологического прогресса, а призыв к интеллектуальной гигиене. В нём содержится важнейший вопрос: не упускаем ли мы, делегируя нейросетям когнитивные функции, саму суть познания?

Современные исследования в области эпистемологической добросовестности, которых становится все больше и больше, поднимают фундаментальную проблему: нейросеть — это инструмент или агент? В течение некоторого времени мы наблюдаем смещение парадигмы: ИИ перестаёт быть просто пассивным вычислительным устройством и становится «квазисубъектом», активно формирующим нашу картину мира. Однако, как подчеркивают философы, эта субъектность является реляционной; она возникает только в среде взаимодействия «человек-машина». Более того, доверие к ИИ не должно базироваться на иллюзии его объективности. Ключевой вызов — это создание «эпистемической инфраструктуры», способной объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, какие источники лежат в его основе и какова степень их достоверности.

Анализ этих двух интеллектуальных векторов приводит нас к главному выводу: будущее за выработкой сбалансированного, рационального, но не технофобского подхода. Речь идёт не о борьбе с ИИ, а о переопределении границ ответственности. Эта задача требует междисциплинарного диалога, где голоса философов, социологов, разработчиков технологий и регуляторов будут звучать в унисон. Манифест напоминает нам о ценности естественного интеллекта, а философия указывает, как интегрировать машинный интеллект в процессы познания и представления его результатов. Только так мы сможем реализовать огромный позитивный потенциал ИИ, минимизировав его негативные эффекты.

Наш журнал с большим вниманием относится к статьям, в которых представлены результаты исследований в сфере искусственного интеллекта. В этом выпуске тоже есть несколько статей, затрагивающих философские и правовые основания, вызовы и перспективы создания и использования технологий ИИ. Они размещены в рубриках «Фундаментальные исследования в сфере развития информационного общества», «Социально-экономические аспекты информационного общества», «Человек в информационном обществе», «Информационное общество и право».

24 июня 2026 года в Красногорске прошло заседание Комиссии Госсовета по направлению «Экономика данных».

«За последнее время мы существенно продвинулись в развитии цифровых технологий. По итогам 2025 года ИТ-отрасль показала уверенный рост – её выручка увеличилась на 14%. Для сравнения: это опережает среднемировые темпы. Также растёт объём экспорта российских ИТ-решений – на 20% в среднем за последний год, что говорит о высоком качестве отечественных разработок и их востребованности на международном рынке. В этом году мы перешли к системному внедрению ИИ в ключевых отраслях экономики. Для этого установили целевые показатели исполнения задач, запустили их мониторинг. В данный момент ведём работу по формированию национального плана внедрения технологии. В том числе закладываем нормативную базу для развития искусственного интеллекта. Правительство уже разработало соответствующий законопроект. Документ вводит само понятие ИИ и создаёт условия для стимулирования разработки отечественных ИИ-технологий. В ближайшее время планируем внести его в Государственную Думу», – сообщил Дмитрий Григоренко.

Вице-премьер отметил, что на сегодня в России установлено почти 200 целевых показателей по внедрению технологии ИИ в 13 ключевых отраслях в 2026 году. Они распространяются на 20 федеральных исполнительных органов власти. Статус выполнения КПЭ уже мониторится в режиме реального времени в федеральной государственной информационной системе координации информатизации. Ведомства вносят данные по исполнению задач для каждой контрольной точки, верификацию информации осуществляет Аналитический центр при Правительстве совместно с ЦЭКИ. По сути, это стало первым подходом к системному внедрению технологии ИИ в России и оценке реальных эффектов от её применения.

Комиссию Госсовета по направлению «Экономика данных» возглавляет губернатор Московской области Андрей Воробьёв. Участие в мероприятии также приняли секретарь Госсовета, помощник Президента России Алексей Дюмин, Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев, представители разных регионов страны, ведомств, а также ведущие эксперты в области развития и использования технологий искусственного интеллекта, среди которых был Юрий Хохлов, председатель Совета директоров Института развития информационного общества.

Источники: сайт Правительства России, сайт Правительства Московской области

Дорогие коллеги, партнеры, друзья — все, кто помнит и чтит!

В этот священный день — День Победы над фашистской Германией — мы преклоняемся перед мужеством и стойкостью наших предков. Они отстояли свободу и человеческое достоинство. Вечная слава героям, подарившим нам будущее!

Сегодня, спустя десятилетия, история бросает нам новый вызов. Поднимает голову идеология ненависти и превосходства — фашизм вновь пытается посеять смертоносную смуту. Мы видим эту вакханалию и делаем всё, чтобы её остановить. Мы твёрдо знаем: добро сильнее зла, правда бессмертна, а возмездие неотвратимо.

Мы верим и надеемся: темница алчности и глупости позорно рухнет, как рухнул Третий рейх. Мы уничтожим неонацистскую нечисть, как наши деды положили конец коричневой чуме. Мы одержим ещё одну Великую Победу — над ненавистью и ложью.

С праздником! С днём, когда память становится оружием, а правда — знаменем. Пусть наша новая победа будет столь же блистательной, а мир, завоеванный нашими предками, снова вернётся на Землю!

Слава героям прошлого! Слава героям настоящего! За Победу!

С 24 по 29 апреля 2026 года председатель Совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов и член Совета директоров, главный редактор научно-аналитического журнала «Информационное общество» Татьяна Ершова посетили Краснодар по приглашению Кубанского государственного университета.  

27 апреля Ю. Е. Хохлов прочитал открытую лекцию «Стандарты в сфере искусственного интеллекта: от создания к воздействию через использование».

«Стандарты — это квинтэссенция накопленных знаний и лучших практик. Они представляют собой консенсус основных игроков о том, куда движется отрасль и как применять технологии для социально-экономического развития», — отметил он в своем выступлении.

Лектор объяснил, что современная система ИИ — это не просто программный код, а сложная экосистема, включающая этапы сбора данных, создания модели, валидации и эксплуатации. Особое внимание было уделено различным взглядам заинтересованных сторон — от поставщиков данных и разработчиков до конечных пользователей и регуляторов.

В лекции была затронута актуальная тема гармонизации международного и национального ландшафтов стандартизации. Эксперт привел динамику синхронизации российских стандартов в сфере ИИ с международными. Если по состоянию на конец 2021 года среднее отставание от международных норм составляло 26 месяцев, а полнота покрытия — всего 10%, то к концу 2025 года покрытие уже выросло до показателей, позволяющих говорить о выравнивании нормативно-технической базы.

В ходе лекции была представлена концептуальная модель цифрового развития, в которой искусственный интеллект, наряду с большими данными и интернетом вещей, отнесен к технологиям «третьей волны». Было подчеркнуто воздействие цифровых решений на экономику и общество, где стандарты являются одним из критических факторов, обеспечивающих интероперабельность, доверие и безопасность технологий.

28 апреля Т. В. Ершова прочитала открытую лекцию на тему «Как подготовить научную статью, чтобы её не отклонили».

Она объяснила, почему до 50% статей получают отказ ещё до рецензирования и отдельно остановилась на том, как правильно и как категорически нельзя использовать искусственный интеллект при подготовке научных текстов.

Она детально разобрала структуру идеальной статьи — от аннотации до заключения. Отдельное внимание было уделено тому, что работа должна давать чёткий ответ на вопрос «Что сделано впервые?».

Наибольший интерес аудитории вызвал блок, посвященный искусственному интеллекту.

«ИИ — это быстрый секретарь и редактор, но не автор. Думать, отвечать за выводы и подписывать текст своим именем должен только человек», — отметила лектор.

Также она рассказала, в чем нейросети реально помогают исследователям и как экономят их время. ИИ отлично справляется с проверкой грамматики, улучшением заголовков, превращением хаотичного черновика в связный текст и объяснением сложных фрагментов.

Лекция завершилась практическим чек-листом финальной вычитки материала перед подачей его в редакцию и разговором о профессиональной этике.

29 апреля Ю. Е. Хохлов провёл открытую лекцию для студентов факультета компьютерных технологий и прикладной математики на тему «Стандарты работы с большими данными для машинного обучения и аналитики».

Мероприятие было посвящено систематизации международных и национальных стандартов, регламентирующих работу с большими данными на всех этапах их жизненного цикла.

В лекции были подробно рассмотрены:

• ключевые этапы развития технологий Big Data и связанной с ними стандартизации
• базовые термины и понятия темы
• жизненный цикл данных в системах искусственного интеллекта
• показатели качества данных для аналитики и машинного обучения
• эталонная архитектура Big Data

Особое внимание на мероприятии было уделено гармонизации российских стандартов больших данных с международными.

Помимо лекций в программу пребывания лидеров ИРИО в Краснодаре входили рабочие встречи с ректором КубГУ Михаилом Борисовичем Астаповым, деканом факультета компьютерных технологий и прикладной математики Александром Дмитриевичем Колотием, заведующей кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Анной Владимировной Коваленко, руководителем образовательной программы «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения» Сергеем Геннадьевичем Синицей, а также с руководителем Регионального центра компьютерной связи Борисом Ефимовичем Левицким.

Для подготовки данного материала использовались пресс-релизы КубГУ.

Опубликован второй выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Цифровая трансформация на переломе: экономика, этика и человеческий опыт. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие вопросы:

Платформенная занятость: удобный фриланс или «серая зона» для ИТ-специалистов?
Квантовые вычисления для нефтегаза: экономический эффект до 500% — фантастика или реальность?
ИИ глазами студентов: умный помощник, будущий конкурент или опасность?
Большие языковые модели: гуманитарии исчезнут или их роль усилится?
Терминатор и Матрица: как научная фантастика формирует наше восприятие времени и технологий?
Этика и закон: можно ли «принудить» алгоритмы к прозрачности?
Санкции как двигатель роста: почему большинство российских ИТ-компаний видят в вызовах новые возможности?
Развитие информационного общества в Москве: как столица прошла путь от фрагментарных мер к системной политике?

В своем обращении к читателям «2025: Summa summarum» главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

В далёком 1997 году Вестник Российского общества информатики и вычислительной техники, который к тому времени выходил уже восьмой год, получил название «Информационное общество». И этому было объяснение: в 1994 году мир узнал о знаменитом «Докладе Бангеманна» – политическом манифесте, который подчеркивал преобразующую роль информационно-коммуникационных технологий и имел отчетливую социально-экономическую направленность. Этот документ оказался поистине судьбоносным: он вдохновил не только политиков, но и множество энтузиастов во многих странах мира, включая Россию. Многие поверили в позитивный потенциал и силу ИКТ, которые можно и нужно было использовать на благо людей.

До этого, в 1950–1980-е годы, в основном говорили о «механизации и автоматизации», с 
1980-х переключились на «информатизацию», с 1990-х уже вовсю оперировали понятием «цифровизация», но на рубеже тысячелетий на мировой политической повестке появилось «информационное общество», которому был посвящён специальный саммит, проходивший в два этапа в 2003 и 2005 годах. Еще до этого события в Москве была утверждена концепция развития информационного общества, а в 2008 году мы уже получили Стратегию развития информационного общества. В 2011 году для ее реализации была разработана государственная программа «Информационное общество», рассчитанная на период до 2030 года, но она превратилась в ведомственную программу Минсвязи/Минцифры, и львиная доля бюджетных средств ушла на создание государственных информационных систем, решающих задачи чиновников и только опосредованно – граждан и бизнеса.

С начала 2010-х на фоне активного развития облачных сервисов, искусственного интеллекта, больших данных и интернета вещей на передний план стала выходить «цифровая трансформация», подразумевающая глубинное переосмысление стратегий, процессов, бизнес-моделей и организационных культур под воздействием цифровых технологий. В нашей стране этот термин получил нормативное закрепление в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2017 году. Стоит отметить, что деятельность вокруг этой программы больше относилась к домену экономики, скорее даже к корпоративному развитию, поэтому от всего этого сильно веяло капитализмом.

При этом в силу объективных процессов стали радикально меняться характер труда, модели доверия и безопасности, формы образования и даже этика. Мы не просто наблюдаем внедрение новых инструментов – цифровые платформы, большие языковые модели и квантовые алгоритмы начинают перекраивать саму социальную ткань. Что же происходит с человеком и обществом, когда алгоритмы начинают генерировать контент, платформы – управлять занятостью, юридические императивы – догонять технологии, а промышленный интернет вещей – связывать между собой миллионы устройств? Ответ парадоксален. Чем умнее становятся машины, тем отчетливее проявляется уникальное человеческое. Именно об этом идет речь в статьях наших авторов, которые доказывают, что цифровая трансформация может состояться ровно настолько, насколько мы способны научиться задавать правильные вопросы. И главный из них – как сохранить человеческое в центре мира, который становится всё более искусственным? Ответы – в наших руках.

---

С полным текстом выпуска можно ознакомиться на сайте журнала.

8 апреля 2026 года в рамках конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion состоялась кейс-сессия «Экономика ИИ: сходится или нет?»

Без сомнения, ИИ способен кардинально сократить трудозатраты и помочь выиграть время. Однако вопрос превращения этого времени в реальные деньги до сих пор лежит в сфере экономического искусства. Нативно понятное уменьшение издержек за счет сокращения персонала часто не способно окупить даже затраты компании на разработку и владение профессиональным ИИ. Потому в сфере внимания — модели применения ИИ, трансформирующие сам процесс труда и допускающие количественную оценку эффектов с учетом специфических затрат и рисков, например, обусловленных ошибками ИИ.

На сессии обсуждались:

1. Успешные нетривиальные кейсы превращения «времени в деньги» посредством ИИ в компаниях.
2. Экономические особенности внедрения ИИ в узкопрофессиональные производственные процессы со значимой долей труда.
3. Возможность количественной оценки и прогнозирования экономических эффектов внедрения ИИ: подходы, модели, результаты. Хорошо ли работают в случае с ИИ современные экономические теории?
4. «Разведка боем»: как на ранних этапах разработки и внедрения оценить экономику ИИ? Какие признаки могут считаться предвестниками неэффективности?
5. Практические аспекты формирования стоимости владения ИИ: как учитывать риски, связанные с неизбежными ошибками? Страхование рисков, связанных с ИИ.
6. Глубинная трансформация экономики ИИ в отраслях: как перераспределится стоимость отдельных работ в условиях, когда все участники рынка успешно внедрят ИИ? Может ли это привести к ситуации, когда затраты на внедрения не окупятся? Что делать: внедрять первыми или ждать, когда рынок перестроится?

Модератором сессии выступил Александр Бухановский, ИТМО, руководитель Исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

Программа сессии включала следующие выступления:

1. Елена Белоброва, Yandex Cloud, руководитель группы развития бизнеса ML&AI
   ИИ: где деньги, а где дорогой эксперимент
2. Екатерина Канунникова, VK Tech, директор по продуктам направления дата-сервисов
   До модели и после: как считать ИИ-проект честно
3. Юрий Хохлов, Институт развития информационного общества, председатель совета директоров, академик Российской инженерной академии
   Экономика ИИ: от создания к воздействию через использование
4. Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор Департамента по разработке моделей
   Как ИИ превращает время в деньги: модельный подход и новый прайсинг в банке
5. Юрий Бородачев, НИЯУ МИФИ, заместитель директора Центра искусственного интеллекта
   Экономика ИИ: реальный сектор. Сходится или нет? Проблемы ожиданий и эффектов со стороны «железячных» потребителей