Газета «Ведомости» сообщает: Росстандарт утвердил терминологические нормативы, которым должны следовать участники рынка больших данных, следует из приказа ведомства, с которым ознакомились «Ведомости». Такой стандарт вводится впервые, следует из его описания

ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» идентичен международному стандарту Information technology – Big data – Overview and vocabulary, подчеркивают его разработчики из Национального центра цифровой экономики МГУ и Института развития информационного общества. Разработка стандарта осуществлена в рамках бюджетной программы государственной поддержки центра компетенций «Национальной технологической инициативы» (НТИ) по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ, отмечает представитель АНО «Платформа НТИ».

«Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по данной научно-технической отрасли, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ», – отмечено в описании стандарта.

В ГОСТе приведены переводы англоязычных терминов, относящихся к большим данным, на русский язык и расшифровка их значений. Например, «аналитика данных» (data analytics) – это «составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных, включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию». А, к примеру, «вариативность данных» (data variability) – «изменения в скорости передачи, формате или структуре, семантике или качестве массива данных». Ниже приводятся ключевые характеристики больших данных (объем, скорость обработки, разнообразие и вариативность) с объяснением их значения.

«Принятие первого национального стандарта задает вектор совместных действий власти, бизнеса, научно-образовательного сообщества по развитию экономики данных в России, – отмечает председатель совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов. – Мы ставим перед собой задачу сократить отставание в стандартизации больших данных». Первыми в IT-отрасли вводятся терминологические стандарты, а затем к ним добавляются все остальные, объясняет он.

По словам Хохлова, предстоит принять еще восемь национальных стандартов в сфере больших данных, касающихся их эталонной архитектуры, безопасности, методов анализа, сценариев использования и др.: «Часть из них уже разработана, прошла общественное обсуждение, часть будет разрабатываться одновременно с международными стандартами».

По состоянию на конец 2019 г. Boston Consulting Group оценивала объем российского рынка больших данных в 45 млрд руб. с темпом прироста 12% в течение последних пяти лет. Согласно подсчетам Ассоциации больших данных, объем рынка больших данных в России составляет 10–30 млрд руб. При этом, по усредненным прогнозам российских и иностранных экспертов, к 2024 г. ожидается рост этого показателя до 300 млрд руб.

Терминологический стандарт действительно необходим, считает председатель технического комитета «Кибер-физические системы» при Росстандарте Никита Уткин: «Он должен позволить участникам рынка больших данных общаться на одном языке – терминологическое единообразие нужно, например, для составления закупочной документации, технических заданий и техдокументации».

«На этот терминологический аппарат можно будет опираться при создании регуляторных документов», – отмечает руководитель направления Big Data КРОК Кристина Проскурнина.

Представитель Mail.ru Group считает, что стандартизация терминов – полезное дело, так как она уменьшает недопонимание между участниками рынка: «Если предложенная терминология поможет в структурировании общения на заданную тему, это неплохо. Особенно для тех компаний, которые только начинают работать с большими данными».

В мире уже существует несколько международных стандартов для больших данных, определяющих понятия и термины, говорит директор Института исследований интернета Карен Казарян: «Поэтому действия Росстандарта вполне логичны. Но для бизнеса этот стандарт ничего не меняет, это, по сути, лишь словарь терминов, с которыми участники рынка больших данных и так прекрасно знакомы».

Скорее это словарь для чиновников, зачастую довольно смутно представляющих, что такое big data, – компаниям он поможет разве что при госзакупках, резюмировал Казарян.

Хотелось бы, чтобы в разработку стандартов больших данных бизнес был вовлечен глубже, заключает Уткин.

Источник: газета «Ведомости» от 15 июля 2021 г.

Полную версию 3-го номера за 2021 год, в котором опубликовано 9 статей, можно посмотреть на сайте журнала.

Статьи распределились по следующим тематическим рубрикам: «Цифровая экономика», «Человек в информационном обществе», «Информационное общество и власть», «Информационное общество и право», «Технологии информационного общества».

Наши российские авторы из Москвы, Екатеринбурга и Дубны, а также авторы из Республики Беларусь, Казахстана и США исследуют проблемы рисков использования криптовалют, особенности идентификации в контексте интернет-коммуникации, вопросы использования искусственного интеллекта в государственном управлении, применение цифровых технологий для усиления эффективности изучения иностранного языка, особенности образовательной миграции в условиях цифровизации, проблемы оценки результативности и эффективности экспериментального регулирования в сфере цифровых инноваций, теоретические аспекты административной ответственности за нарушения права на информацию, роль информации как объекта гражданских прав, а также различные виды вычислений в нечетких сенсорных системах.

Среди восемнадцати авторов этого номера — шесть докторов наук, девять кандидатов наук, два аспиранта и один соискатель. Четыре автора имеют ученое звание профессора и пять — доцента. Таким образом, авторский состав данного номера — один из самых титулованных за последнее время.

23 июня 2021 года в рамках конференции ЦИПР-2021 в Нижнем Новгороде состоялась панельная дискуссия, посвященная вопросам стандартизации искусственного интеллекта (ИИ) на национальном и международном уровнях. На мероприятии выступил Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества, руководитель подкомитета «Данные» (ПК 02) технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164), руководитель проекта по мониторингу и стандартизации больших данных ЦК НТИ МГУ.

Во вступительном слове Алексей Ученов, заместитель министра промышленности и торговли РФ, сообщил, что ИИ находит все более широкое применение при автоматизации в сферах транспорта, безопасности, образования, здравоохранения, управления городским имуществом и многих других отраслях экономики.

«Учитывая большую общественную значимость этих задач, к используемым интеллектуальным технологиям предъявляются особые требования по безопасности применения – как для жизни и здоровья людей, так и для окружающей среды. Единственным способом объективно удостовериться в том, что система в реальных условиях эксплуатации будет работать именно так, как планировали ее разработчики, и не будет представлять какие-либо угрозы, становится тестирование системы искусственного интеллекта, проводимое по унифицированным стандартам, подходам и требованиям», – отметил спикер.

По его словам, помимо гарантий безопасности, нормативно-техническое регулирование устанавливает метрологические требования, без которых невозможно обеспечить единство измерений функциональных характеристик систем ИИ. Это единство позволяет сравнивать две системы, предназначенные для решения одной и той же задачи, но разработанные разными компаниями, сопоставлять характеристики системы с возможностями оператора, решающего задачу вручную, а также прогнозировать экономический эффект от применения систем ИИ. Кроме этого, нормативно-техническое регулирование помогает решить проблему совместимости различных аппаратных комплексов между собой.

Обеспечение конфиденциальности обрабатываемых данных – еще одна из целей стандартизации ИИ. «Создание систем искусственного интеллекта невозможно без специально подготовленных больших наборов данных, которые зачастую содержат конфиденциальную информацию, персональные данные. Отсутствие стандартов, которые предъявляют унифицированные требования к процедурам, скажем, анонимизации, деклассификации этих данных, сдерживает развитие систем искусственного интеллекта», – обратил внимание Сергей Гарбук, глава технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект».

ТК 164 – профильная российская организация в области стандартизации ИИ, ведущая деятельность на международном и национальном уровнях. Комитет создан на базе РВК при поддержке Минпромторга РФ и Росстандарта в 2019 году как зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. Сегодня в ТК 164 входят более 130 организаций-членов.

По словам Сергея Гарбука, работы по стандартизации ИИ проводятся в том числе в рамках соответствующего мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект», подготовленного в сентябре 2020 года. В декабре 2020 года при согласовании с Минэкономразвития России утверждена перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период до 2024 года. К этому моменту планируется утвердить и актуализировать не менее 111 стандартов в сфере ИИ.

В рамках сессии Сергей Гарбук представил структуру комплекса стандартов ИИ, разработанную в ТК 164. Она включает два больших блока: 1) стандарты в области систем ИИ и 2) стандарты в области данных. В свою очередь, первый блок стандартов разветвляется на стандарты общего назначения и стандарты, определяющие требования к испытанию конкретных прикладных систем ИИ.

Разработкой второго блока стандартов – стандартов в области данных – в ТК 164 занимается подкомитет «Данные», возглавляемый Юрием Хохловым и поддерживаемый в рамках программы ЦК НТИ МГУ. Сотрудники Центра участвуют в деятельности международных рабочих групп по стандартизации данных и в координации разработки соответствующих национальных стандартов. На сегодня на разной стадии разработки и утверждения находятся пять проектов национальных стандартов в области работы с данными.

Спикер привел результаты зарубежных исследований, согласно которым массовое использование стандартизации (прежде всего в сфере промышленности) экономически целесообразно: компании за счет обеспечения интероперабельности и взаимодействия промышленных систем могут существенно повысить производительность труда и тем самым внести вклад в ВРП страны. Подобные эконометрические расчеты влияния стандартизации на экономический рост (от 0,2% до 0,9% ВРП) были проделаны в нескольких странах Евросоюза, Великобритании, Канаде, Австралии. К сожалению, аналогичные исследования пока не делались в России, но были бы весомым аргументом в пользу стандартизации.

Отдельное внимание Юрий Хохлов уделил участию российских экспертов в международной стандартизации работы с данными. «Международная стандартизация (в целом) и в области искусственного интеллекта и работы с данными (в частности) – это, по сути, консолидация на международном уровне тех открытых знаний, которыми сообщества делятся», – обратил внимание Юрий Хохлов.

К моменту, когда в России началась деятельность по стандартизации работы с данными, на международном уровне уже были сформированы соответствующий терминологический стандарт и серия стандартов по эталонной архитектуре больших данных. «Нам крайне важно сократить отставание от международного уровня, чтобы после этого, выровняв ситуацию, идти дальше и полноправно участвовать в работе по стандартизации, в том числе продвигая свои национальные интересы», – поделился спикер.

Планируется, что в международной работе по стандартизации требований к качеству массивов данных, начавшейся весной 2021 года, российские эксперты уже примут непосредственное участие наравне с экспертами из других стран. «В основном это представители США и стран Юго-Восточной Азии. России, чтобы не отстать, необходимо точно так же участвовать в этой работе, чтобы те знания, которые мы накапливаем и хотим передать нашим разработчикам, пользователям и создателям систем работы с большим данными, были наиболее передовыми», – подытожил Юрий Хохлов.

Сергей Израйлит, вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково», рассказал об использовании технологий машиночитаемого права при разработке и использовании нормативно-технической документации. «В начале этого года мы разработали и пустили в свой путь концепцию развития машиночитаемого права, которая стремится к объединению нормативно-технической и нормативно-правовой терминологии, а самое главное – к следующему шагу в этом объединении, к обеспечению ее машиночитаемости», – сообщил спикер.

По его словам, необходимо поэтапное развитие инструментов и методов работы с машиночитаемыми стандартами. Один из подходов – перевод взаимодействия экспертов при подготовке стандартов на площадки, поддерживающие формирование как традиционных, понятных человеку, так и машиночитаемых представлений текста. Первые шаги в этом направлении сделаны фондом «Сколково» в рамках проекта standartopedia.ru.

Подробнее о том, каким образом ТК 164 встраивается в цепочку создания международных стандартов, рассказал Кирилл Кринкин, заведующий кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Разработка одного международного стандарта координируется одним ответственным со стороны ТК 164. Среди задач ответственного: мониторинг международных инициатив, определение рисков и выгоды на ранних стадиях разработки международного стандарта, его гармонизация с национальными стандартами, внесение предложений по стандарту, продвижение национальных интересов на стадии черновика, формирование предложений и замечаний.

Алексей Иванов, заместитель генерального директора ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ» (в скором времени будет завершено преобразование в ФГБУ «Российский институт стандартизации»), рассказал о развитии стандартизации ИИ в контексте развития национальной системы стандартизации в целом. Основным документом в этой области является дорожная карта развития стандартизации в РФ на период до 2027 года, определяющая 10 направлений стандартизации, 48 мероприятий с конкретными сроками и ответственными, а также 10 индикаторов, которые позволяют оценить реализацию мероприятий. В России создан институт кураторов, которые должны помогать техническими комитетам решать вопросы методического, организационного, информационного обеспечения, а также вопросы планирования и разработки стандартов.

Кристина Сергунова, советник президента Центра по ядерной медицине НИЦ «Курчатовский институт», в своем выступлении осветила вопросы качества технологий ИИ. По словам спикера, ПО на основе таких технологий несет в себе потенциальный риск для людей, окружающей среды, материальных и нематериальных активов. В то же время наличие грамотно выстроенной оценки качества позволяет повысить доверие к системам ИИ на физическом уровне путем подтверждения требований надежности, безопасности и функциональности.

Для этого подкомитет «Искусственный интеллект в здравоохранении» (ПК 01) ТК 164 разработал проекты семи национальных стандартов в сфере медицины, которые в том числе охватывают требования к системе менеджмента качества, проведения технических/клинических испытаний и пострегистрационного мониторинга. Кристина Сергунова также отметила важность создания унифицированного верхнеуровневого стандарта, который мог бы систематизировать знания в области проведения оценки качества систем ИИ, – проект такого стандарта уже разработан.

Алексей Сулавко, старший научный сотрудник кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ, осветил вопрос стандартизации как фактора обеспечения функциональной безопасности ИИ. «Сегодня стандарты по автоматическому обучению искусственных нейронных сетей и защиты знаний искусственных нейронных сетей есть только в России: один стандарт принят, один находится на публичном обсуждении в другом комитете [ТК 362], один мы [ТК 164] сейчас разрабатываем. В мире нигде больше этих стандартов нет. В этом Россия занимает абсолютно лидирующую позицию, и эту позицию надо продвигать», – считает спикер.

Отметим, что в рамках ЦИПР-2021 представитель ЦК НТИ МГУ Юрий Хохлов также выступил с вопросами и комментариями на сессиях «Цифровая трансформация строительства, городского хозяйства и ЖКХ. Опыт цифровой трансформации» и «Искусственный интеллект. Внедрение в отраслях на примере промышленности».

В рамках последней сессии обсуждались барьеры при внедрении ИИ в промышленности. По мнению Юрия Хохлова, один из важнейших барьеров – отсутствие регулирования хозяйственного оборота промышленных данных в России. По сути, использование промышленных данных в стране не запрещено, но находится в серой зоне. Эксперт призвал обратить внимание на опыт Европы по выстраиванию общеотраслевых и общеевропейских интегрированных пространств данных (прежде всего промышленных).

«Евросоюз понял, что они проиграли гонку в работе с большими массивами персональных данных США и Китаю. Все, что у них пока осталось, – это удержаться на гребне волны в работе с промышленными данными. Европейцы приняли свою стратегию работы с данными совсем недавно, разработали новые законопроекты, позволяющие вводить промышленные данные в оборот. Мы также должны двигаться в этом направлении как можно быстрее. И речь идет не только о разработке закона о промышленных данных, который только начал сейчас обсуждаться. Много других моментов, которые на самом деле не предоставляют нам возможность использовать промышленные данные», – считает Юрий Хохлов.

Источник: Центр хранения и анализа больших данных при МГУ имени М.В.Ломоносова

31 мая 2021 года в офлайн- и онлайн-форматах прошел круглый стол «Право данных и данные права: государственная политика регулирования». Организаторами мероприятия выступили Национальный центр цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (базовая организация для Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных), Институт права и публичной политики и Институт развития информационного общества (ИРИО).

«В названии круглого стола зашиты две смысловые части мероприятия. Первая часть будет посвящена непосредственно вопросам регулирования оборота данных, больших данных – как это делается в России, каков зарубежный опыт такого регулирования… Во второй части мы обсудим вопрос о том, как данные могут помогать развиваться праву и правоприменительной практике», – сообщил модератор круглого стола, ведущий специалист Национального центра цифровой экономики МГУ Сергей Афанасьев.

Юрий Хохлов, председатель совета директоров ИРИО, руководитель проекта по мониторингу и стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ, выступил с докладом о национальной политике работы с данными в России. «Ситуация в России такова, что мы пока неконкурентоспособны на глобальном уровне ни на рынке работы с данными физических лиц, ни на рынке работы с промышленными данными (то есть данными, используемыми в промышленном производстве, сельском хозяйстве, здравоохранении и т. д.)», – рассказал спикер. В связи с этим, по его мнению, крайне важно сформировать в Российской Федерации национальную государственную политику по работе с данными, выработать инструменты для реализации такой политики.

«Задачи формирования национальной политики и ее реализации – это та первоочередная задача, которую нужно сейчас решать, в том числе и в рамках разрабатываемой сегодня стратегии социально-экономического развития России до 2030 года. По целому ряду направлений в явном виде нужно учитывать возможности, которые несут за собой цифровые технологии и данные, обрабатываемые с помощью этих технологий», – обратил внимание Юрий Хохлов.

Он добавил: «Вопрос, связанный с национальной безопасностью и управлением промышленными данными, чем дальше, тем больше будет выходить на первый план, прежде всего для европейцев и у нас в Российской Федерации. Поэтому наличие целенаправленной государственной политики, подкрепленной соответствующей национальной стратегией и планом действий по ее реализации, – это один из тех вызовов, который стоит перед Российской Федерацией (как перед правительством страны, так и перед бизнесом, гражданами, научно-образовательным сообществом)».

Ярослав Еферин, консультант глобальной практики по цифровому развитию Всемирного банка, поделился, что, согласно прогнозу IDC, глобальный объем данных вырастет через пять лет в пять-шесть раз. «Важный момент состоит в том, чтобы извлекать ценность из этих данных, которые собираются в таких больших объемах, и использовать их в интересах граждан, государств, частного бизнеса, научного сообщества, чтобы получать те самые цифровые дивиденды. Особую роль здесь, конечно же, играет государство в качестве ключевого агента всей экосистемы и основного регулятора, принимающего стратегические решения в этой области… В том числе государство решает ряд моральных проблем – то, что мы называем этикой данных», – сообщил спикер. Он пояснил, что в большинстве стран этика использования данных не закреплена документально и находится на уровне экспертных обсуждений.

В своем докладе Ярослав Еферин отметил растущее по всему миру число стратегий по искусственному интеллекту (ИИ) и данным: по меньшей мере 50 стран уже разработали или разрабатывают собственные стратегии.

Национальная политика в области данных направлена на обеспечение и поддержание доверия к экосистеме данных и соответствующим институтам. В частности, на правовом уровне этому способствуют законы о защите персональных данных, кибербезопасности, открытых данных, а также отдельные законы и нормативно-правовые акты.

Всемирным банком разработана концептуальная схема анализа национальных политик, содержащая три основополагающих элемента: ценность данных, доверие к данным, данные как инфраструктура. Эта концептуальная рамка представлена в докладе Всемирного банка по политике данных в России. Презентация доклада запланирована на июнь 2021 года.

Николай Дмитрик, заведующий лабораторией правовой информатики и кибернетики юридического факультета МГУ, поднял вопрос о том, кто устанавливает правила работы с данными, выразив альтернативную относительно предыдущего доклада точку зрения. «Правила работы с данными сейчас устанавливает не государство… Из-за чего вдруг сломалось государственное регулирование? Потому что каждое государство, пытаясь регулировать данные, устанавливает правила, настаивающие на собственной исключительности и эксклюзивности: Россия применяет федеральный закон “О персональных данных”; Европа – GDPR; США – законодательство того штата, где происходят отношения; КНР – гражданский кодекс и т. д. Все делают вид, что они исключительны, что действуют только они, таким образом обнуляя друг друга», – считает спикер.

По его мнению, вопрос регулирования данных требует взаимодействия на международном уровне. «Необходимо взаимодействие. Оно должно быть направлено на такую важную теоретическую категорию, как правовая определенность, когда всем интуитивно и органически понятно, что надо делать… В случае с международным регулированием нам необходимо использовать международные инструменты. Для России это Евразийский экономический союз, где мы можем разрабатывать собственные международные инструменты по политике работы с данными», – уверен Николай Дмитрик.

Затем последовала дискуссия участников круглого стола. На ней, в частности, выступил ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН, эксперт проекта по мониторингу и стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ, член Наблюдательного совета ИРИО Александр Райков. Он предложил критерии и принципы оценки данных в России: стратегичность, корректность , полнота, когнитивность , конвергентность. «Данные должны создавать условия для реализации стратегии развития страны», – подытожил Александр Райков.

Во второй части мероприятия руководитель направления информационных технологий и науки о данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ Роман Смирнов рассказал, как современные технологии распознавания текстов могут способствовать развитию машиночитаемого права.

В частности, команда Центра разработала решение, способное классифицировать и верифицировать документы на основе технологий обработки естественного языка (NLP) и графического распознавания. Совокупность этих технологий помогает машине классифицировать даже визуально неотличимые документы (например, устав организации, накладную, договор купли-продажи, договор аренды и т. д.). Верификация подразумевает проверку, соответствует ли документ определенным требованиями (например, содержит ли печати и подписи в необходимых местах).

Один из вариантов применения разработки – создание умного правового помощника для предпринимателей и граждан. Такая программа на основании переписки с пользователем формирует простой и верный ответ на правовые вопросы. Алгоритм работы помощника предполагает, что сначала распознается входящий запрос, затем запрашивается необходимая информация (в том числе документы по определенному перечню с проверкой их содержания), после на основе полученных сведений автоматически формируется проект ответного документа с возможностью оценки правовых рисков.

Обучение нейросетей на массивах данных законодательства и правоприменительной практики с помощью NLP также позволяет приблизиться к машиночитаемому праву. Например, команда Центра создала модель, способную извлекать из текстов судебных решений следующие данные: ответчика, статью, по которой он привлечен к ответственности, год, приговор, регион, город и пр. Эти результаты могут быть применены для формирования баз знаний (например, качественной и достоверной статистики), создания учебных тренажеров, мониторинга изменения законодательства.

Руководитель направления правовых исследований и юридического сопровождения Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ Игорь Терещенко рассказал, что анализ данных уже применяется в уголовном праве США, в этой же стране существуют базы данных для исполнения нормативных актов, классификации документов и пр. Программы, осуществляющие поддержку принятия решений, позволяют судьям минимизировать количество рутинных задач и сконцентрироваться на более творческих. «Замена судьи полностью искусственным интеллектом исключается, поскольку все равно это только вспомогательный инструмент», – пояснил Игорь Терещенко.

В России в пилотном режиме ИИ используется на трех судебных участках Белгородской области. С использованием технологии готовятся приказы по взысканию имущественных, транспортных и земельных налогов.

Автоматизация права неизбежна, уверен Игорь Терещенко. Она поможет по-настоящему реализовать принципы правовой определенности и системности.

Полноценное появление машиночитаемого права, по мнению спикера, требует единой онтологии – высшего уровня формализации знаний для представления правовых норм в точной цифровой форме. «Сейчас автоматизация права требует своей онтологии, своих единиц, на которых будет базироваться правовая норма, сформулированная по-новому, новым языком, понятная различным машинам, компьютерным технологиям. Это очень крупная проблема, которая должна решаться постепенно и путем взаимодействия различных сторон», – считает Игорь Терещенко.

На текущем (начальном) этапе, когда единая онтология еще не создана, спикер видит задачу исследователей в создании решений, подобных тем, о которых рассказал Роман Смирнов. «При создании текущих решений мы не заменяем существующие нормы, не заменяем человеческий язык. Мы работаем с уже имеющимися нормами и языком. Это уже помогает автоматизировать право. В полноценном виде машиночитаемое право, конечно, будет предполагать глобальную онтологию, созданную усилиями множества юристов. Думаю, это должны быть распределенные усилия с доступом к единой инфраструктуре, где все смогут принять участие, работая по определенным правилам», – пояснил Игорь Терещенко.

В свою очередь, Юрий Хохлов в рамках дискуссии выразил сомнение в возможности и необходимости построения подобной глобальной онтологии и на ее основе – онтологии регулирования отношений с помощью права. «Необходимо начинать с построения онтологий отдельных узких предметных областей (сфер деятельности), которые гораздо проще, и решение подобной задачи вполне достижимо в обозримой перспективе, чего не скажешь о построении “онтологии всего”», – считает спикер.

Источник: Национальный центр цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных)

28 мая 2021 года на телеканале РБК в прямом эфире на вопросы ведущего программы «Что это значит?» Юрия Таманцева ответил председатель совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов.

Ведущий отметил, что искусственный интеллект уже среди нас и что все это напоминает сюжет научно-фантастического фильма. Но что это будет за фильм – драма, боевик, хоррор или экранизация антиутопии Джорджа Оруэлла «1984», но только в реальной жизни? То, что это может стать реальностью уже в 2024 году, считает президент Microsoft Брэд Смит. По его словам, искусственный интеллект скоро будет трудно догнать. Мировым лидером в сфере ИИ в ближайшие годы может стать Китай, и его возможности здесь уже сегодня превышают те, что есть у Евросоюза. Что делать, если ИИ выйдет из-под контроля, погрузится ли мир в пучину цифрового бесправия – такие вопросы волнуют сегодня многих. Председатель Комиссии национальной безопасности США по искусственному интеллекту Эрик Шмидт, в прошлом гендиректор Google, предупредил, что демократическому миру просто необходимо превзойти Китай в области ИИ. Для этого он предлагает объединить ресурсы, чтобы разработать соответствующие национальные и глобальные стратегии. Иначе, по его мнению, нам придется привыкать к совершенно иным, навязанным ценностям.

Ведущий спросил у Ю. Хохлова, справедливы ли опасения г-на Смита в том, что определяющая роль государства в сфере искусственного интеллекта угрожает демократии на во всем мире. При этом защитить общество от этого могут только соответствующие законы, а принимать их будет все тоже государство. Здесь налицо определенное противоречие.

Ю. Хохлов ответил, что законы принимает не государство, а законодательные органы, которые формируются из представителей самых разных слоев общества. Это не исполнительные органы, хотя и они здесь играют очень важную роль. Защитить нас может не только государство. Законы лишь оформляют то, что происходит в реальной жизни, то есть практику отношений между субъектами. Какие отношения мы с вами заложим и какие отношения мы сможем реализовать, то и будет. А технологии нейтральны – их можно применять и во благо, и во зло, в том числе технологии искусственного интеллекта. А что касается утверждения Смита, то США действительно проигрывают гонку в области развития технологий искусственного интеллекта Китаю. У них принципиально разные политические системы, и он хорошо понимает, что тот, кто становится лидером в технологической сфере, будет продвигать свои представления о том, как правильно устроена жизнь. Остановить Китай не удается: не помогают никакие ограничения и санкции. Алармистские заявления американских предпринимателей и ученых связаны прежде всего с их желанием, чтобы американское правительство больше поддерживало американский высокотехнологичный бизнес. И эта поддержка выражается не только в деньгах, есть и другие меры.

Другой вопрос ведущего был связан с необходимостью регулирования разработки и применение технологий искусственного интеллекта.

Ю. Хохлов выразил мнение, что регулирование в какой-то мере нужно, но оно все равно не поставит всех барьеров на использование этих технологий. Это зависит от очень многих факторов – мы ведь можем применять их как угодно: хоть в военных, хоть в мирных целях, и здесь дело не в технологиях и даже не в законах, которые мы напишем.

Далее ведущий поинтересовался, существует ли искусственный разум на самом деле и что умеют машины, точнее программы, уже сегодня.

Ю. Хохлов попытался развеять страхи и опасения: скайнета мы не увидим еще очень долго. Так называемый общий или сильный искусственный интеллект в ближайшие десятилетия создан не будет. Мы можем решать отдельные задачи, например, распознание лица, о котором сегодня так много говорится. Или же задачи, связанные с возможностью алгоритмических просчетов игр, таких как шахматы или го. Здесь компьютер очевидно сильнее человека, потому что сегодняшние вычислительные мощности и алгоритмы уже позволяют прорабатывать игровые решения гораздо быстрее, чем это делает человек.

Ведущий также задал шутливый вопрос, может ли машина решать задачу которую практически ежедневно решает человек: пойди туда, не знаю куда, и принеси то, не знаю что.

Ю. Хохлов отреагировал, что такой задачи ИИ точно не сможет решить, зато вполне успешно может решить задачу «пойди туда-то и купи вот это». И это уже происходит на наших глазах. Запись передачи и интервью с Юрием Хохловым можно посмотреть на сайте телеканала РБК.

Форум, организованный Вольным экономическим обществом России, Российской академией наук и Международным Союзом экономистов, начал свою работу 26 мая 2021 года. В этом году Форум был посвящен теме «Глобальная трансформация современного общества и национальные цели развития России».

Открыли форум его сопредседатели – президент Российской академии наук, академик РАН Александр Сергеев и президент Вольного экономического общества России, президент Международного Союза экономистов Сергей Бодрунов.

Александр Сергеев отметил, что Московский академический экономический форум посвящен поискам новых возможностей для развития российской экономики и тому, как их правильно использовать.

«Ковидное время существенным образом сказалось на экономических процессах, какие-то из проблем обострились, некоторые, напротив, удалось решить быстрее. В определенном смысле произошел сбой с траектории медленного развития и переход на другую, характеристики которой мы пока не можем четко определить. Мы являемся архитекторами новой траектории экономического развития. Многое будет зависеть от новых решений, которые принимаются в экономике. В ходе их формирования очень востребован широкий спектр мнений профессионалов», – рассказал президент РАН.

Сергей Бодрунов подчеркнул, что МАЭФ по традиции объединяет экспертов и ученых из регионов России и зарубежных стран. К работе форума подключилось 3000 экспертов. Всего участников – 7 500 человек, в том числе эксперты и ученые из 32 стран мира. Президент ВЭО России также сообщил, что в рамках форума с 17 по 25 мая работали 63 региональные площадки в 41 субъекте Российской Федерации.

На открытии МАЭФ было объявлено о расширении его архитектуры. Так, в рамках МАЭФ начнут работать следующие ежегодные отраслевые и тематические форумы: Арктический академический форум, Евразийский академический экономический форум, Аграрный экономический форум, Уральский экономический форум, Энергетический форум, Международный Уфимский гуманитарный научный форум, Историко-философский академический форум, Форум «Коммуникации и развитие современного общества», Международный туристский форум. Это позволит нарастить экспертный потенциал форума, усилить консолидированную позицию научного и экспертного сообществ по вопросам социально-экономического развития.

В первый день форума состоялось награждение победителей и лауреатов XXIV Всероссийского конкурса научных работ молодежи «Экономический рост России», организованного Вольным экономическим обществом России при участии и поддержке Международного Союза экономистов, Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Института экономики Российской академии наук, Издательского дома «Экономическая газета». Молодых людей поздравили и вручили дипломы и памятные подарки президент ВЭО России Сергей Бодрунов, президент РАН Александр Сергеев и вице-президент ВЭО России, министр по интеграции и макроэкономике Евразийской экономической комиссии Сергей Глазьев.

Далее прошло пленарное заседание (запись прямой трансляции), на котором выступил целый ряд известных российских ученых и экспертов.

27 мая 2021 года на площадках ведущих вузов Москвы прошли пленарные конференции МАЭФ-2021 (запись прямой трансляции):

• Альтернативы социально-экономического развития российского общества (Финансовый университет при Правительстве РФ)
• Цифровая трансформация экономики: перепроектирование нашего будущего или эволюция типовых моделей? (РЭУ имени Г.В. Плеханова)
• Глобальные социально-экономические трансформации: будущее России (V Международный политэкономический конгресс) (Московская школа экономики МГУ имени М.В.Ломоносова)
• Новая роль сельского хозяйства в современной экономике и приоритеты аграрной политики России (онлайн-формат)
• Цифровая трансформация и искусственный интеллект: возможно ли восстание машин? — Взгляд поколения Z (Московский авиационный институт).

Заключительная пленарная сессия и подведение итогов форума (запись прямой трансляции) прошли в конгресс-холле Вольного экономического общества России.

Генеральный директор Института развития информационного общества Татьяна Ершова была приглашена участвовать в третьем международном Московском академическом форуме. Она посетила первое пленарное заседание, которое состоялось 26 мая 2021 года в большом конференц-зале Российской академии наук и далее наблюдала за ходом форума в удаленном режиме.

Подробно о форуме рассказано на сайте МАЭФ.

25 мая прошел дискуссионный день «Актуальные вопросы регулирования данных и развития методов обезличивания в России». Организаторами мероприятия выступили Ассоциация больших данных (АБД) и Альянс в сфере искусственного интеллекта (Альянс ИИ) в партнерстве с Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (НЦЦЭ МГУ, базовой организацией для Центра компетенций НТИ по большим данным) и Институтом развития информационного общества (ИРИО). В дискуссионном дне приняли участие представители органов государственной власти, предпринимательского и научного сообществ. В частности, с докладом выступил председатель совета директоров ИРИО, руководитель проекта по мониторингу и стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ на базе НЦЦЭ МГУ Юрий Хохлов.

Основная цель мероприятия – предоставить возможность участникам обменяться экспертными мнениями по наиболее важным вопросам регулирования данных в Российской Федерации (РФ) и затем определить направления для дальнейшей дискуссии и возможные шаги по выработке наиболее сбалансированного подхода к решению проблем в данной сфере, поделились организаторы.

В мероприятии приняли участие представители Администрации Президента РФ, Минэкономразвития России, Минцифры России, Роскомнадзора, АНО «Цифровая экономика», Аналитического центра при Правительстве РФ, Института исследований интернета, Академии криптографии РФ, Института права цифровой среды НИУ ВШЭ, компаний-членов Альянса ИИ и АБД, а также научных учреждений.

Дискуссионный день был посвящен актуальным аспектам обезличивания персональных данных, которое является определяющей процедурой для повышения доступности данных в целях развития технологий ИИ. В рамках мероприятия эксперты обсудили международный опыт и судебную практику в области больших данных; международные подходы к регулированию обезличивания данных; безопасность систем ИИ и методов обезличивания; возможные модели обезличивания; международные и национальные стандарты в сфере данных; национальную политику работы с данными в РФ, в том числе существующие проблемы, пробелы, а также перспективы развития этой сферы.

Модераторами дискуссии выступили Анна Серебряникова, президент АБД, и Андрей Незнамов, управляющий директор-начальник Центра регулирования AI ПАО «Сбербанк», руководитель рабочей группы по регулированию Альянса ИИ.

Лейтмотивом дискуссии стал тезис о том, что инициативы, связанные с использованием и регулированием обезличенных данных, прежде всего призваны защищать права и свободы граждан. Анна Серебряникова сообщила: «Ключевая ценность обезличенных данных в том, что с их помощью возможно существенно повысить безопасность граждан и их персональных данных (за счет ограничения использования вторых). Именно поэтому очень важно обсуждать подходы и методы обезличивания на всех уровнях и достичь консенсуса по вопросам регулирования обезличенных данных в кратчайшие сроки. Также важными условиями являются создание доверенной среды и тестирование методов обезличивания в рамках экспериментальных правовых режимов».

Андрей Незнамов отметил важность развития регулирования в сфере данных для технологий ИИ: «России крайне важно найти наиболее сбалансированный подход к развитию регулирования в сфере данных, так как оно влияет на все новые технологии, прежде всего искусственный интеллект. Необходимо обеспечить высокий уровень защиты прав граждан и одновременно создать условия для защищенного использования данных для развития машинного обучения. Возможность найти такой баланс создается в диалоге между всеми заинтересованными участниками. Именно в этом была цель проведенного нами мероприятия».

В рамках мероприятия с докладом «Национальная политика работы с данными в РФ. Международные и национальные стандарты в сфере данных» выступил председатель совета директоров ИРИО, руководитель проекта Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ Юрий Хохлов.

В мероприятии также приняли участие Валентин Паджев, руководитель дирекции правовых программ ИРИО, и Александр Дегтярев, руководитель департамента развития технологий искусственного интеллекта ИРИО.

Источники: Альянс ИИ, НЦЦЭ МГУ.

17 мая 2021 года в газете «Ведомости» в рубрике «Технологии» была опубликована статья Валерия Кодачигова «Минцифры предлагает создать госоператора больших данных«. Автор пишет: «Государство будет предоставлять большие данные, накопленные министерствами и ведомствами, коммерческим разработчикам искусственного интеллекта (ИИ). Такое предложение содержится в предварительном варианте концепции доступа к государственным дата-сетам, представленной Минцифры на заседании рабочей группы АНО «Цифровая экономика» (копия документа есть у «Ведомостей»). Предоставлять доступ к государственным большим данным будет специализированная госорганизация – в проекте концепции ее называют оператором государственных наборов данных. Она станет формировать дата-сеты на основании запросов разработчиков ИИ, осуществлять их анонимизацию и обезличивание, а также обеспечит создание и эксплуатацию инфраструктуры доступа к государственным наборам данных. Также госоператор будет решать, какие данные можно предоставлять тому или иному заказчику. Например, большими данными, имеющими ту или иную степень секретности, делиться будут с организациями, аккредитованными профильными ведомствами (например, ФСБ), следует из материалов Минцифры».

Редакция газеты запросила у Юрия Хохлова, председателя Совета директоров Института развития информационного общества, комментарий к этой публикации. По его словам, «в мире есть несколько подходов к предоставлению доступа к государственным массивам данных: США придерживаются децентрализованного доступа к таким данным, в том числе путем привлечения негосударственных операторов для обеспечения функционирования государственных систем, в Китае доступ, наоборот, жестко централизован, в ЕС же планируется развитие рынка в первую очередь промышленных данных путем создания компаний-посредников, которые будут обеспечивать безопасный доступ в том числе и к государственным большим данным. России нужно что-то из этого выбрать или сформировать свою национальную модель обеспечения доступа к государственным наборам данных. Одного оператора государственных наборов данных в России явно недостаточно – он самостоятельно не сможет гарантировать качество дата-сетов, формируемых из информационных систем многочисленных ведомств. За качество данных должны отвечать те органы власти и местного самоуправления, где эти данные порождаются при выполнении государственных функций или предоставлении услуг».

Источник: Ведомости.

Иллюстрация: Евгений Разумный / Ведомости

Начиная с 1969 года ежегодно 17 мая отмечается Всемирный день электросвязи и информационного общества (ВДЭИО), знаменующий годовщину создания Международного союза электросвязи (МСЭ) и подписания первой Международной телеграфной конвенции в 1865 году.

Пандемия COVID-19 не только подчеркнула исключительно важную роль информационно-коммуникационных технологий для дальнейшего функционирования любого общества, но и в полной мере высветила колоссальное цифровое неравенство внутри стран и между ними. Пандемия показала срочную необходимость ускорения цифровой трансформации, а также содействия достижению целей и выполнению задач Повестки дня Международного союза электросвязи «Соединим к 2030 году», чтобы никто не был забыт.

ВДЭИО-21 дает всем странам возможность продолжить вести активную работу по цифровой трансформации, содействуя реализации национальных стратегий развития ИКТ и разумной политики по привлечению инвестиций, поощрению сотрудничества и партнерских отношений. МСЭ предлагает всем принять активное участие в праздновании ВДЭИО-21 в течение всего года, проводя национальные, региональные и международные инициативы по ускорению цифровой трансформации, как указано в Призыве к действию.​

Тема ВДЭИО-21 — «Ускорение цифровой трансформации в трудные времена». ​​

Институт развития информационного общества поздравляет всех своих коллег, партнеров и друзей с Всемирным днем электросвязи и информационного общества и желает успехов на нашем общем поприще!

13 мая 2021 года в соответствии с Положением о системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации № 234 от 2 марта 2019 года утвержден новый состав рабочей группы «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика».

Возглавляет рабочую группу директор дирекции по цифровой трансформации ПАО «Газпромнефть» Андрей Белевцев, заместителем руководителя рабочей группы стал директор по направлению «Искусственный интеллект», директор по развитию АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.

В состав рабочей группы вошли представители ведущих компаний цифровой экономики и центров компетенций, представители органов государственной власти и институтов развития, а также представители экспертного сообщества — всего 40 человек. Среди них — председатель Совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов.