Опубликован третий выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Цифровая среда: доверие, власть и человек. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие проблемы:

Доступность начинается с информации
Цифровое общество проверяет зрелость институтов
Новые технологии обнажают старые социальные разрывы
Человек и нейромодель: сотрудничество без подмены мышления
Искусственное сознание — вопрос не только технический
Большие данные меняют взгляд на будущее
Технологии участия не заменяют диалога
Цифровая валюта как проверка общественного доверия
Цифровой объект уже не просто вещь
Алгоритмы в спорте: точность вместо интуиции

В своем обращении к читателям «Эпистемологическая добросовестность в эпоху искусственного интеллекта» главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

Мы вновь обращаемся к теме, которая, подобно призраку, витает над всеми дискуссиями о будущем нашего общества, — рискам использования искусственного интеллекта. Поводом для размышления стала публикация 24 мая 2026 года документа под названием «Манифест в поддержку биологического интеллекта: Человечество должно править машинами и укротить “кремниевого зверя”». Манифест написала д-р Луиза Жаровски из Израиля. Перевод сделала наша российская коллега Наташа Храмцовская и опубликовала его в своём блоге «Кто не идёт вперед, тот идёт назад».

Манифест звучит как страстный гимн человеческому разуму, его уникальной способности к интуиции, эмпатии и глубинному пониманию контекста. Автор предостерегает от поспешной замены естественного интеллекта искусственным, напоминая о том, что за фасадом алгоритмической эффективности часто скрывается онтологическая пустота. Это не отрицание технологического прогресса, а призыв к интеллектуальной гигиене. В нём содержится важнейший вопрос: не упускаем ли мы, делегируя нейросетям когнитивные функции, саму суть познания?

Современные исследования в области эпистемологической добросовестности, которых становится все больше и больше, поднимают фундаментальную проблему: нейросеть — это инструмент или агент? В течение некоторого времени мы наблюдаем смещение парадигмы: ИИ перестаёт быть просто пассивным вычислительным устройством и становится «квазисубъектом», активно формирующим нашу картину мира. Однако, как подчеркивают философы, эта субъектность является реляционной; она возникает только в среде взаимодействия «человек-машина». Более того, доверие к ИИ не должно базироваться на иллюзии его объективности. Ключевой вызов — это создание «эпистемической инфраструктуры», способной объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, какие источники лежат в его основе и какова степень их достоверности.

Анализ этих двух интеллектуальных векторов приводит нас к главному выводу: будущее за выработкой сбалансированного, рационального, но не технофобского подхода. Речь идёт не о борьбе с ИИ, а о переопределении границ ответственности. Эта задача требует междисциплинарного диалога, где голоса философов, социологов, разработчиков технологий и регуляторов будут звучать в унисон. Манифест напоминает нам о ценности естественного интеллекта, а философия указывает, как интегрировать машинный интеллект в процессы познания и представления его результатов. Только так мы сможем реализовать огромный позитивный потенциал ИИ, минимизировав его негативные эффекты.

Наш журнал с большим вниманием относится к статьям, в которых представлены результаты исследований в сфере искусственного интеллекта. В этом выпуске тоже есть несколько статей, затрагивающих философские и правовые основания, вызовы и перспективы создания и использования технологий ИИ. Они размещены в рубриках «Фундаментальные исследования в сфере развития информационного общества», «Социально-экономические аспекты информационного общества», «Человек в информационном обществе», «Информационное общество и право».

24 июня 2026 года в Красногорске прошло заседание Комиссии Госсовета по направлению «Экономика данных».

«За последнее время мы существенно продвинулись в развитии цифровых технологий. По итогам 2025 года ИТ-отрасль показала уверенный рост – её выручка увеличилась на 14%. Для сравнения: это опережает среднемировые темпы. Также растёт объём экспорта российских ИТ-решений – на 20% в среднем за последний год, что говорит о высоком качестве отечественных разработок и их востребованности на международном рынке. В этом году мы перешли к системному внедрению ИИ в ключевых отраслях экономики. Для этого установили целевые показатели исполнения задач, запустили их мониторинг. В данный момент ведём работу по формированию национального плана внедрения технологии. В том числе закладываем нормативную базу для развития искусственного интеллекта. Правительство уже разработало соответствующий законопроект. Документ вводит само понятие ИИ и создаёт условия для стимулирования разработки отечественных ИИ-технологий. В ближайшее время планируем внести его в Государственную Думу», – сообщил Дмитрий Григоренко.

Вице-премьер отметил, что на сегодня в России установлено почти 200 целевых показателей по внедрению технологии ИИ в 13 ключевых отраслях в 2026 году. Они распространяются на 20 федеральных исполнительных органов власти. Статус выполнения КПЭ уже мониторится в режиме реального времени в федеральной государственной информационной системе координации информатизации. Ведомства вносят данные по исполнению задач для каждой контрольной точки, верификацию информации осуществляет Аналитический центр при Правительстве совместно с ЦЭКИ. По сути, это стало первым подходом к системному внедрению технологии ИИ в России и оценке реальных эффектов от её применения.

Комиссию Госсовета по направлению «Экономика данных» возглавляет губернатор Московской области Андрей Воробьёв. Участие в мероприятии также приняли секретарь Госсовета, помощник Президента России Алексей Дюмин, Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев, представители разных регионов страны, ведомств, а также ведущие эксперты в области развития и использования технологий искусственного интеллекта, среди которых был Юрий Хохлов, председатель Совета директоров Института развития информационного общества.

Источники: сайт Правительства России, сайт Правительства Московской области

Дорогие коллеги, партнеры, друзья — все, кто помнит и чтит!

В этот священный день — День Победы над фашистской Германией — мы преклоняемся перед мужеством и стойкостью наших предков. Они отстояли свободу и человеческое достоинство. Вечная слава героям, подарившим нам будущее!

Сегодня, спустя десятилетия, история бросает нам новый вызов. Поднимает голову идеология ненависти и превосходства — фашизм вновь пытается посеять смертоносную смуту. Мы видим эту вакханалию и делаем всё, чтобы её остановить. Мы твёрдо знаем: добро сильнее зла, правда бессмертна, а возмездие неотвратимо.

Мы верим и надеемся: темница алчности и глупости позорно рухнет, как рухнул Третий рейх. Мы уничтожим неонацистскую нечисть, как наши деды положили конец коричневой чуме. Мы одержим ещё одну Великую Победу — над ненавистью и ложью.

С праздником! С днём, когда память становится оружием, а правда — знаменем. Пусть наша новая победа будет столь же блистательной, а мир, завоеванный нашими предками, снова вернётся на Землю!

Слава героям прошлого! Слава героям настоящего! За Победу!

С 24 по 29 апреля 2026 года председатель Совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов и член Совета директоров, главный редактор научно-аналитического журнала «Информационное общество» Татьяна Ершова посетили Краснодар по приглашению Кубанского государственного университета.  

27 апреля Ю. Е. Хохлов прочитал открытую лекцию «Стандарты в сфере искусственного интеллекта: от создания к воздействию через использование».

«Стандарты — это квинтэссенция накопленных знаний и лучших практик. Они представляют собой консенсус основных игроков о том, куда движется отрасль и как применять технологии для социально-экономического развития», — отметил он в своем выступлении.

Лектор объяснил, что современная система ИИ — это не просто программный код, а сложная экосистема, включающая этапы сбора данных, создания модели, валидации и эксплуатации. Особое внимание было уделено различным взглядам заинтересованных сторон — от поставщиков данных и разработчиков до конечных пользователей и регуляторов.

В лекции была затронута актуальная тема гармонизации международного и национального ландшафтов стандартизации. Эксперт привел динамику синхронизации российских стандартов в сфере ИИ с международными. Если по состоянию на конец 2021 года среднее отставание от международных норм составляло 26 месяцев, а полнота покрытия — всего 10%, то к концу 2025 года покрытие уже выросло до показателей, позволяющих говорить о выравнивании нормативно-технической базы.

В ходе лекции была представлена концептуальная модель цифрового развития, в которой искусственный интеллект, наряду с большими данными и интернетом вещей, отнесен к технологиям «третьей волны». Было подчеркнуто воздействие цифровых решений на экономику и общество, где стандарты являются одним из критических факторов, обеспечивающих интероперабельность, доверие и безопасность технологий.

28 апреля Т. В. Ершова прочитала открытую лекцию на тему «Как подготовить научную статью, чтобы её не отклонили».

Она объяснила, почему до 50% статей получают отказ ещё до рецензирования и отдельно остановилась на том, как правильно и как категорически нельзя использовать искусственный интеллект при подготовке научных текстов.

Она детально разобрала структуру идеальной статьи — от аннотации до заключения. Отдельное внимание было уделено тому, что работа должна давать чёткий ответ на вопрос «Что сделано впервые?».

Наибольший интерес аудитории вызвал блок, посвященный искусственному интеллекту.

«ИИ — это быстрый секретарь и редактор, но не автор. Думать, отвечать за выводы и подписывать текст своим именем должен только человек», — отметила лектор.

Также она рассказала, в чем нейросети реально помогают исследователям и как экономят их время. ИИ отлично справляется с проверкой грамматики, улучшением заголовков, превращением хаотичного черновика в связный текст и объяснением сложных фрагментов.

Лекция завершилась практическим чек-листом финальной вычитки материала перед подачей его в редакцию и разговором о профессиональной этике.

29 апреля Ю. Е. Хохлов провёл открытую лекцию для студентов факультета компьютерных технологий и прикладной математики на тему «Стандарты работы с большими данными для машинного обучения и аналитики».

Мероприятие было посвящено систематизации международных и национальных стандартов, регламентирующих работу с большими данными на всех этапах их жизненного цикла.

В лекции были подробно рассмотрены:

• ключевые этапы развития технологий Big Data и связанной с ними стандартизации
• базовые термины и понятия темы
• жизненный цикл данных в системах искусственного интеллекта
• показатели качества данных для аналитики и машинного обучения
• эталонная архитектура Big Data

Особое внимание на мероприятии было уделено гармонизации российских стандартов больших данных с международными.

Помимо лекций в программу пребывания лидеров ИРИО в Краснодаре входили рабочие встречи с ректором КубГУ Михаилом Борисовичем Астаповым, деканом факультета компьютерных технологий и прикладной математики Александром Дмитриевичем Колотием, заведующей кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Анной Владимировной Коваленко, руководителем образовательной программы «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения» Сергеем Геннадьевичем Синицей, а также с руководителем Регионального центра компьютерной связи Борисом Ефимовичем Левицким.

Для подготовки данного материала использовались пресс-релизы КубГУ.

Опубликован второй выпуск журнала «Информационное общество» за 2026 год. Тема выпуска: Цифровая трансформация на переломе: экономика, этика и человеческий опыт. В номере обсуждаются, помимо прочего, следующие вопросы:

Платформенная занятость: удобный фриланс или «серая зона» для ИТ-специалистов?
Квантовые вычисления для нефтегаза: экономический эффект до 500% — фантастика или реальность?
ИИ глазами студентов: умный помощник, будущий конкурент или опасность?
Большие языковые модели: гуманитарии исчезнут или их роль усилится?
Терминатор и Матрица: как научная фантастика формирует наше восприятие времени и технологий?
Этика и закон: можно ли «принудить» алгоритмы к прозрачности?
Санкции как двигатель роста: почему большинство российских ИТ-компаний видят в вызовах новые возможности?
Развитие информационного общества в Москве: как столица прошла путь от фрагментарных мер к системной политике?

В своем обращении к читателям «2025: Summa summarum» главный редактор журнала Татьяна Ершова написала:

---

В далёком 1997 году Вестник Российского общества информатики и вычислительной техники, который к тому времени выходил уже восьмой год, получил название «Информационное общество». И этому было объяснение: в 1994 году мир узнал о знаменитом «Докладе Бангеманна» – политическом манифесте, который подчеркивал преобразующую роль информационно-коммуникационных технологий и имел отчетливую социально-экономическую направленность. Этот документ оказался поистине судьбоносным: он вдохновил не только политиков, но и множество энтузиастов во многих странах мира, включая Россию. Многие поверили в позитивный потенциал и силу ИКТ, которые можно и нужно было использовать на благо людей.

До этого, в 1950–1980-е годы, в основном говорили о «механизации и автоматизации», с 
1980-х переключились на «информатизацию», с 1990-х уже вовсю оперировали понятием «цифровизация», но на рубеже тысячелетий на мировой политической повестке появилось «информационное общество», которому был посвящён специальный саммит, проходивший в два этапа в 2003 и 2005 годах. Еще до этого события в Москве была утверждена концепция развития информационного общества, а в 2008 году мы уже получили Стратегию развития информационного общества. В 2011 году для ее реализации была разработана государственная программа «Информационное общество», рассчитанная на период до 2030 года, но она превратилась в ведомственную программу Минсвязи/Минцифры, и львиная доля бюджетных средств ушла на создание государственных информационных систем, решающих задачи чиновников и только опосредованно – граждан и бизнеса.

С начала 2010-х на фоне активного развития облачных сервисов, искусственного интеллекта, больших данных и интернета вещей на передний план стала выходить «цифровая трансформация», подразумевающая глубинное переосмысление стратегий, процессов, бизнес-моделей и организационных культур под воздействием цифровых технологий. В нашей стране этот термин получил нормативное закрепление в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2017 году. Стоит отметить, что деятельность вокруг этой программы больше относилась к домену экономики, скорее даже к корпоративному развитию, поэтому от всего этого сильно веяло капитализмом.

При этом в силу объективных процессов стали радикально меняться характер труда, модели доверия и безопасности, формы образования и даже этика. Мы не просто наблюдаем внедрение новых инструментов – цифровые платформы, большие языковые модели и квантовые алгоритмы начинают перекраивать саму социальную ткань. Что же происходит с человеком и обществом, когда алгоритмы начинают генерировать контент, платформы – управлять занятостью, юридические императивы – догонять технологии, а промышленный интернет вещей – связывать между собой миллионы устройств? Ответ парадоксален. Чем умнее становятся машины, тем отчетливее проявляется уникальное человеческое. Именно об этом идет речь в статьях наших авторов, которые доказывают, что цифровая трансформация может состояться ровно настолько, насколько мы способны научиться задавать правильные вопросы. И главный из них – как сохранить человеческое в центре мира, который становится всё более искусственным? Ответы – в наших руках.

---

С полным текстом выпуска можно ознакомиться на сайте журнала.

8 апреля 2026 года в рамках конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion состоялась кейс-сессия «Экономика ИИ: сходится или нет?»

Без сомнения, ИИ способен кардинально сократить трудозатраты и помочь выиграть время. Однако вопрос превращения этого времени в реальные деньги до сих пор лежит в сфере экономического искусства. Нативно понятное уменьшение издержек за счет сокращения персонала часто не способно окупить даже затраты компании на разработку и владение профессиональным ИИ. Потому в сфере внимания — модели применения ИИ, трансформирующие сам процесс труда и допускающие количественную оценку эффектов с учетом специфических затрат и рисков, например, обусловленных ошибками ИИ.

На сессии обсуждались:

1. Успешные нетривиальные кейсы превращения «времени в деньги» посредством ИИ в компаниях.
2. Экономические особенности внедрения ИИ в узкопрофессиональные производственные процессы со значимой долей труда.
3. Возможность количественной оценки и прогнозирования экономических эффектов внедрения ИИ: подходы, модели, результаты. Хорошо ли работают в случае с ИИ современные экономические теории?
4. «Разведка боем»: как на ранних этапах разработки и внедрения оценить экономику ИИ? Какие признаки могут считаться предвестниками неэффективности?
5. Практические аспекты формирования стоимости владения ИИ: как учитывать риски, связанные с неизбежными ошибками? Страхование рисков, связанных с ИИ.
6. Глубинная трансформация экономики ИИ в отраслях: как перераспределится стоимость отдельных работ в условиях, когда все участники рынка успешно внедрят ИИ? Может ли это привести к ситуации, когда затраты на внедрения не окупятся? Что делать: внедрять первыми или ждать, когда рынок перестроится?

Модератором сессии выступил Александр Бухановский, ИТМО, руководитель Исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

Программа сессии включала следующие выступления:

1. Елена Белоброва, Yandex Cloud, руководитель группы развития бизнеса ML&AI
   ИИ: где деньги, а где дорогой эксперимент
2. Екатерина Канунникова, VK Tech, директор по продуктам направления дата-сервисов
   До модели и после: как считать ИИ-проект честно
3. Юрий Хохлов, Институт развития информационного общества, председатель совета директоров, академик Российской инженерной академии
   Экономика ИИ: от создания к воздействию через использование
4. Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор Департамента по разработке моделей
   Как ИИ превращает время в деньги: модельный подход и новый прайсинг в банке
5. Юрий Бородачев, НИЯУ МИФИ, заместитель директора Центра искусственного интеллекта
   Экономика ИИ: реальный сектор. Сходится или нет? Проблемы ожиданий и эффектов со стороны «железячных» потребителей

26-27 марта 2026 года в Российском экономическом университете имени Г. В. Плеханова проходит XV Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова «Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТиММ). Организатор конференции — Институт цифровой экономики и информационных технологий и кафедра информатики РЭУ.

В работе конференции принимают участие ведущие ученые, преподаватели и студенты РЭУ имени Г. В. Плеханова, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Института проблем управления РАН, Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАНУ, Высшей школы экономики, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, МЭИ, МАИ, МФТИ, Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Финансового университета при Правительстве РФ, других ведущих университетов и научных центров России и ряда зарубежных стран.

Участники обсуждают актуальные фундаментальные задачи информатики и прикладной математики, в частности, в таких важных научных направлениях, как интеллектуально-аналитические методы в управлении экономическими и социальными системами; информационные системы для принятия управленческих решений; математические методы анализа и оптимизации использования экономической информации и т. д.

Повестка конференции предусматривает проведение пленарного заседания и шести секций.

Повестка пленарного заседания, которое состоялось 26 марта 2026 года, включала следующие выступления.

1. Штыхно Дмитрий Александрович, проректор РЭУ имени Г.В. Плеханова
   Открытие конференции ИТиММ-2026
2. Соколов Игорь Анатольевич, декан ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова, академик РАН
   Технологии искусственного интеллекта в научных исследованиях
3. Хохлов Юрий Евгеньевич, председатель Совета директоров Института развития информационного общества, академик Российской инженерной академии
   Подготовка топ-специалистов в сфере информационных технологий: компетентностно-ролевые модели и опережающий рост
4. Баласанян Владимир Эдуардович, председатель Совета директоров группы компаний «Электронные офисные системы»
   Пашков Андрей Александрович, главный специалист по продвижению программных продуктов группы компаний «Электронные офисные системы»
   Возможности обеспечения информационной безопасности в системах электронного документооборота (СЭД) и системах долговременного хранения документов
5. Кореньков Владимир Васильевич, научный руководитель Лаборатории информационных технологий ОИЯИ, д.т.н., профессор
   Цифровые технологии и интеллектуальный анализ в крупных проектах
6. Петренко Александр Константинович, заведующий отделом Технологий программирования ИСП РАН, профессор, д.ф.-м.н.
   Современные технологии разработки доверенного программного обеспечения
7. Лотаков Александр Александрович, ведущий аналитик компании «Loginom»
   Как потратить бюджет на искусственный интеллект и не добиться ничего
8. Гурдус Александр Оскарович, главный специалист ФИЦ ИУ РАН, профессор, д.э.н., к.т.н.
   Некоторые аспекты глобального управления в едином цифровом пространстве экономического взаимодействия

Более подробная информация о мероприятии — на сайте ИТиММ.

На сайте Росстандарта опубликован национальный стандарт ГОСТ Р 72514 «Оценка воздействия системы искусственного интеллекта». Документ разработан Институтом развития информационного общества на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 42005:2025 «Information technology — Artificial intelligence (AI) — AI system impact assessment». Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект» и вступает в действие 1 мая 2026 года.

Настоящий стандарт устанавливает руководящие указания для организаций, проводящих оценки воздействия системы искусственного интеллекта (ИИ) на отдельные лица и социальные группы, которые могут быть подвержены воздействию системы ИИ и ее предсказуемых применений. В нем установлено как и когда проводить такие оценки и на каких стадиях жизненного цикла системы ИИ, а также содержатся руководящие указания по документированию оценки воздействия системы ИИ. Установлено, как процесс оценки воздействия системы ИИ может быть интегрирован в имеющиеся у организации систему управления рисками искусственного интеллекта и систему менеджмента ИИ организации.

Настоящий стандарт предназначен для применения любыми организациями, разрабатывающими, предоставляющими или использующими системы ИИ.

Содержание стандарта следующее:

1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Сокращения
5 Разработка и внедрение процесса оценки воздействия системы искусственного интеллекта
6 Документирование оценки воздействия системы искусственного интеллекта
Приложение A (справочное) Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001
Приложение B (справочное) Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ИСО/МЭК 23894
Приложение С (справочное) Таксономия вреда и пользы
Приложение D (справочное) Совмещение оценки воздействия системы искусственного интеллекта с другими оценками
Приложение Е (справочное) Пример шаблона оценки воздействия системы искусственного интеллекта
Библиография

Источник: сайт Росстандарта

На сайте Росстандарта опубликован национальный стандарт ГОСТ Р 72515 «Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта». Документ подготовлен Волгоградским государственным университетом и Институтом развития информационного общества на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 12792:2025 «Information technology — Artificial intelligence (АI) — Transparency taxonomy of AI systems». Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект» и вступает в действие 1 мая 2026 года.

Целями настоящего стандарта являются:

• повышение доверия, подотчетности и коммуникаций между различными заинтересованными в искусственном интеллекте (ИИ) сторонами, включая партнеров по цепочке поставок, клиентов, пользователей, общество и регулирующие органы, путем создания согласованной терминологии, относящейся к прозрачности систем ИИ;
• предоставление заинтересованным в ИИ сторонам информации о различных элементах прозрачности с указанием их значимости и возможных ограничений для различных вариантов использования и целевой аудитории;
• обеспечение основы для разработки стандартов прозрачности систем ИИ для конкретных технологий, отраслей и территорий.»

Прозрачность систем ИИ – свойство, при котором заинтересованные стороны получают надлежащую информацию о системе. К ней может относиться информация о функциональных возможностях системы, ограничениях, данных, проектировании системы и проектных решениях. Повышенная прозрачность предоставляет соответствующим заинтересованным сторонам информацию, позволяющую лучше понять, как разрабатывается и используется системы ИИ. Например, это позволяет клиенту ИИ (например, пользователю ИИ) определить, подходит ли система для его ситуации, а аудитору ИИ помогает оценить, отвечает ли она требованиям соответствия. Стандартизированная таксономия прозрачности позволяет представителям различных профессий лучше понимать друг друга за счет использования единой терминологии. Это, в свою очередь, способствует лучшему пониманию систем ИИ и создает основу для разработки интероперабельных и согласованных стандартов, связанных с прозрачностью.

Настоящий стандарт предназначен для применения в организациях любого типа, использующих любые типы систем ИИ.

Содержание стандарта следующее:

1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Сокращения
5 Обзор
6 Потребности заинтересованных сторон и цели прозрачности
7 Таксономия контекста
8 Таксономия системы
9 Таксономия модели
10 Таксономия наборов данных
Приложение A (справочное) Примеры ролей заинтересованных сторон в раскрытии прозрачности
Библиография

Источник: сайт Росстандарта

Дорогие и любимые женщины!

Желаем успеха и удачи в ваших начинаниях. Пусть Огненная Лошадь унесет вас к счастью и комфорту!

В этот замечательный весенний день мы выражаем свои самые нежные чувства и поздравляем вас с Международным женским днем 8 Марта!