Степан Владимирович Орлов стоял у истоков создания Инстута развития информационного общества. С момента создания Института и по сей день является председателем его Наблюдательного совета. С 1999 года также является заместителем председателя редакционного совета журнала «Информационное общество».

С.В. Орлов родился 22 октября 1971 года в Ленинграде. Его дед, Сергей Сергеевич Орлов — фронтовик, поэт.
Отец — журналист, мать — актриса детского театра, заслуженная артистка России. Жена Наталья – искусствовед, художник.

С отличием окончил Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (исторический факультет) и Российскую академию государственной службы при Президенте Российской Федерации (юридический факультет). Имеет ученую степень кандидата экономических наук. Заведует кафедрой истории общественных движений и политических партий исторического факультета МГУ. Член совета Ассоциации выпускников исторического факультета МГУ.

Депутат Московской городской Думы второго (1997-2001 гг.), третьего (2001-2005 гг.), четвертого (2005-2009 гг.) пятого (2009-2014 гг.) и шестого (2014-2019 гг.) созывов. Вновь избран депутатом Мосгордумы 8 сентября 2019 года.

С 2006 г. по настоящее время председатель комиссии Московской городской Думы по городскому хозяйству и жилищной политике.

Заместитель Председателя Московской городской Думы.

Руководитель фракции партии «Единая Россия» в Московской городской Думе. Член Президиума политсовета Московской городской организации партии «Единая Россия».

Член Союза журналистов России.

Награжден Благодарностями Президента РФ и Мэра Москвы.

От всей души поздравляем Степана Владимировича с юбилеем и желаем ему доброго здоровья, большого личного счастья и неиссякаемой энергии на благо России и Москвы!

7 октября 2021 года исполнилось 90 лет одному из учредителей Института развития информационного общества и нашему старшему другу Дмитрию Семеновичу Черешкину.

Д.С. Черешкин — крупный специалист в области системного анализа информационных процессов. Доктор технических наук, профессор, академик Российской академии естественных наук с 1990 года. Член Международной группы по защите информации в телекоммуникациях, эксперт Комитета ЕС по защите данных, заместитель председателя Экспертного совета при Комитете по информационной безопасности Госдумы РФ.

Дмитрий Семенович родился в 1931 году. Закончив МВТУ имени Баумана, получил специальность инженера по автоматизации радиоприборов (1956 г.). После окончания института работал в ОКБ «Стрела», занимался проектированием головок самонаведения для различных типов ракет. В середине 1960-х годов работал преподавателем в Лесотехническом институте, вел курсы по нелинейным автоматическим системам и АСУ. Затем работал заместителем директора по науке ГВЦ Минлесхоза.

С 1976 г. работал в Институте системного анализа РАН (ранее ВНИИСИ), возглавляя (с 1997 г.) лабораторию системного анализа процессов информатизации. Является одним из ведущих идеологов процессов информатизации российского общества, ответственным исполнителем и научным руководителем многих НИР теоретического и прикладного планов в области компьютеризации и автоматизации больших организационных и управляющих систем.

Под его научным руководством и при непосредственном участии в 1990-2000 гг. разработаны основные теоретические и методологические положения стратегии перехода страны к информационному обществу, определившие главные направления государственной политики информатизации, проводимой Минсвязи России. Большой вклад внесен Д.С.Черешкиным в разработку Концепции государственной информационной политики, одобренной соответствующим Комитетом Государственной Думы РФ.

В 1995 г. коллективом, возглавляемым Черешкиным, разработана Концепция информационной безопасности РФ, составившая концептуальную основу принятой в 2000г. Доктрины информационной безопасности Российской Федерации. Им решены сложные методологические проблемы оценки эффективности систем информационной безопасности, оценки рисков нарушения информационной безопасности. Результаты этих работ получили широкую известность и практическую реализацию в системе обеспечения информационной безопасности Центрального Банка России. Велика заслуга Д.С.Черешкина в создании новой специальности ВАК – «Информационная безопасность».

Д.С. Черешкин принимает непосредственное участие в формировании и функционировании Российской академии естественных наук: создал секцию «Информатика и кибернетика» и стал ее председателем, а вскоре был избран вице-президентом РАЕН. Он также непосредственно участвовал в создании Института развития информационного общества, является членом его Наблюдательного совета и членом редколлегии журнала «Информационное общество». Является председателем правления НАУЭТ (Национальной ассоциации участников электронной торговли).

Он также является членом экспертных советов ВАК России и РФФИ, в работе которых принимает активное участие. Член диссертационных советов Института системного анализа РАН и Академии МВД. Под научным руководством Д.С.Черешкина защищено более 10 кандидатских диссертаций. Автор более 250 научных трудов, пользующихся признанием научного сообщества.

От всей души поздравляем Дмитрия Семеновича со славным юбилеем и желаем доброго здоровья, личного счастья и хорошего настроения!

В рамках проекта по стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ подготовлен отечественный стандарт в области систем управления процессами аналитики больших данных. Документ является переводом соответствующего международного стандарта ISO. До этого в России был утвержден словарь терминов в области больших данных.

Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК-164) вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных». Об этом сообщили представители Национальной технологической инициативы (НТИ).

Проект стандарта был разработан Национальным центром цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова в рамках указанного выше проекта и Институтом развития информационного общества. ТК-164 был создан в 2019 г. по инициативе Российской венчурной компании (РВК) при поддержке Минпромторга России и Росстандарта.

Национальный стандарт представляет собой русскоязычную адаптацию разрабатываемого международного стандарта ISO/IEC 24668 Information technology – Artificial intelligence – Process management framework for big data analytics. Разработка российской версии стандарта была включена в Перспективную программу стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 гг., она также была утверждена Минэкономразвития России и Росстандартом.

В первой редакции национального стандарта описана всесторонняя концепция, как эффективно применять возможности аналитики больших данных в различных службах и подразделениях организациях. Именно с использованием аналитики больших данных осуществляются процессы автоматизации, прогнозирования и поддержки принятия решений.

Проект стандарта определяет эталонную модель процесса аналитики больших данных (Big Data Analytics Process Reference Model, BDA PRM), а также модель оценки этого процесса (Big Data Analytics Process Assessment Model, BDA PAM). В документе описаны пять категорий процессов: процессы заинтересованных сторон внутри организации, процессы развития компетенций, процессы управления данными, процессы развития аналитики и процессы интеграции технологий.

Основная целевая аудитория стандарта – лица, внедряющие аналитику больших данных в организациях, а также специалисты по оценке возможностей аналитики больших данных, сообщили в пресс-службе НТИ.

«Внедряя, развивая и оценивая процессы аналитики больших данных на основе международного стандарта, организации смогут улучшить принятие решений, повысить качество обслуживания клиентов, усовершенствовать реагирование на возможности и угрозы, а следовательно – снизить количество ошибок, увеличить эффективность и производительность своей деятельности, уменьшить затраты», — отмечает председатель подкомитета «Данные» (ПК 02) в составе ТК 164, председатель Совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов.

Глобально стандарт позволит заинтересованным сторонам использовать единый терминологический аппарат, повысить распространение и единство восприятия информации, увеличить стабильность терминологии, создать предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области работы с большими данными.

По факту предлагаемая редакция национального стандарта является переводом редакции соответствующего международного стандарта. «Международная стандартизация обгоняет российскую, поэтому важно сократить отставание благодаря переводам, — пояснили в пресс-службе НТИ. — Переводы также позволяют гармонизировать между собой международные и национальные стандарты. Среди разработок Национального центра цифровой экономии МГУ есть и оригинальные стандарты, учитывающие российскую деятельность, но не всегда это необходимо».

Ранее Росстандарт утвердил ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь», который идентичен международному стандарту Information technology – Big data – Overview and vocabulary. Разработчиками также выступили национальный центр цифровой экономики МГУ и Институт развития информационного общества. Термины, установленные в данном стандарте, обязательны для применения во всех видах документации литературы по данной научно-технической отрасли, входящих в сфере работ по стандартизации и использующих результаты этих работ.

«Стандартизация искусственного интеллекта поможет сформировать на рынке единое представление о том, что такое искусственный интеллект и какие требования должны предъявляться к технологии на этапах разработки и внедрения, — говорит основатель компании «Роббо» Павел Фролов. — Это особенно важно для сегмента интеллектуальных технологий, которые представляют собой «черный ящик» для пользователей: качество их работы зависит от многих факторов, а логика принятий решений непрозрачна. Разработка типовых требований к искусственному интеллекту позволит гарантировать качество и безопасность работы интеллектуальных систем».

Фролов добавляет, что отрасль также ждет документа о типовых требованиях к искусственному интеллекту в сфере образования – это предусмотрено программой стандартизации искусственного интеллекта на 2021-2024 гг. «Образование – сфера с повышенными требованиям к качеству и безопасности технологий, и стандарты необходимы для того, чтобы шире использовать интеллектуальные технологии в процессе обучения», — отмечает он.

Источник: CNews

15 и 16 сентября 2021 года в Москве состоялся IV Российский межотраслевой саммит «Промышленность 4.0. Цифровой завод», в котором приняли участие более 200 представителей крупных промышленных компаний России. Мероприятие прошло при поддержке Министерства промышленности и торговли РФ, ФСТЭК России и Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы.

Среди участников были представители таких отраслевых компаний, как Газпром, Газпром нефть, Сибур-Диджитал, Синтез-ОКА, Уралхим, Хендэ Мотор Мануфактуринг Рус, Кировский завод, Вертолеты России, Компания Сухой, КамАЗ, ДМЗ, Уралвагонзавод, Росатом, ТВЭЛ, Интер РАО, ТГК-1, Т-Плюс, Россети, МРСК, Русагро, ФармФирма «Сотекс», Прикамский картон, Интернешнл Пейпер, Группа Кнауф, Российские космические системы, Мосгаз и других, а также представители научных и проектных институтов, государственных структур и экспертного сообщества.

Программа первого дня Саммита (15 сентября) началась со стратегического Конгресса «Digital возможности для промышленности».

Деловая программа продолжилась сессией «Big Data и анализ данных» (спонсор сессии — Paessler AG). Модератором сессии выступила Татьяна Ершова, генеральный директор Института развития информационного общества (ИРИО).

Первый доклад представил Юрий Хохлов, председатель Совета директоров ИРИО, руководитель проекта по стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ. В начале своего выступления Юрий Хохлов ответил на вопрос, зачем нужны стандарты, если они (в отличие от нормативного правового регулирования) не обязательны для применения.

Во-первых, стандарты – это концентрированное знание, особенно если речь идет о международной стандартизации. Они дают весьма устоявшееся и консенсусное представление о том, что есть работа с большими данными, какими должны быть системы для работы с ними и архитектуры таких систем, как стоит осуществлять определенные процессы. Во-вторых, если организация следует стандартам, ее системы и сервисы (как имеющиеся, так и вновь создаваемые) будут интероперабельными, то есть совместимыми с другими. Благодаря этому участники индустрии могут совместно использовать данные, на их основе выстраивать более эффективные решения и проводить аналитику.

Чем полнее будет стек стандартов, позволяющих согласованно развивать технологии работы с данными, тем выше шанс, что все игроки – бизнес, государство, некоммерческий сектор – смогут извлечь социальные и экономические выгоды. Исследования показывают, что от 1 до 1,5% ВВП страны повышается за счет согласованного широкомасштабного применения стандартов.

По словам Юрия Хохлова, стандартизация больших данных стартовала не так давно – около 10 лет назад. Эта деятельность была инициирована рабочей группой по большим данным Национального института стандартов и технологий США, которая впервые разработала национальный стек стандартов работы с большими данными.

Затем подобная деятельность началась на международном уровне. Здесь действуют три ключевых игрока: Международная организация стандартизации (ИСО), Международная электротехническая комиссия (МЭК) и Международный союз электросвязи (МСЭ). Последний в основном сосредоточен на применении стандартов в телекоммуникационной отрасли, для которой важны вопросы передачи больших данных. ИСО и МЭК, в свою очередь, занимаются более общими вопросами.

Например, в прошлом году ИСО и МЭК окончательно утвердили серию из пяти международных стандартов, которая описывает эталонную архитектуру больших данных. «Этими знаниями можно и нужно пользоваться, когда вы будете создавать, приобретать или использовать те или иные системы для работы с большими данными, так как все производители будут следовать этим стандартам», – отметил Юрий Хохлов.

Одновременно разрабатываются новые стандарты. Скоро выйдет стандарт, связанный со структурой процесса управления аналитикой больших данных. Принято решение о создании серии стандартов, посвященной вопросам качества данных для аналитики и машинного обучения.

В начале своего выступления Юрий Хохлов ответил на вопрос, зачем нужны стандарты, если они (в отличие от нормативного правового регулирования) не обязательны для применения.

Во-первых, стандарты – это концентрированное знание, особенно если речь идет о международной стандартизации. Они дают весьма устоявшееся и консенсусное представление о том, что есть работа с большими данными, какими должны быть системы для работы с ними и архитектуры таких систем, как стоит осуществлять определенные процессы. Во-вторых, если организация следует стандартам, ее системы и сервисы (как имеющиеся, так и вновь создаваемые) будут интероперабельными, то есть совместимыми с другими. Благодаря этому участники индустрии могут совместно использовать данные, на их основе выстраивать более эффективные решения и проводить аналитику.

Чем полнее будет стек стандартов, позволяющих согласованно развивать технологии работы с данными, тем выше шанс, что все игроки – бизнес, государство, некоммерческий сектор – смогут извлечь социальные и экономические выгоды. Исследования показывают, что от 1 до 1,5% ВВП страны повышается за счет согласованного широкомасштабного применения стандартов.

По словам Юрия Хохлова, стандартизация больших данных стартовала не так давно – около 10 лет назад. Эта деятельность была инициирована рабочей группой по большим данным Национального института стандартов и технологий США, которая впервые разработала национальный стек стандартов работы с большими данными.

Затем подобная деятельность началась на международном уровне. Здесь действуют три ключевых игрока: Международная организация стандартизации (ИСО), Международная электротехническая комиссия (МЭК) и Международный союз электросвязи (МСЭ). Последний в основном сосредоточен на применении стандартов в телекоммуникационной отрасли, для которой важны вопросы передачи больших данных. ИСО и МЭК, в свою очередь, занимаются более общими вопросами.

Например, в прошлом году ИСО и МЭК окончательно утвердили серию из пяти международных стандартов, которая описывает эталонную архитектуру больших данных. «Этими знаниями можно и нужно пользоваться, когда вы будете создавать, приобретать или использовать те или иные системы для работы с большими данными, так как все производители будут следовать этим стандартам», – отметил Юрий Хохлов.

Одновременно разрабатываются новые стандарты. Скоро выйдет стандарт, связанный со структурой процесса управления аналитикой больших данных. Принято решение о создании серии стандартов, посвященной вопросам качества данных для аналитики и машинного обучения.

По словам Юрия Хохлова, в России стандартизация больших данных началась в 2017 году. Ею занимались Ассоциация интернета вещей, Российская венчурная компания и Технический комитет «Киберфизические системы» (ТК 194). В 2019 году эта деятельность перешла в ТК 164 «Искусственный интеллект», где действует подкомитет «Данные». Его работа поддерживается Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ.

Так, 1 ноября 2021 года вступит в силу первый российский стандарт в области больших данных, созданный усилиями Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ и Института развития информационного общества. Документ устанавливает русскоязычные термины и их определения, необходимые при работы с большими данными, и гармонизирован с международным стандартом.

«Сейчас у нас на выходе еще целая серия стандартов», – поделился Юрий Хохлов. Она включает не только стандарты, идентичные международным, но и оригинальные, учитывающие национальные особенности.

Команда упомянутого выше проекта Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ не только участвует в международной и национальной стандартизации. «Мы создали модель оценки использования больших данных в отдельно взятой организации. Инструментарий позволяет самостоятельно оценить по основным размерностям модели зрелости, насколько организация готова к использованию больших данных или зрела в этом отношении», – сообщил Юрий Хохлов.

Вячеслав Милованов, менеджер по развитию бизнеса компании Paessler (спонсор сессии), подметил, что уже достаточно долго мы воспринимаем умное производство как данность. Как следствие прихода цифровизации в промышленность, на производствах появилась необходимость непрерывного мониторинга теперь уже не только классических, но и индустриальных IT-инфраструктур.

Затем о развитии потенциала автопарка организации, основанного на анализе данных о поездках и маршрутах для цифрового завода рассказал Максим Галимов, директор по продукту ООО БИТ «Мастер».

Артур Хисматуллин, руководитель управления развития производственных систем филиала «ОЦО» АО «ОХК «УРАЛХИМ», выступил с докладом на тему «Контроль достоверности первичных технологических данных, как основа цифровизации», в котором рассказал об эффекте цифровизации и подходах к контролю технологических данных.

Цифровая платформа управления промышленным маркетингом стала темой следующего докладчика, Алексея Лукина, Партнера компании MATE MARKETING SOLUTIONS.

Доклад «Данные – новая нефть в Индустрии 4.0» представил Константин Андреев, совладелец компании Globus.

Максим Бородько, технический директор OOO «ЮНИТЕСС», рассказал участникам Саммита о цифровой платформе «Mетрология 4.0» для автоматизации измерений.

Продолжила сессию Наталья Малькова, Директор по ИТ ООО «Синтез ОКА». Она рассказала о путях создания кадровой экосистемы для цифрового производства.

Затем с докладом «End-to-end платформы как инструмент цифровой оптимизации», выступила Татьяна Вавилова, директор интегрированных проектов Mail.ru Group, в котором подчеркнула, что на текущий момент большинство компаний находится на разных стадиях цифровизации. При этом цель у всех одинаковая — предоставлять уровень сервиса на уровне цифровых гигантов, так как именно этого требуют пользователи и бизнес. Продолжил доклад Евгений Максимов, менеджер по работе с корпоративными клиентами Mail.ru Cloud Solutions, который рассказал о преимуществах облачной инфраструктуры для бизнеса.

Далее выступил Алексей Солдатов, генеральный директор ООО «Датапро». Он объяснил, что развитие современного бизнеса и его модернизацию в текущих реалиях уже невозможно представить без внедрения цифровых технологий. Крупные компании, для которых важна защищенность их данных по самым высоким стандартам, все чаще прибегают к услугам сертифицированных дата-центров.

Завершил сессию представитель немецкой компании КНАУФ СНГ Торстен Шуберт, директор департамента по финансам, ИТ и администрации. Спикер сделал обзор по развитию цифровизации в строительной отрасли за последние годы, рассказал об актуальном состоянии дел в данной сфере, а также о перспективах дальнейшего развития и технических возможностях в ближайшие годы как в России, так и в других странах мира, где представлена компания КНАУФ.

Деловую программу первого дня саммита продолжила Сессия «Искусственный интеллект и роботизация».

Во второй день Саммита (16 сентября) прошли сессии «Кибербезопасность промышленных систем и бизнес-процессов», «VR/AR технологии — цифровые возможности человека в эпоху digital» и «Промышленный интернет вещей – драйвер повышения эффективности производства».

Параллельно с деловой программой саммита оба дня работала фокус-выставка. Ее экспонентами были: Адепт, Вег Рус, Баллуфф, Ревотех, Наука, Paessler, CyberBook, PcVue Россия и СНГ, РТКлауд, Датапро, Видеософт, ЭвриТег, ГК Сети.

Гости саммита оценили высокий уровень организации мероприятия, насыщенность и актуальность деловой программы, а также практико-ориентированность докладов. Российский Межотраслевой Саммит «Промышленность 4.0. Цифровой завод» прошел в четвертый раз, следующее мероприятие с аналогичной тематикой состоится осенью 2022 года.

Источники: пресс-служба IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод», ИРИО, Центр компетенций НТИ по большим данным МГУ

Фото: организаторы IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод»

8 сентября 2021 года в рамках VIII Федерального конгресса «Приоритеты 2030» на площадке Торгово-промышленной палаты Российской Федерации состоялось одно из ключевых событий – деловой форум «Стратегии развития». Организаторами мероприятия выступили Агентство делового партнёрства и Торгово-промышленная палата РФ. Традиционно в мероприятии участвовали представители Администрации Президента РФ, Государственной Думы ФС РФ, Совета Федерации ФС РФ, профильных министерств и ведомств, органов законодательной и исполнительной власти субъектов РФ, научных кругов и деловых сообществ.

Конгресс «Приоритеты 2030» — прогрессивная деловая площадка, созданная с целью построения регулярного открытого и конструктивного диалога между деловым сообществом, органами государственной власти, научными кругами и профессиональным некоммерческим сектором.

Темой пленарной сессии делового форума «Стратегии развития», которую модерировал Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ «Высшая школа экономики», стало «Цифровое будущее России. Потенциал развития». На ней обсуждались этические аспекты развития цифрового общества, вопросы цифровой и информационной безопасности на современном этапе, нормативное регулирование цифровизации, инструменты финансирования внедрения цифровых и новейших технологий в реальные сектора экономики, успешные модели цифровой трансформации.

Одним из ключевых спикеров пленарной сессии был Юрий Хохлов, председатель Совета директоров Института развития информационного общества. Он выступил на тему «Цифровая трансформация или цифровое развитие — что во главе».

Круглый стол «Цифровая трансформация реального сектора экономики. Цели. Задачи. Приоритеты» модерировал Михаил Якушев, заместитель директора Института права цифровой среды НИУ «Высшая школа экономики», член Наблюдательного совета Института развития информационного общества.

Участники обсуждали следующие вопросы:

• Объединение усилий государства, бизнеса, инновационного сообщества и науки –фактор успешной цифровизации реального сектора экономики России
• Создание условий для разработки и развития цифровых сервисов и решений в отраслях топливно-энергетического комплекса
• Цифровизация энергетического комплекса России: от автоматизированных процессов к цифровой трансформации
• Цифровые технологии и платформенные решения в нефтегазовом комплексе («Умная скважина», «Интеллектуальное месторождение», моделирование на основе Big Data, анализ геологической информации, автоматизированные центры управления)
• Индустриальный интернет вещей и машинное обучение
• Умное производство. Digital Twin (цифровой двойники), промышленные датчики мониторинга и анализа
• Цифровая трансформация промышленного предприятия основа для повышения конкурентоспособности компании.
• Развитие компетенций проектного персонала промышленных компаний в условиях цифровой трансформации
• Успешные кейсы цифрового управления производством
• Перестройка логистики в условиях цифровизации. Логистические роботы
• Реализация проектов 5G и 6G в текущих экономических условиях. Возможности внедрения в промышленности
• Аддитивное производство и 3D-печать производственного оборудования

Круглый стол «Цифровая трансформация в промышленной медицине. Актуальные направления взаимодействия независимых предприятий» модерировала Елена Яшина, советник генерального директора — руководитель службы развития и сопровождения медицинских программ ПАО «Татнефть», ведущий научный сотрудник лаборатории информационных технологий в управлении Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.

Эксперты обсудили следующие вопросы:

• Аспекты реализации ведомственной целевой программы «Модернизация первичного звена здравоохранения Российской Федерации»
• Повышение доступности медицинской помощи (предварительные и периодические медицинские осмотры, цифровой медицинский осмотр, первичная медицинская помощь; специализированная медицинская помощь; высокотехнологическая медицинская помощь)
• Повышение доступности лекарственного обеспечения граждан
• Цифровизация системы здравоохранения
• Формирование нормативно-правового пространства инновационного характера
• Вызовы и предварительные итоги пандемии: приоритетные направления развития здравоохранения и системы охраны труда
• Повышение противоэпидемической устойчивости объектов здравоохранения и производства
• Вызовы и предварительные итоги пандемии: приоритетные направления развития здравоохранения и системы охраны труда
• Правовые и финансово-экономические проблемы и задачи промышленной медицины и системы охраны труда
• Вакцинация групп риска
• Санитарная авиация. Особенности использования при обслуживании лиц, не входящие в контингент производственных компаний
• Комплексная страховая защита промышленных предприятий

7 сентября 2021 года Институт развития информационного общества отпраздновал свою 23-летнюю годовщину.

Область профессиональной деятельности ИРИО – научно-исследовательская, аналитическая и консалтинговая, законотворческая, издательская и просветительская деятельность по широкому кругу проблем развития информационного общества и экономики знаний, а также опытно-конструкторские работы и системная интеграция в области создания современных информационных технологий, включая проектирование и реализацию ИКТ-решений от уровня инфраструктуры до уровня прикладных экспертных систем.

За годы своего существования ИРИО принимал участие в выполнении заказов федеральных и региональных органов власти, федеральных научных фондов. Партнерами и заказчиками Института также являются крупные коммерческие компании, государственные унитарные предприятия, государственные учреждения, университеты, исследовательские институты (в том числе системы РАН), некоммерческие организации, международные организации.

ИРИО выполнил целый ряд серьезных концептуальных и методических разработок, имеющих общенациональное и международное значение.

Институт также обладает богатым опытом разработки, внедрения и экспертизы проектов, связанных с электронным развитием российских регионов. Среди значимых результатов работы ИРИО необходимо упомянуть аналитические отчеты о состоянии готовности России и ее регионов к информационному обществу, которые регулярно публиковались с 2001 года.

Институтом в общей сложности проведено более сотни мероприятий регионального, национального и международного уровней, издано свыше 30 книг по целому ряду проблем информационного общества.

Институт совместно с Российской инженерной академией с 1999 года является учредителем и издателем научно-аналитического журнала «Информационное общество», единственного в России издания, многогранно и систематически освещающего проблемы формирования информационного общества. В 2010 году журнал был включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, утвержденный Высшей аттестационной комиссией Минобрнауки России, и в 2015 году подтвердил свой статус. Также с 2015 года журнал входит в Российскую полку журналов (Russian Science Citation Index) на платформе Web of Science.

Ведущие эксперты института участвовали и продолжают участвовать в реализации целого ряда инициатив, содействующих использованию ИКТ для всестороннего развития в России и на международном уровне, в частности, рабочие группы АНО «Цифровая экономика» по цифровому госуправлению и искусственному интеллекту; подкомитет «Данные» (ПК 02) в составе Технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) на базе РВК; совет по цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика»; экспертный совет при Правительстве РФ; (2014-2018); рабочая группа по созданию онлайнового инструмента самооценки электронного участия METEP, сформированная Отделом государственного управления и развития Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН (2013-2015); направление C7 «Электронное правительство» плана действий по реализации решений Всемирного саммита по информационному обществу (2012-2017); Совет при Президенте России по развитию информационного общества (2009-2012); Экспертный совета «Будущее правительства» Всемирного экономического форума (2008-2012); Глобальный альянс за информационно-коммуникационные технологии и развитие (Global Alliance for Information and Communication Technologies and Development, GAID) (2006-2012); Целевая группа ООН по информационно-коммуникационным технологиям (UN ICT Task Force) (2002-2005); Целевая группа по цифровым возможностям стран Большой Восьмерки (Digital Opportunity Task Force, DOT Force) (2000-2001); Глобальный вызов Бангеманна (Global Bangemann Challenge) (1998-1999), затем преобразованный в Стокгольмский вызов (Stockholm Challenge) (2000-2010); Глобальный юношеский вызов (Global Junior Challenge) (1999-2009); Общественный экспертный совет Московской городской Думы по направлению «Информация, информатизация, связь, телекоммуникации и телевидение» (1998-2001), затем преобразованный в Общественный экспертный совет МГД по развитию информационного общества (2002-2006) и др.

В Институте сегодня работают люди самых разных специальностей, возрастов и национальностей. Они составляют мощный интеллектуальный и творческий союз единомышленников, благодаря которому Институт смог преодолеть все трудности и стать признанным «экспертом первого выбора», независимым лидером России в сфере развития информационного общества. Поздравляем всех сотрудников Института развития информационного общества с 23-летием компании и желаем всем доброго здоровья, хорошего настроения и непреходящей веры в успех!

20 августа 2021 года на площадке Аналитического центра продолжилось обсуждение Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Модератором мероприятия выступил заместитель руководителя Аналитического центра, руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» Сергей Наквасин.

Национальные рекомендации по этике искусственного интеллекта разрабатываются по поручению президента России и в соответствии с положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года, а также Концепции регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года. Аналитический центр работает над документом совместно с Минэкономразвития России и Альянсом в сфере искусственного интеллекта. В настоящее время эксперты работают над аргументами в пользу конкретных рамок, которые обеспечат этичное развитие технологий ИИ.

«Мы хотим, чтобы Россия попала в десятку передовых стран-разработчиков этических норм в сфере искусственного интеллекта. Нельзя ждать, когда нашим разработчикам будут навязаны стандарты, по которым им придется работать. Лучше разработать свои стандарты и продвигать их на мировом уровне», — пояснила референт Управления по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Администрации Президента София Захарова.

Она добавила, что Кодекс должен выполнять, в том числе, и просветительскую функцию. «Наиболее важная задача – вызвать доверие общества к технологиям. Мы сможем этого добиться, если открыто расскажем, на каких принципах и правилах будут разрабатываться и внедряться технологии искусственного интеллекта», — пояснила Захарова. Кроме того, по ее словам, в отсутствие законодательного регулирования, Кодекс станет гарантией для самих разработчиков и защитит их от недобросовестной конкуренции.

Как рассказал управляющий директор центра регулирования ИИ ПАО «Сбер» Андрей Незнамов, Кодекс будет регламентировать работу регуляторов, разработчиков, заказчиков, эксплуатантов, пользователей систем искусственного интеллекта (СИИ), экспертов и операторов СИИ и др. лиц, потенциально имеющих возможность влияния на СИИ. Нормы кодекса будут носить рекомендательный характер и распространяться на всех участников рынка, независимо от их государственной принадлежности. «При разработке норм Кодекса мы опирались на человекоцентричный принцип, в соответствии с которым технологии должны способствовать реализации всех потенциальных возможностей человека, риск-ориентированный принцип — любая технология должна рассматриваться с точки зрения не только пользы, но и рисков для интересов человека и общества, а также принципы предосторожности и ответственного отношения. Наша задача сделать так, чтобы максимально предотвращать вред и обеспечить безопасность разработок», — пояснил Незнамов.

Эксперт перечислил ключевые принципы Кодекса этики в сфере ИИ. Так, по его словам, главный приоритет развития технологий ИИ состоит в защите интересов людей. Кроме того, в Кодексе говорится о необходимости осознавать ответственность при создании и использовании ИИ, которая всегда лежит на человеке. «Технологии ИИ можно и нужно незамедлительно внедрять там, где это принесёт пользу людям. Интересы развития технологий ИИ должны быть выше интересов конкуренции, — перечислил Незнамов. — Важна максимальная прозрачность и правдивость в информировании об уровне развития технологий ИИ, о возможностях, рисках, успехах и неудачах применения».

Как отметили участники круглого стола, принципы этики должны развиваться по мере появления новых знаний, вызовов и возможностей. Эксперты обратили внимание на то, что в отличие от норм права, положения Кодекса не будут иметь юридической значимости. Поэтому ключевым механизмом применения Кодекса должно стать общественное внимание к теме и порицание тех, кто нарушает этические нормы. Компании, не выполняющая требования документа, будет нести репутационные и экономические, а не юридические потери.

В выступлении Юрия Хохлова, председателя Совета директоров Института развития информационного общества, прозвучало несколько тезисов.

Во-первых, нужно четко определить целевую аудиторию Кодекса. С одной стороны, его разрабатывает профессиональное сообщество, поэтому текст изобилует профессионализмами и специальными терминами. С другой стороны, Кодекс должен быть понятен любому гражданину России, потому что одной из целей его создания – преодолеть недоверие населения к искусственному интеллекту. Одно дело – говорить с профессионалами о том, как должны проектироваться системы искусственного интеллекта, чтобы они следовали неким принципам этики, а другое – объяснять гражданам, как этично использовать сервис или решение, основанное на технологиях искусственного интеллекта. Это две совершенно разные задачи, поэтому рекомендуется сначала определиться с целевыми аудиториями и, возможно, делать разные документы для каждой из них.

Во-вторых, в предлагаемом Кодексе обозначены далеко не все основные заинтересованные стороны. Весьма детально прописано все, что связано с разработчиками систем искусственного интеллекта, вплоть до подкатегорий. Из научно-образовательного сообщества выделена только экспертная часть. На самом деле необходимо говорить о четырех основных группах стейкхолдеров: власть, бизнес, гражданское общество и уже упомянутое научно-образовательное сообщество.

В-третьих, в предлагаемом тексте с места в карьер формулируются принципы этики разработки систем искусственного интеллекта, но не говорится, какая же этическая система берется за основу. Понятно, что этическая система западного мира радикально отличается от этики конфуцианства или буддизма, и нужно хорошо понимать, что мы будем использовать в России, какими этическими принципами должны руководствоваться разработчики и потребители решений и сервисов на основе ИИ. Без этого очень трудно представить себе ограничения, которые следует заложить в создаваемые системы искусственного интеллекта.

В-четвертых, необходимо определиться с площадками, на которых будет вестись обсуждение основных положений Кодекса. Упоминались органы законодательной власти, общественная палата и другие, но речь не шла о комиссии Государственного Совета Российской Федерации по направлению «Коммуникации, связь, цифровая экономика». А это тоже очень важная площадка.

Планируется, что Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта будет представлен осенью.

Источники: Сайт Аналитического центра при Правительстве РФ, ИРИО

12 августа 2021 года в рамках Всероссийского форума «Цифровая эволюция» в Калуге состоялся круглый стол, посвященный концепции Национального индекса развития цифровой экономики РФ.

Юрий Зарубин, заместитель директора Департамента координации программ и проектов Минцифры России, рассказал об общих подходах к разработке Национального индекса развития цифровой экономики РФ. По словам спикера, глобальная цель создания индекса – помочь различным категориям стейкхолдеров (федеральным и региональным органам исполнительной власти, бизнесу, научно-экспертному сообществу, гражданам) принимать обоснованные решения, которые бы способствовали цифровой трансформации в регионах. В свою очередь это должно привести к повышению качества жизни населения и обеспечению равного доступа к цифровым технологиям.

В задачи индекса входят, во-первых, оценка, сопоставление и ранжирование российских регионов по уровню цифровой трансформации. Во-вторых, определение сильных сторон и резервов роста цифровой трансформации в субъектах России. В-третьих, формирование эффективного инструмента для принятия управленческих решений, а также определение приоритетных направлений государственной поддержки в области цифровой трансформации регионов. «Управленческие решения здесь могут быть самые разные – начиная от принятия решения о необходимости выделения тех или иных субсидий на основе пробелов, которые рейтинг должен выявить, вплоть до написания важных нормативных правовых актов», – пояснил Юрий Зарубин.

Для расчета индекса, помимо официальных статистических данных Росстата, федеральных органов власти и отраслевых автономных некоммерческих организаций, планируется использовать данные операторов связи и банковского сектора. Для формирования сравнительной аналитики дополнительно проводится анкетирование представителей региональных органов власти. «Все показатели <…> будут перепроверяться – достоверность данного рейтинга будет очень высокой», – отметил спикер.

На данный момент МГУ имени М.В. Ломоносова, который ранее выиграл двухлетний контракт на разработку данного индекса является в лице Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ (Центр НТИ МГУ) непосредственным разработчиком. Московский университет доработал концепцию индекса, актуализировал состав входящих в него показателей и методики их расчета. Индекс будет рассчитываться ежегодно. Ориентировочно его первые результаты планируется публично представить в феврале-марте 2022 года. Субъекты России будут распределены по трем группам: регионы-лидеры, развивающиеся регионы и регионы, которые нуждаются в поддержке.

При разработке индекса также планируется провести серию дискуссий с экспертами и представителями регионов, чтобы выявить резервы повышения его эффективности.

Олег Карасев, проректор МГУ, соруководитель направления коммерциализации Центра НТИ МГУ, во время своего выступления рассказал о методологических особенностях будущего индекса и показателях, положенных в основу концепции его построения.

«Этот индекс важен с точки зрения поддержки процессов принятия управленческих решений не только на государственном уровне, но и на корпоративном. И даже на уровне граждан, потребляющих те или иные цифровые услуги», – подчеркнул спикер.

Принятая разработчиками концептуальная основа процесса цифровой трансформации соотносится с многолетней международной практикой построения соответствующих индексов, действующими в России нормативными документами, а также теоретическими работами ведущих мировых ученых. Данная методологическая основа учитывает три составляющие:

• Факторы (человеческий капитал, инвестиционный климат, институциональная среда, цифровая инфраструктура, наука, технологии и инновации);
• Стейкхолдеры (сектор госуправления, предпринимательский сектор, сектор науки и образования, сектор домохозяйств);
• Достигаемые социальные и экономические эффекты.

По словам Олега Карасева, структура создаваемого индекса содержит шесть основных показателей, или субиндексов:

• Институциональная среда (управление цифровой трансформацией субъекта, нормативно-правовая среда);
• Инфраструктура и доступ (сетевая, информационная инфраструктура);
• Потенциал цифровой трансформации (инвестиционный климат, наука, технологии и инновации, человеческий капитал);
• Цифровая трансформация госсектора (сектор госуправления, сферы здравоохранения, образования, городского хозяйства и строительства, общественного транспорта);
• Цифровая трансформация бизнеса (интеграция цифровых технологий в бизнес-процессы);
• Цифровая трансформация общества (цифровое потребление, цифровая безопасность).

Показатели, которые учитываются при расчете индекса, группируются в итоговое интегральное значение – от 0 до 100 баллов. «Соответствующим образом нормируются все показатели, входящие в состав рейтинга. Это важно для сводного представления показателей, которые изначально несопоставимы друг с другом, имеют разные единицы измерения и законы распределения», – уточнил Олег Карасев.

По результатам расчета индекса для каждого региона будет сформирован паспорт, в котором, кроме информации о месте в рейтинге, будут также обозначены вклад цифровизации в ВРП, масштаб сектора ИКТ, характеристика качества региональной политики в сфере цифрового развития и конкретные рекомендации, которые могли бы положительно повлиять на уровень цифровой трансформации.

В рамках круглого стола было отмечено, что при расчете Национального индекса развития цифровой экономики РФ будут учтены результаты рейтинга «цифровой зрелости» регионов.

В качестве спикеров с докладами также выступили:

• Василий Слышкин, директор Департамента цифровой трансформации и координации бюджетных расходов Минцифры;
• Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества;
• Александр Зорин, директор по региональной политике АНО «Цифровая экономика»;
• София Павлова, руководитель программы «Руководитель цифровой трансформации» Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации РАНХиГС;
• Павел Шиляев, директор Проектного офиса интеграционных решений ПАО «Ростелеком».

Экспертами мероприятия стали:

• Галина Ермилова, независимый эксперт;
• Александр Швецов, заместитель директора ФИЦ «Информатика и управление» РАН.

Юрий Хохлов, выступая, выразил не только свое личное мнение, но и позицию экспертной группы «Архитектура цифрового правительства» рабочей группы «Цифровое госуправление АНО «Цифровая экономика», которой он руководит.

Он отметил, что часто задаются вопросы, нужен ли вообще такой индекс, чему он служит и какие задачи решает. Это не новое упражнение: история рейтингования субъектов Российской Федерации по использованию ИКТ для развития восходит еще к началу двухтысячных годов. Такой рейтинг, безусловно нужен, т.к. он способствует решению задачи, поставленную еще в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации (2008 год), а именно преодоления информационного / цифрового неравенства между регионами. В соответствии со Стратегией различия между субъектами Российской Федерации по интегральным показателям информационного развития не должны превышать 2 раз. Эта задача ранее решалась в рамках федеральной целевой программы «Электронная Россия» и государственной программы «Информационное общество», а сейчас – в рамках отдельных федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Но просто рейтинговать регионы не нужно, следует оценивать разницу в уровне цифровой зрелости между отстающими регионами и регионами-лидерами и двигаться в направлении предоставления всем гражданам страны равных возможностей через использование цифровых технологий.

Насколько служит предлагаемый Индекс решению этой социальной задачи? На данном этапе разработки мы, прежде всего, должны сосредоточиться на целеполагании, о котором в своем выступлении говорил Александр Швецов, и соответствующем наборе показателей. Нам нужно выделить и в явном виде представить те показатели, которые характеризуют достижение социально-экономических эффектов за счет цифровой трансформации:

• Каков вклад цифровой трансформации в ВРП?
• Как растет качество услуг? Насколько наши граждане и организации удовлетворены этими услугами? Насколько сокращается время предоставления государственных услуг? Насколько госуслуги становятся удобными?
• Какие изменения происходят в сфере социальных услуг, на рынке труда? И т.п.

Характеризуя цифровую зрелость, как считает Ю. Хохлов, нужно больше смотреть не на количественные показатели, которые мы научились измерять, а на эффекты. Пока что Росстат и другие ведомства собирают статистику, относящуюся к предыдущему этапу развития информационного общества, когда мы просто радовались тому, что подключили большее количество школ или медицинских организаций, поставили большее количество компьютеров, получили больше пользователей интернета в стране. Но мы не смотрели, какие из всего этого извлекаются социально-экономические выгоды, что и должно быть во главе угла при формировании Национального индекса, при характеристике цифровой зрелости. Сама по себе она (цифровая зрелость) вряд ли нужна. Это первый и главный посыл, которым должны руководствоваться разработчики.

Вторая проблема заключается в том, что мы не обладаем подобными сведениями о цифровой трансформации. У нас нет данных по радикальным, подрывным изменениям, которые несут с собой цифровые технологии, мы не умеем собирать их с помощью федерального статистического наблюдения. Поэтому мы должны существенную часть усилий и ресурсов направить на сбор данных для новых показателей и научиться их рассчитывать. В мире уже многие этим начали заниматься. Например, в рамках Группы двадцати (G20) уже не первый год действует рабочая группа по измерению цифровой экономики и формулирует рекомендации по тому, на что следует обращать внимание. Пока что при построении Национального индекса развития цифровой экономики в Российской Федерации это не учитывается.

Третий тезис Ю. Хохлов адресовал Минцифры и другим органам власти: мы должны очень четко выстроить декомпозицию показателей от федерального уровня на региональный. Надо исходить из общенациональных целей, причем не только с точки зрения цифрового развития. Говоря о нижнем, минимально допустимом уровне цифровой зрелости, предлагается не рассуждать в парадигме проектов. Нужно говорить о том, каким образом используются те или иные цифровые технологии, которые могут использоваться в разных проектах. Мы должны измерять то, как влияют цифровые технологии на ту или иную сферу деятельности. Очень важным моментом является производство и внедрение этих технологий как на национальном уровне, так и на региональном. Если в регионе нет компаний, которые не в состоянии хотя бы доработать предлагаемые типовые решения, то это означает, что этот субъект федерации должен будет платить не своим разработчикам, а чужим, и деньги будут уходить в экономики других регионов (или других стран). Поэтому в регионах необходимо поддерживать цифровой сектор экономики. Это тоже очень важный фактор цифрового развития, который нужно измерять и учитывать.

Как считает Ю. Хохлов, в деле мониторинга развития цифровой экономики в стране нужно сделать еще один «подход к снаряду», пересмотреть систему показателей, особенно для уровня цифровой зрелости отраслей. Это нужно сделать в рамках широкого обсуждения с привлечением всех заинтересованных сторон: органов власти на всех уровнях, бизнеса, научно-образовательного сообщества, общественных организаций. Сейчас не время для обсуждения отдельных показателей предлагаемого Индекса, пока не сформирована концептуальная схема, учитывающая эффекты от цифровой трансформации.

Источники: Центр НТИ МГУ, ИРИО

В ночь на 1 августа 2021 года на 92-м году жизни скончался президент факультета журналистики МГУ Ясен Засурский.

Ясен Николаевич Засурский родился 29 октября 1929 года в Москве. Окончив школу экстерном в 14 лет, в 1944 году, поступил на английский факультет Московского государственного педагогического института иностранных языков имени Мориса Тореза. Окончил его в 1948 году. После этого он защитил кандидатскую диссертацию и два года был научным редактором в Издательстве иностранной литературы.

В 1953 году Ясен Засурский пришел на работу в незадолго до этого созданный факультет журналистики МГУ и остался там на всю жизнь. С 1955 года он — заведующий кафедрой зарубежной журналистики и литературы. В 1965 стал деканом факультета и возглавлял его больше 40 лет, до 2007 года, когда перешел на позицию президента факультета. Он был последним из преподавателей, который работал со дня основания факультета. За время его работы он выпустил несколько десятков тысяч учеников.

В 1999 году, когда Институт развития информационного общества совместно с Российской инженерной академией взял на себя издание научно-аналитического журнала «Информационное общество», мы пригласили профессора Засурского войти в состав его редакционного совета, потому что Ясен Николаевич очень интересовался этой тематикой. Он принимал активное участие в работе совета и во многом повлиял на становление редакционной политики и критериев качества статей.

Ясен Николаевич навсегда останется в нашей памяти как старший друг и добрый советчик.

Газета «Ведомости» сообщает: Росстандарт утвердил терминологические нормативы, которым должны следовать участники рынка больших данных, следует из приказа ведомства, с которым ознакомились «Ведомости». Такой стандарт вводится впервые, следует из его описания

ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» идентичен международному стандарту Information technology – Big data – Overview and vocabulary, подчеркивают его разработчики из Национального центра цифровой экономики МГУ и Института развития информационного общества. Разработка стандарта осуществлена в рамках бюджетной программы государственной поддержки центра компетенций «Национальной технологической инициативы» (НТИ) по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ, отмечает представитель АНО «Платформа НТИ».

«Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по данной научно-технической отрасли, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ», – отмечено в описании стандарта.

В ГОСТе приведены переводы англоязычных терминов, относящихся к большим данным, на русский язык и расшифровка их значений. Например, «аналитика данных» (data analytics) – это «составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных, включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию». А, к примеру, «вариативность данных» (data variability) – «изменения в скорости передачи, формате или структуре, семантике или качестве массива данных». Ниже приводятся ключевые характеристики больших данных (объем, скорость обработки, разнообразие и вариативность) с объяснением их значения.

«Принятие первого национального стандарта задает вектор совместных действий власти, бизнеса, научно-образовательного сообщества по развитию экономики данных в России, – отмечает председатель совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов. – Мы ставим перед собой задачу сократить отставание в стандартизации больших данных». Первыми в IT-отрасли вводятся терминологические стандарты, а затем к ним добавляются все остальные, объясняет он.

По словам Хохлова, предстоит принять еще восемь национальных стандартов в сфере больших данных, касающихся их эталонной архитектуры, безопасности, методов анализа, сценариев использования и др.: «Часть из них уже разработана, прошла общественное обсуждение, часть будет разрабатываться одновременно с международными стандартами».

По состоянию на конец 2019 г. Boston Consulting Group оценивала объем российского рынка больших данных в 45 млрд руб. с темпом прироста 12% в течение последних пяти лет. Согласно подсчетам Ассоциации больших данных, объем рынка больших данных в России составляет 10–30 млрд руб. При этом, по усредненным прогнозам российских и иностранных экспертов, к 2024 г. ожидается рост этого показателя до 300 млрд руб.

Терминологический стандарт действительно необходим, считает председатель технического комитета «Кибер-физические системы» при Росстандарте Никита Уткин: «Он должен позволить участникам рынка больших данных общаться на одном языке – терминологическое единообразие нужно, например, для составления закупочной документации, технических заданий и техдокументации».

«На этот терминологический аппарат можно будет опираться при создании регуляторных документов», – отмечает руководитель направления Big Data КРОК Кристина Проскурнина.

Представитель Mail.ru Group считает, что стандартизация терминов – полезное дело, так как она уменьшает недопонимание между участниками рынка: «Если предложенная терминология поможет в структурировании общения на заданную тему, это неплохо. Особенно для тех компаний, которые только начинают работать с большими данными».

В мире уже существует несколько международных стандартов для больших данных, определяющих понятия и термины, говорит директор Института исследований интернета Карен Казарян: «Поэтому действия Росстандарта вполне логичны. Но для бизнеса этот стандарт ничего не меняет, это, по сути, лишь словарь терминов, с которыми участники рынка больших данных и так прекрасно знакомы».

Скорее это словарь для чиновников, зачастую довольно смутно представляющих, что такое big data, – компаниям он поможет разве что при госзакупках, резюмировал Казарян.

Хотелось бы, чтобы в разработку стандартов больших данных бизнес был вовлечен глубже, заключает Уткин.

Источник: газета «Ведомости» от 15 июля 2021 г.