Доктор технических наук, профессор
Получила образование в Комсомольском-на-Амуре государственном техническом университете (Факультет компьютерных технологий, 1990-1995, диплом с отличием). В 2000 году защитила кандидатскую диссертацию на тему «Исследование и разработка алгоритмов отождествления многомерных сигналов в вычислительных системах сопровождения» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»). В 2017 году защитила докторскую диссертацию на тему “Методы и модели представления изображений лиц как объектов наблюдения” (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).
Н.Л. Щеголева имеет преподавательский стаж более 20 лет и опыт работы на факультете компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ«ЛЭТИ» и факультете прикладной математики — процессов управления СПбГУ. В настоящее время читает курсы «Прикладные задачи построения современных вычислительных систем», «Biometric technologies» (Биометрические технологии), «Тестирование программного обеспечения», «Верификация, аттестация и качество программного обеспечения», «Сomputer methods applications in CH preservation» (Применение компьютерных методов в сохранении культурного наследия магистратура по направлению «Наука о сохранении культурного наследия (Heritage Science)» начало — осенний семестр 2021 г.).
Под ее руководством были разработаны учебно-методические материалы для подготовки магистров по направлениям «Программная инженерия» и «Прикладная математика».
Значимые научные результаты, полученные Н.Л. Щеголевой, связаны с разработкой и комплексном исследовании методов и моделей представления изображений лиц в собственных подпространствах на базе двумерных методов проекции, позволяющих создавать на их основе системы поиска и распознавания изображений лиц, отличающихся меньшей вычислительной сложностью, и использовать несколько наборов исходных данных. Это позволило решить ряд прикладных задачи обработки разных классов изображений, а в общем случае и других мультимедиа данных в рамках новых концепций и подходов.
Научные интересы лежат в области биометрии и аналитики больших данных: обнаружение и распознавание изображений лиц, биометрические системы идентификации личности и интеллектуального видеонаблюдения, контроля доступа, интерактивные системы человек-компьютер.
Проф. Щеголевой выполнен ряд актуальных исследовательских проектов. Из них можно выделить:
- исследования, направленные на разработку и повышение эффективности систем поиска оригинального изображения лица в большой базе данных по фотороботу (скетчу), полученному по описаниям свидетелей или участников некоторого события (в том числе и криминального характера);
- решение проблемы совместного хранения изображений лиц и связанной с ними биометрической и документальной информации о человеке в компактной графической форме – цветных QR-кодах, что позволяет не только повысить репрезентативность информации, ее защищенность и универсальность, но и эффективно использовать это компактное представление для регистрации, аутентификации, идентификации, поиска и распознавания людей в системах контроля доступа и системах трансграничного контроля, в системах видео наблюдений и системах «человек-компьютер, а также реализовать обмен данными по универсальным стандартам и международным каналам.
В настоящее время проф. Щеголева занимается исследованиями, связанными с Большими данными:
- консолидация данных для обеспечения единого информационного пространства для групп компаний, интегрированных по горизонтали/вертикали, классификация Больших данных, формирование на основе концепции универсального Озера Данных (Data Lakes) и в соответствии с классификацией Больших данных стека инструментов объединенных в Data API, экосистемы Больших данных (Big Data Ecosystem) для быстрой и эффективной обработки и анализа данных с учетом имеющихся ресурс;
- разработка гибких систем хранения, позволяющих работать с разными типами данных и обеспечивающих оперативный доступ к данным на основе новой парадигмы управления данными – интеллектуальной виртуализации данных;
- мониторинг и обеспечение качества систем работающих с Большими данными, расчет показателей качества данных в реальном времени, эффективное использование операционных данных, повышение качества анализа данных и процесса принятия решений;
- использование технологии распределенного реестра и искусственного интеллекта в области финансов и инвестиций – децентрализованная платформа для краудфандинга инвестиционного капитала.
Н.Л. Щеголева выступает с докладами на международных, всероссийских и научно-технических конференциях, семинарах, преподавателем школы «Аналитика Больших данных» (г. Дубна). Основные теоретические и практические результаты опубликованы более чем в 90 научных работах, из них – две монографии, два учебных пособия, 5 патентов.