8 апреля 2026 года в рамках конференции по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта Data Fusion состоялась кейс-сессия «Экономика ИИ: сходится или нет?»
Без сомнения, ИИ способен кардинально сократить трудозатраты и помочь выиграть время. Однако вопрос превращения этого времени в реальные деньги до сих пор лежит в сфере экономического искусства. Нативно понятное уменьшение издержек за счет сокращения персонала часто не способно окупить даже затраты компании на разработку и владение профессиональным ИИ. Потому в сфере внимания — модели применения ИИ, трансформирующие сам процесс труда и допускающие количественную оценку эффектов с учетом специфических затрат и рисков, например, обусловленных ошибками ИИ.
На сессии обсуждались:
- Успешные нетривиальные кейсы превращения «времени в деньги» посредством ИИ в компаниях.
- Экономические особенности внедрения ИИ в узкопрофессиональные производственные процессы со значимой долей труда.
- Возможность количественной оценки и прогнозирования экономических эффектов внедрения ИИ: подходы, модели, результаты. Хорошо ли работают в случае с ИИ современные экономические теории?
- «Разведка боем»: как на ранних этапах разработки и внедрения оценить экономику ИИ? Какие признаки могут считаться предвестниками неэффективности?
- Практические аспекты формирования стоимости владения ИИ: как учитывать риски, связанные с неизбежными ошибками? Страхование рисков, связанных с ИИ.
- Глубинная трансформация экономики ИИ в отраслях: как перераспределится стоимость отдельных работ в условиях, когда все участники рынка успешно внедрят ИИ? Может ли это привести к ситуации, когда затраты на внедрения не окупятся? Что делать: внедрять первыми или ждать, когда рынок перестроится?
Модератором сессии выступил Александр Бухановский, ИТМО, руководитель Исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».
Программа сессии включала следующие выступления:
- Елена Белоброва, Yandex Cloud, руководитель группы развития бизнеса ML&AI
ИИ: где деньги, а где дорогой эксперимент - Екатерина Канунникова, VK Tech, директор по продуктам направления дата-сервисов
До модели и после: как считать ИИ-проект честно - Юрий Хохлов, Институт развития информационного общества, председатель совета директоров, академик Российской инженерной академии
Экономика ИИ: от создания к воздействию через использование - Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор Департамента по разработке моделей
Как ИИ превращает время в деньги: модельный подход и новый прайсинг в банке - Юрий Бородачев, НИЯУ МИФИ, заместитель директора Центра искусственного интеллекта
Экономика ИИ: реальный сектор. Сходится или нет? Проблемы ожиданий и эффектов со стороны «железячных» потребителей
