15 и 16 сентября 2021 года в Москве состоялся IV Российский межотраслевой саммит «Промышленность 4.0. Цифровой завод», в котором приняли участие более 200 представителей крупных промышленных компаний России. Мероприятие прошло при поддержке Министерства промышленности и торговли РФ, ФСТЭК России и Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы.
Среди участников были представители таких отраслевых компаний, как Газпром, Газпром нефть, Сибур-Диджитал, Синтез-ОКА, Уралхим, Хендэ Мотор Мануфактуринг Рус, Кировский завод, Вертолеты России, Компания Сухой, КамАЗ, ДМЗ, Уралвагонзавод, Росатом, ТВЭЛ, Интер РАО, ТГК-1, Т-Плюс, Россети, МРСК, Русагро, ФармФирма «Сотекс», Прикамский картон, Интернешнл Пейпер, Группа Кнауф, Российские космические системы, Мосгаз и других, а также представители научных и проектных институтов, государственных структур и экспертного сообщества.
Программа первого дня Саммита (15 сентября) началась со стратегического Конгресса «Digital возможности для промышленности».
Деловая программа продолжилась сессией «Big Data и анализ данных» (спонсор сессии — Paessler AG). Модератором сессии выступила Татьяна Ершова, генеральный директор Института развития информационного общества (ИРИО).
Первый доклад представил Юрий Хохлов, председатель Совета директоров ИРИО, руководитель проекта по стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ. В начале своего выступления Юрий Хохлов ответил на вопрос, зачем нужны стандарты, если они (в отличие от нормативного правового регулирования) не обязательны для применения.
Во-первых, стандарты – это концентрированное знание, особенно если речь идет о международной стандартизации. Они дают весьма устоявшееся и консенсусное представление о том, что есть работа с большими данными, какими должны быть системы для работы с ними и архитектуры таких систем, как стоит осуществлять определенные процессы. Во-вторых, если организация следует стандартам, ее системы и сервисы (как имеющиеся, так и вновь создаваемые) будут интероперабельными, то есть совместимыми с другими. Благодаря этому участники индустрии могут совместно использовать данные, на их основе выстраивать более эффективные решения и проводить аналитику.
Чем полнее будет стек стандартов, позволяющих согласованно развивать технологии работы с данными, тем выше шанс, что все игроки – бизнес, государство, некоммерческий сектор – смогут извлечь социальные и экономические выгоды. Исследования показывают, что от 1 до 1,5% ВВП страны повышается за счет согласованного широкомасштабного применения стандартов.
По словам Юрия Хохлова, стандартизация больших данных стартовала не так давно – около 10 лет назад. Эта деятельность была инициирована рабочей группой по большим данным Национального института стандартов и технологий США, которая впервые разработала национальный стек стандартов работы с большими данными.
Затем подобная деятельность началась на международном уровне. Здесь действуют три ключевых игрока: Международная организация стандартизации (ИСО), Международная электротехническая комиссия (МЭК) и Международный союз электросвязи (МСЭ). Последний в основном сосредоточен на применении стандартов в телекоммуникационной отрасли, для которой важны вопросы передачи больших данных. ИСО и МЭК, в свою очередь, занимаются более общими вопросами.
Например, в прошлом году ИСО и МЭК окончательно утвердили серию из пяти международных стандартов, которая описывает эталонную архитектуру больших данных. «Этими знаниями можно и нужно пользоваться, когда вы будете создавать, приобретать или использовать те или иные системы для работы с большими данными, так как все производители будут следовать этим стандартам», – отметил Юрий Хохлов.
Одновременно разрабатываются новые стандарты. Скоро выйдет стандарт, связанный со структурой процесса управления аналитикой больших данных. Принято решение о создании серии стандартов, посвященной вопросам качества данных для аналитики и машинного обучения.
В начале своего выступления Юрий Хохлов ответил на вопрос, зачем нужны стандарты, если они (в отличие от нормативного правового регулирования) не обязательны для применения.
Во-первых, стандарты – это концентрированное знание, особенно если речь идет о международной стандартизации. Они дают весьма устоявшееся и консенсусное представление о том, что есть работа с большими данными, какими должны быть системы для работы с ними и архитектуры таких систем, как стоит осуществлять определенные процессы. Во-вторых, если организация следует стандартам, ее системы и сервисы (как имеющиеся, так и вновь создаваемые) будут интероперабельными, то есть совместимыми с другими. Благодаря этому участники индустрии могут совместно использовать данные, на их основе выстраивать более эффективные решения и проводить аналитику.
Чем полнее будет стек стандартов, позволяющих согласованно развивать технологии работы с данными, тем выше шанс, что все игроки – бизнес, государство, некоммерческий сектор – смогут извлечь социальные и экономические выгоды. Исследования показывают, что от 1 до 1,5% ВВП страны повышается за счет согласованного широкомасштабного применения стандартов.
По словам Юрия Хохлова, стандартизация больших данных стартовала не так давно – около 10 лет назад. Эта деятельность была инициирована рабочей группой по большим данным Национального института стандартов и технологий США, которая впервые разработала национальный стек стандартов работы с большими данными.
Затем подобная деятельность началась на международном уровне. Здесь действуют три ключевых игрока: Международная организация стандартизации (ИСО), Международная электротехническая комиссия (МЭК) и Международный союз электросвязи (МСЭ). Последний в основном сосредоточен на применении стандартов в телекоммуникационной отрасли, для которой важны вопросы передачи больших данных. ИСО и МЭК, в свою очередь, занимаются более общими вопросами.
Например, в прошлом году ИСО и МЭК окончательно утвердили серию из пяти международных стандартов, которая описывает эталонную архитектуру больших данных. «Этими знаниями можно и нужно пользоваться, когда вы будете создавать, приобретать или использовать те или иные системы для работы с большими данными, так как все производители будут следовать этим стандартам», – отметил Юрий Хохлов.
Одновременно разрабатываются новые стандарты. Скоро выйдет стандарт, связанный со структурой процесса управления аналитикой больших данных. Принято решение о создании серии стандартов, посвященной вопросам качества данных для аналитики и машинного обучения.
По словам Юрия Хохлова, в России стандартизация больших данных началась в 2017 году. Ею занимались Ассоциация интернета вещей, Российская венчурная компания и Технический комитет «Киберфизические системы» (ТК 194). В 2019 году эта деятельность перешла в ТК 164 «Искусственный интеллект», где действует подкомитет «Данные». Его работа поддерживается Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ.
Так, 1 ноября 2021 года вступит в силу первый российский стандарт в области больших данных, созданный усилиями Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ и Института развития информационного общества. Документ устанавливает русскоязычные термины и их определения, необходимые при работы с большими данными, и гармонизирован с международным стандартом.
«Сейчас у нас на выходе еще целая серия стандартов», – поделился Юрий Хохлов. Она включает не только стандарты, идентичные международным, но и оригинальные, учитывающие национальные особенности.
Команда упомянутого выше проекта Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ не только участвует в международной и национальной стандартизации. «Мы создали модель оценки использования больших данных в отдельно взятой организации. Инструментарий позволяет самостоятельно оценить по основным размерностям модели зрелости, насколько организация готова к использованию больших данных или зрела в этом отношении», – сообщил Юрий Хохлов.
Вячеслав Милованов, менеджер по развитию бизнеса компании Paessler (спонсор сессии), подметил, что уже достаточно долго мы воспринимаем умное производство как данность. Как следствие прихода цифровизации в промышленность, на производствах появилась необходимость непрерывного мониторинга теперь уже не только классических, но и индустриальных IT-инфраструктур.
Затем о развитии потенциала автопарка организации, основанного на анализе данных о поездках и маршрутах для цифрового завода рассказал Максим Галимов, директор по продукту ООО БИТ «Мастер».
Артур Хисматуллин, руководитель управления развития производственных систем филиала «ОЦО» АО «ОХК «УРАЛХИМ», выступил с докладом на тему «Контроль достоверности первичных технологических данных, как основа цифровизации», в котором рассказал об эффекте цифровизации и подходах к контролю технологических данных.
Цифровая платформа управления промышленным маркетингом стала темой следующего докладчика, Алексея Лукина, Партнера компании MATE MARKETING SOLUTIONS.
Доклад «Данные – новая нефть в Индустрии 4.0» представил Константин Андреев, совладелец компании Globus.
Максим Бородько, технический директор OOO «ЮНИТЕСС», рассказал участникам Саммита о цифровой платформе «Mетрология 4.0» для автоматизации измерений.
Продолжила сессию Наталья Малькова, Директор по ИТ ООО «Синтез ОКА». Она рассказала о путях создания кадровой экосистемы для цифрового производства.
Затем с докладом «End-to-end платформы как инструмент цифровой оптимизации», выступила Татьяна Вавилова, директор интегрированных проектов Mail.ru Group, в котором подчеркнула, что на текущий момент большинство компаний находится на разных стадиях цифровизации. При этом цель у всех одинаковая — предоставлять уровень сервиса на уровне цифровых гигантов, так как именно этого требуют пользователи и бизнес. Продолжил доклад Евгений Максимов, менеджер по работе с корпоративными клиентами Mail.ru Cloud Solutions, который рассказал о преимуществах облачной инфраструктуры для бизнеса.
Далее выступил Алексей Солдатов, генеральный директор ООО «Датапро». Он объяснил, что развитие современного бизнеса и его модернизацию в текущих реалиях уже невозможно представить без внедрения цифровых технологий. Крупные компании, для которых важна защищенность их данных по самым высоким стандартам, все чаще прибегают к услугам сертифицированных дата-центров.
Завершил сессию представитель немецкой компании КНАУФ СНГ Торстен Шуберт, директор департамента по финансам, ИТ и администрации. Спикер сделал обзор по развитию цифровизации в строительной отрасли за последние годы, рассказал об актуальном состоянии дел в данной сфере, а также о перспективах дальнейшего развития и технических возможностях в ближайшие годы как в России, так и в других странах мира, где представлена компания КНАУФ.
Деловую программу первого дня саммита продолжила Сессия «Искусственный интеллект и роботизация».
Во второй день Саммита (16 сентября) прошли сессии «Кибербезопасность промышленных систем и бизнес-процессов», «VR/AR технологии — цифровые возможности человека в эпоху digital» и «Промышленный интернет вещей – драйвер повышения эффективности производства».
Параллельно с деловой программой саммита оба дня работала фокус-выставка. Ее экспонентами были: Адепт, Вег Рус, Баллуфф, Ревотех, Наука, Paessler, CyberBook, PcVue Россия и СНГ, РТКлауд, Датапро, Видеософт, ЭвриТег, ГК Сети.
Гости саммита оценили высокий уровень организации мероприятия, насыщенность и актуальность деловой программы, а также практико-ориентированность докладов. Российский Межотраслевой Саммит «Промышленность 4.0. Цифровой завод» прошел в четвертый раз, следующее мероприятие с аналогичной тематикой состоится осенью 2022 года.
Источники: пресс-служба IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод», ИРИО, Центр компетенций НТИ по большим данным МГУ
Фото: организаторы IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод»